SpringBoot+Disruptor实现特快高并发处理
01、背景
最近在项目里用到了Disruptor做消息队列——没错,你没看错,不是Kafka,也不是RabbitMQ。Disruptor最大的一个特点,就是快。当然,它还是开源的。这篇文章,就带你快速认识一下它,并记录一个基础的入门示例。
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02、Disruptor 介绍
先来聊聊Disruptor的来头。它可不是凭空冒出来的,而是有深厚的“实战血统”:
- 它出身于英国的外汇交易公司LMAX,最初就是为了解决内存队列的延迟问题而生的。有意思的是,团队在性能测试中发现,它的延迟竟然能和I/O操作处于同一个数量级。基于它构建的系统,单线程就能轻松扛住每秒600万笔订单。2010年在QCon大会上一经亮相,就迅速吸引了业界的目光。
- 简单来说,Disruptor是一个开源的Ja va框架,它的核心设计目标,就是在经典的生产者-消费者问题上,追求极致的吞吐量和最低的延迟。
- 从功能上看,它确实实现了“队列”的功能,而且是一个有界队列。所以,它的应用场景自然就是那些典型的“生产者-消费者”模型了。
- 除了是LMAX在线交易平台的核心引擎,让订单处理飙到600万TPS之外,Disruptor在金融领域之外也大有可为。任何对性能有苛刻要求的应用,引入它都可能带来显著的提升。
- 其实,与其说Disruptor是一个框架,不如说它代表了一种高性能的设计思路。但凡你的程序里涉及“并发、缓冲区、生产者-消费者模型、事务处理”这些元素,Disruptor都提供了一套大幅提升TPS的成熟方案。
03、Disruptor 的核心概念
理解Disruptor,得从它的核心概念入手。下面这些概念,既是领域模型,也直接对应着代码中的核心对象,弄懂了它们,就明白了Disruptor是如何运转的。
04、Ring Buffer
顾名思义,环形缓冲区。在早期版本中,RingBuffer是绝对的主角,但从3.0开始,它的职责被精简了——现在它只负责存储和更新通过Disruptor交换的数据(也就是事件)。在一些更高级的玩法中,你甚至可以用自己的实现来完全替换掉它。
05、Sequence Disruptor
Disruptor通过一个单调递增的序号来管理所有交换的数据。整个处理流程,就是沿着这个序号逐个推进的。Sequence对象用来跟踪特定事件处理者(比如RingBuffer或某个Consumer)的处理进度。你可能会问,用AtomicLong不行吗?当然可以,但Disruptor专门定义Sequence,还有一个更重要的目的:防止不同Sequence之间发生CPU缓存伪共享(False Sharing)问题。这可是Disruptor实现高性能的一个关键窍门。(关于伪共享,网上资料很多,这里就不展开了。)
06、Sequencer
Sequencer才是Disruptor真正的核心。这个接口有两个实现类:SingleProducerSequencer和MultiProducerSequencer。它们定义了一套精妙的并发算法,确保数据能在生产者和消费者之间既快速又正确地传递。
07、Sequence Barrier
你可以把它看作一个“协调员”。它持有对RingBuffer主发布序列(Sequence)以及当前消费者所依赖的其他消费者Sequence的引用。同时,Sequence Barrier还定义了判断消费者是否还有事件可处理的逻辑。
08、Wait Strategy
等待策略。它决定了消费者如何等待下一个事件的到来。Disruptor非常贴心地提供了多种策略,比如阻塞等待、忙等待等,针对不同的业务场景,你可以选择最适合的那一个,以达到最佳的性能表现。
09、Event
在Disruptor的语境里,生产者和消费者之间流通的数据就叫事件(Event)。需要注意的是,Disruptor本身并没有规定Event的具体类型,它完全由使用者来定义。
10、EventProcessor
EventProcessor持有特定消费者的Sequence,并提供了一个事件循环(Event Loop),这个循环会负责调用你实现的事件处理逻辑。
11、EventHandler
这是Disruptor定义的事件处理接口,需要由用户来实现。你的核心业务逻辑就写在这里,它是消费者功能的真正体现。
12、Producer
生产者,泛指所有调用Disruptor发布事件的用户代码。Disruptor很灵活,没有为此定义任何特定的接口或类型。

上面这张图,清晰地勾勒出了Disruptor这些核心概念之间的关系,值得多看两眼。
13、案例-demo
理论说了这么多,是时候动手了。下面通过8个步骤,带你快速把Disruptor“请”进你的SpringBoot项目。
1、添加 pom.xml 依赖
com.lmax disruptor 3.3.4
2、消息体 Model
/**
* 消息体
*/
@Data
public class MessageModel {
private String message;
}
3、构造 EventFactory
public class HelloEventFactory implements EventFactory{ @Override public MessageModel newInstance() { return new MessageModel(); } }
4、构造 EventHandler - 消费者
@Slf4j publicclass HelloEventHandler implements EventHandler{ @Override public void onEvent(MessageModel event, long sequence, boolean endOfBatch) { try { //这里停止1000ms是为了确定消费消息是异步的 Thread.sleep(1000); log.info("消费者处理消息开始"); if (event != null) { log.info("消费者消费的信息是:{}",event); } } catch (Exception e) { log.info("消费者处理消息失败"); } log.info("消费者处理消息结束"); } }
5、构造 BeanManager
/**
* 获取实例化对象
*/
@Component
publicclass BeanManager implements ApplicationContextAware {
privatestatic ApplicationContext applicationContext = null;
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
this.applicationContext = applicationContext;
}
public static ApplicationContext getApplicationContext() { return applicationContext; }
public static Object getBean(String name) {
