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​国产AI视觉大模型集体“反超”,豆包力压谷歌拿下全球第一

​国产AI视觉大模型集体“反超”,豆包力压谷歌拿下全球第一

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2026-04-29

中文视觉大模型洗牌:豆包斩获总榜第一 国内模型全面反超海外

最近一份来自SuperCLUE-VLM的评测报告,在圈内引起了不小关注。这份2026年4月的最新报告揭示了一个关键趋势:中文多模态视觉语言模型的竞争格局,正在发生结构性变动。在对全球17款主流大模型进行深度横评后,结果相当明确——国产AI阵营展现出了极强的爆发力。它们不仅在中文语境理解上优势尽显,综合得分更是实现了对海外顶尖模型的整体反超。

字节跳动登顶榜首,多款国产模型跻身第一梯队

测评结果给出了清晰的座次。字节跳动旗下的Doubao-Seed-2.0-Pro-260215,以90.66的高分拿下了总榜冠军。这个成绩含金量十足,因为它成功超越了此前备受瞩目的谷歌Gemini-3.1-Pro-Preview(89.35分)。与此同时,阿里旗下的Qwen3.5系列、商汤的SenseNova以及智谱的GLM等国产模型同样表现抢眼,稳稳占据了榜单前列的位置。相比之下,OpenAI的GPT-5.4及X.AI的Grok等海外明星模型,在这场针对中文多模态能力的测试中,表现只能算中规中矩,位列中游。

中文视觉大模型洗牌:豆包斩获总榜第一 国内模型全面反超海外

三大维度深度解构,基础认知能力表现成熟

这份报告的评测体系相当严密,从基础认知、视觉推理、视觉应用三大核心维度展开,细分任务更是覆盖了通用识别、图表分析、医疗影像等高达25项具体场景。从得分来看,国产模型在“基础认知”与“数据分析”这两个领域的表现尤为突出,得分普遍跨越了90分大关。这充分说明,国产模型在通用能力上的技术成熟度已经很高,并且对中文环境的适配做得非常到位。

垂直领域仍存挑战,工业与医疗推理成未来赛点

当然,综合排名的领先并不意味着全面胜利。测评数据同样揭示出国产模型有待完善的方向。在那些专业性极强的“视觉推理”任务中,比如涉及工业检测、高精度医疗影像分析的场景,国内模型与全球顶尖水平相比,仍存在进步空间,部分细分场景的得分波动也相对较大。

话说回来,本次榜单的更迭无疑是一个强烈的信号。它标志着中文多模态AI已经跨越了一个关键的技术拐点。国产大模型凭借在中文场景的深度理解与应用能力,建立起了一道坚实的竞争壁垒。可以说,行业正式进入了一个与国际巨头并驾齐驱,甚至在局部实现领先的新阶段。

来源:https://news.aibase.com/zh/news/27559
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