瑞士机器人科技企业Mimic Robotics研发通用人形机械手,提升工业自动化水平
瑞士创新100强 | Mimic Robotics:用“物理AI”模型,让机器人手真正“活”起来

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图源Mimic Robotics
钛媒体APP注:自2011年以来,瑞士连续15年全球创新指数排名第一,是全球重要的创新策源地,也是中国首个创新战略伙伴关系国,在创新发展领域与中国具有极佳互补性。 由Venturelab主办的“瑞士创新100强”,汇聚了最佳“瑞士制造”的初创及成长期科技创新企业,是瑞士最具国际影响力的创新生态标杆。自2011年以来,该榜单每年在瑞士全国范围内评选出100家最具开创性和市场前景的瑞士创新企业和25家最具独角兽潜力的瑞士成长期企业,覆盖生命科学、工程机械、机器人、信息通信、低碳科技、食品科技等领域。 为了全方位展示和介绍瑞士最前沿的创新科技,钛媒体APP与Venturelab的中国授权合作方以明科技(Insight Tech)合作推出《瑞士创新100强》专题,全面展示瑞士先锋科创生态的全景。 本文为专栏第198期,介绍的Mimic Robotics是2025年《瑞士创新100强》上榜企业,其致力于研发通用人形机械手。
工业机器人早已不是新鲜事物,但你是否想过,为什么它们大多还只能待在围栏里,执行那些设定好的、一成不变的动作?真正的挑战,恰恰在于让机器人像人一样,去灵活处理那些充满不确定性的精细活儿。这正是2024年成立的瑞士机器人公司Mimic Robotics(以下简称Mimic)要攻克的难题。这家公司瞄准的方向很明确:研发一款真正通用的“人形机械手”。
Mimic的底气,源于其深厚的学术基因。它是一家从苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)走出来的衍生公司,创始团队堪称“学霸天团”。首席执行官Stefan Weirich的硕士研究就是在ETH的软体机器人实验室完成的,方向正是仿生肌腱驱动机械手;首席技术官Elvis Na va则拥有ETH的机器人博士学位;另一位联合创始人Stephan-Daniel Gra vert同样来自慕尼黑工业大学和ETH的顶尖工程背景。这样的团队构成,为其技术路径奠定了坚实的基础。

图源Mimic Robotics
工业自动化的“最后一公里”难题
回顾过去几十年,工业自动化确实取得了飞跃。然而,一个尴尬的现实是:在那些为人类量身打造的工厂车间里,仍有数百万项复杂的、非标准化的手工操作,让传统机器人束手无策。问题出在哪里?
传统机器人擅长在高度可控的环境中,不知疲倦地重复预设动作。可一旦任务变了,或者环境稍有扰动,它们就“懵”了。重新部署和编程不仅耗时耗力,成本也居高不下。另一方面,虽然全尺寸人形机器人听起来很酷,但其高昂的成本和潜在的安全隐患,也让大规模工业应用变得遥不可及。市场数据描绘了一个充满潜力的未来:到2035年,全球人形与灵巧机器人市场规模有望达到380亿美元;而到2040年,广义机器人市场更可能膨胀至2000亿至1万亿美元。这片蓝海,正等待真正的破局者。
说到底,让机器人像人手一样,精确、快速且灵活地操控千差万别的物体,至今仍是业界公认的重大挑战。尽管在控制算法、模型架构和硬件设计上已有长足进步,但要实现真正通用的灵巧操作,必须将感知、数据、硬件和控制作为一个整体来系统性地解决。

图源Forbes
“物理AI”模型:让机器人从数据中学会“手感”
Mimic给出的答案,是一个名为“通用物理AI模型”的核心技术。这个模型,本质上是一个可扩展的、高质量机器人动作数据生成与训练系统。它巧妙地解决了机器人研究中的一个长期痛点:缺乏大量、多样且高质量的真实世界操作数据。
这个模型本身就是一个强大的远程操作系统,支持基于数据手套和Apple Vision Pro等多种控制界面。操作员可以像控制自己的手一样,远程操控机械手完成各种复杂任务——无论是拾放易变形的物体,进行精密的插入装配,还是对形状各异的零件进行分类。在这个过程中,模型悄然记录下每一个细微的动作、力度和视觉反馈,源源不断地生成用于训练AI的“教材”。
具体到应用流程,可以分两步走:首先,机械手会通过图像、语言、跨机器人数据乃至人类演示视频进行多模态预训练,获得基础的“常识”。随后,关键的一步来了——由熟练工人佩戴专用设备,在真实的产线上进行操作。模型从这些日常作业中采集详尽的手部与手臂动作数据,用于深度训练,最终让机械手能够精准复现人类工匠的技巧与“手感”。
更精妙的是,该模型内置了一套稳健的数据采集协议。这套协议能通过针对性的自校正数据,主动识别并缓解可能出现的故障模式。这意味着,机器人不仅能学会动作,还能学会应对突发状况:物体位置变了?它能调整。遇到干扰?它能处理。这种自主适应和修正的能力,确保了它能在为人类设计的环境中无缝运行。而且,同一套算法可以适配各种场景,简洁性和可扩展性优势明显。
通用人形机械手:兼具力量、精度与适应性
基于上述强大的AI模型,Mimic研发出了其硬件核心——通用人形机械手。这款机械手的设计指标相当亮眼:16个自由度,21个关节,能承载7公斤的有效载荷,指尖重复精度达到±0.5毫米。它配备了广角腕部摄像头,能提供多角度、低延迟的视觉反馈,并结合精细的肌腱驱动控制,实现了接近人类的灵活度。
其类人化的设计绝非为了炫技,而是有着深刻的实用考量。这种形态使其与人类动作数据的兼容性极高,无论是预训练还是微调都更加高效。它既能可靠地在恶劣环境中工作,又能温柔地处理精密易损的部件,真正在人类与机器之间架起了“具身化”的桥梁。这款机械手可以配置为单臂或双臂,并能安装在固定工作台或自主移动平台上,部署极其灵活。实测数据显示,它能帮助企业降低高达70%的运营成本,并且从开箱到投入工作,部署时间可以压缩到1小时以内。
目前,Mimic的模型与产品已经进入了验证阶段,正在多家财富500强企业和全球知名汽车品牌中进行试点。同时,公司也与领先的跨国物流供应商建立了合作关系,探索在更广阔场景中的应用可能。
市场的认可也反映在资本层面。2025年11月,Mimic成功完成了1600万美元的种子轮融资,由Elaia和Speedinvest领投,Founderful、1st Kind等知名机构跟投。这笔资金将用于加速其通用物理AI模型和机械手的开发,并进一步推动与全球行业领导者的合作部署。

图源以明科技
2025年《瑞士创新100强》中文版由以明科技(Insight Tech)荣誉发布。以明科技是《瑞士创新100强》的中国授权合作方,负责《瑞士创新100强》在中国的运营推广并协助榜单项目对华商业合作。以明科技是中欧(瑞士)产业创新合作服务商,致力于以生态建设和跨境赋能,促进瑞士创新中国化和中国产业国际化。 获取《瑞士创新100强》完整榜单及行业榜单,请访问以明科技公号或正式。
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