当“Token”成为AI时代的核心计量单位，运营商如何定义自己的角色？

在第九届数字中国建设峰会·智能云生态大会上，中国电信董事长柯瑞文给出了一个清晰的答案。他指出，Token经营的本质，就是为用户提供AI服务。这一定位，直指产业变革的核心。

产业拐点已至：智能体崛起，Token成本骤降

柯瑞文分析认为，今年以来，人工智能技术的迭代速度显著加快，整个产业正呈现出三个关键性的转变。

首先是智能体应用的快速发展。人工智能不再仅仅是“问答型”的辅助工具，而是加速向“任务执行主体”的角色转变。这意味着它的实用性大幅提升，解决实际生产生活问题的能力越来越强，正快速转化为现实的生产力。

其次，是Token成本的下降与需求的爆发。以最新发布的DeepSeek-V4等大模型为例，它们大幅降低了推理过程中的Token消耗。与此同时，国产算力性能的提升和算力资源调度能力的增强，共同推动了Token生产成本的下降。AI变得既“更好用”，也“用得起”了。

第三点，则是人工智能发展到当前规模，市场迫切需要集成的智能服务来连接供需两端。以近期引发热潮的“龙虾”应用为例，其部署环境复杂、存在一定技术门槛和安全风险。单纯依靠响应式、集中化的服务模式，已经难以满足市场海量的部署需求。这时候，就需要具备规模化运营和一站式服务能力的提供商来承接。

这三重拐点的叠加，标志着一个明确的趋势：AI竞争正从单纯的技术竞赛，转向“服务规模化”的新阶段。

Token从生产到分发的全链路能力

那么，如何构建这种规模化的服务能力？柯瑞文系统阐述了中国电信的“五位一体”智能云体系。这套体系，本质上就是为Token经营打造的一套完整基础设施。

在IaaS（基础设施即服务）层，目标是从基础算力升级为AI原生的算力底座，例如上线了大湾区“真武”万卡智算集群。PaaS（平台即服务）层，则依托“息壤”算力互联调度平台2.0，实现了自有与接入智算规模超91 EFLOPS，在中国算力互联网调度领域排名第一。

DaaS（数据即服务）层汇聚了超过20万亿Token的高质量训练数据，覆盖14个行业。MaaS（模型即服务）层，其星辰大模型入选了2025年度央企十大国之重器。而在最贴近用户的SaaS（软件即服务）层，已经推出了天翼智铃、智屏、智看等产品，并计划搭建AI Store，以实现AI应用的一站式选购。

“Token的规模生产必须高效、低成本，同时它的分发必须高速且弹性敏捷。”柯瑞文强调，中国电信的最终目标，是把Token封装成用户可感知、好用易用的AI产品与服务。下一步，公司还将进一步深化改革，汇聚第三方算力与模型，共同做大生态Token。

此外，安全是不可或缺的基石。柯瑞文特别指出，“无安全不智能，无智能不安全。”持续完善智能云全栈安全防护能力，系统构建AI安全治理体系，同样是Token经营战略中至关重要的一环。