AI芯片创企Taalas获5000万美元融资 定制专用芯片助力AI模型
AI芯片创企Taalas获5000万美元融资 定制专用芯片助力AI模型
近期的AI芯片赛道又迎来一则引发关注的新闻。据外媒SiliconANGLE报道，一家由行业资深人物领衔的初创公司——Taalas，已悄然完成总额达5000万美元的两轮融资。这家公司的目标非常明确，甚至可以说有些“激进”：要绕过通用计算的老路，为每一个特定的AI模型打造独一无二的专属芯片。
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图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
提起Taalas，就不得不提其创始人Ljubisa Bajic。这位技术领袖的履历堪称豪华，曾先后在AMD和英伟达这样的巨头任职，更是另一家明星AI芯片公司Tenstorrent的创始人与首任CEO。有意思的是，他在2022年10月将Tenstorrent的CEO帅印交给了传奇芯片架构师Jim Keller，自己转任CTO兼总裁。而在去年3月，他选择了离开，并于同年9月创立了Taalas。从这一系列动作来看，Bajic显然有一个全新的、未竟的技术构想需要落地。
那么，Taalas构想的究竟是一条怎样的路径？答案就藏在“高度专用化”这几个字里。业内的一个普遍共识是，若想真正实现AI技术的普及与“商品化”，必须将计算效率和能力提升数个量级——不是百分之几十，而是上千倍。通用计算架构，哪怕是当今最先进的GPU，在面对这一目标时也显得力不从心。Taalas的思路很直接：既然问题出在“通用”上，那就彻底走向“专用”。通过将芯片设计与特定的神经网络模型进行深度绑定和协同优化，或许才是实现可持续性能突破的关键所在。
这种理念下诞生的芯片，将与传统架构截然不同。它会针对目标模型的每一个细节进行定制，从而实现极致的能效比。更关键的是，得益于极致的优化，整个AI模型可以被完全容纳在单颗芯片的片上存储器中，彻底摆脱对昂贵且耗能的外部存储（如DRAM）的依赖。其计算单元也将采用高效的硬连线方式，最终达成的效果可能相当震撼：一颗巴掌大小的定制芯片，其性能或许就能媲美一整个由通用GPU搭建的小型数据中心。
当然，蓝图再美好，也需要接受现实的检验。根据目前的规划，Taalas的步伐相当紧凑：其首款为大语言模型（LLM）定制的芯片预计在今年第三季度完成流片，如果一切顺利，2025年第一季度就能交付给早期客户使用。这条道路能否走通，届时市场会给出初步的答案。但无论如何，Taalas的出现，无疑为AI算力发展的未来提供了另一种充满想象力的可能性——通过极致的定制化，让AI真正融入日常生活的每一个角落。
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