return applicationContext.getBean(name);
}
publicstatic T getBean(Class clazz) {
return applicationContext.getBean(clazz);
}
}
6、构造 MQManager
@Configuration
publicclass MQManager {
@Bean("messageModel")
public RingBuffer messageModelRingBuffer() {
//定义用于事件处理的线程池,Disruptor通过ja va.util.concurrent.ExecutorSerivce提供的线程来触发consumer的事件处理
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
//指定事件工厂
HelloEventFactory factory = new HelloEventFactory();
//指定ringbuffer字节大小,必须为2的N次方(能将求模运算转为位运算提高效率),否则将影响效率
int bufferSize = 1024 * 256;
//单线程模式,获取额外的性能
Disruptor disruptor = new Disruptor<>(factory, bufferSize, executor,
ProducerType.SINGLE, new BlockingWaitStrategy());
//设置事件业务处理器---消费者
disruptor.handleEventsWith(new HelloEventHandler());
// 启动disruptor线程
disruptor.start();
//获取ringbuffer环,用于接取生产者生产的事件
RingBuffer ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
return ringBuffer;
}
}
7、构造 Mqservice 和实现类 - 生产者
public interface DisruptorMqService {
/**
* 消息
* @param message
*/
void sayHelloMq(String message);
}
@Slf4j
@Component
@Service
publicclass DisruptorMqServiceImpl implements DisruptorMqService {
@Autowired
private RingBuffer messageModelRingBuffer;
@Override
public void sayHelloMq(String message) {
log.info("record the message: {}",message);
//获取下一个Event槽的下标
long sequence = messageModelRingBuffer.next();
try {
//给Event填充数据
MessageModel event = messageModelRingBuffer.get(sequence);
event.setMessage(message);
log.info("往消息队列中添加消息:{}", event);
} catch (Exception e) {
log.error("failed to add event to messageModelRingBuffer for : e = {},{}",e,e.getMessage());
} finally {
//发布Event,激活观察者去消费,将sequence传递给改消费者
//注意最后的publish方法必须放在finally中以确保必须得到调用;如果某个请求的sequence未被提交将会堵塞后续的发布操作或者其他的producer
messageModelRingBuffer.publish(sequence);
}
}
}
8、构造测试类及方法
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = DemoApplication.class)
public class DemoApplicationTests {
@Autowired
private DisruptorMqService disruptorMqService;
/**
* 项目内部使用Disruptor做消息队列
* @throws Exception
*/
@Test
public void sayHelloMqTest() throws Exception{
disruptorMqService.sayHelloMq("消息到了,Hello world!");
log.info("消息队列已发送完毕");
//这里停止2000ms是为了确定是处理消息是异步的
Thread.sleep(2000);
}
}
运行测试,控制台输出如下,可以看到生产者发布消息和消费者处理消息是异步进行的:
2020-04-05 14:31:18.543 INFO 7274 --- [ main] c.e.u.d.d.s.Impl.DisruptorMqServiceImpl : record the message: 消息到了,Hello world! 2020-04-05 14:31:18.545 INFO 7274 --- [ main] c.e.u.d.d.s.Impl.DisruptorMqServiceImpl : 往消息队列中添加消息:MessageModel(message=消息到了,Hello world!) 2020-04-05 14:31:18.545 INFO 7274 --- [ main] c.e.utils.demo.DemoApplicationTests : 消息队列已发送完毕 2020-04-05 14:31:19.547 INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler : 消费者处理消息开始 2020-04-05 14:31:19.547 INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler : 消费者消费的信息是:MessageModel(message=消息到了,Hello world!) 2020-04-05 14:31:19.547 INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler : 消费者处理消息结束
14、总结
说到底,生产者-消费者模式并不稀奇,用常见的消息队列也能轻松实现。那么Disruptor的独特价值在哪呢?关键在于,它是在内存中实现了一个无锁的环形队列。正是这个“内存级”和“无锁”的设计,让它拥有了碾压传统方案的高性能。
希望这篇SpringBoot整合Disruptor的入门指南,能帮你打开高性能队列开发的新思路。
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