和气聚力×清华大学互联网产业研究院AI+教育课题开题会顺利举行
4月23日,北京和气聚力智能科技与清华大学互联网产业研究院合作的《人工智能模型及应用与中小学教育教学的融合实践研究》课题正式开题
一项紧扣教育部“人工智能+教育”行动计划核心导向的课题,正式拉开了帷幕。此次合作,依托清华大学顶尖的科研实力与和气聚力深耕行业的实践优势,聚焦AI与教育的深度融合。这不仅是深化产学研协同创新的重要一步,更是落实国家战略、培育教育领域新质生产力的务实举措。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

锚定政策导向,深耕AI融教实践
人工智能,正成为重塑教育生态的关键力量。这一点,从国家层面的战略部署中可见一斑。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确指出,要以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势。而到了2026年4月,教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》,则进一步勾勒出清晰的路线图:围绕赋能学生学习、教师教学、教育治理和科学研究四大方向,加快构建智慧教育新形态,并特别强调推动智能技术在中西部地区、乡村学校的普及应用,以促进教育优质均衡与全纳包容。

政策东风已至,但现实挑战同样不容忽视。当前,教育数字化转型已进入深水区,一个普遍的现象是:教师对AI工具的应用能力尚显不足,相应的培训体系也有待健全;而学生们虽然对AI工具依赖度较高,却往往缺乏规范引导,多停留在作业批改等浅层应用。可以说,教育变革正处在从“有没有”到“好不好、深不深”的关键转折点。正是在此背景下,和气聚力与清华大学互联网产业研究院的联合课题应运而生。其核心目标,正是要以顶尖科研力量为支撑,推动AI技术在基础教育场景的深度落地,通过扎实的实证研究,探索智能驱动的科研范式变革,为破解现实难题、促进教育优质均衡提供有力支撑。

聚清华科研之力 促AI教育产业落地
合作的底气,源于双方深厚的积淀。清华大学互联网产业研究院作为校级研究机构与国家高端智库重点建设平台,自2016年成立以来,始终聚焦数字经济与产业创新,构建了成熟的“政产学研用”体系,其科研实力与行业影响力有目共睹。而和气聚力,则是在教育科技领域深耕多年的实践者。其核心管理团队由8位来自清华、浙大等名校的“学霸”组成,公司长期依托AI技术,聚焦教育刚需和实用场景打磨产品。截至目前,其AI精准教学产品已服务全国超10000所中小学,覆盖从东部发达地区到西部偏远县域的广泛教学场景。这份沉甸甸的实践“家底”,为此次与顶尖学府的深度合作奠定了坚实基础。

那么,这场“科研”与“产业”的握手,具体如何展开?联合课题组将聚焦《人工智能模型及应用与中小学教育教学的融合实践研究》这一主题,形成明确的分工:清华大学互联网产业研究院提供前沿的科研指导与理论框架,而和气聚力则贡献一线实践数据与产品技术支撑。这种“科研引领+产业落地”的双向赋能模式,旨在将高屋建瓴的理论与鲜活生动的实践紧密结合。最终,课题组将结合政策解读、行业研究以及一线融合的实践需求,提出具有可操作性的策略建议,为整个行业的健康发展提供一份来自前沿的实践参考。
多模态AI深度应用 筑牢校企协同创新底座
课题研究并非空中楼阁,其背后是已经过市场检验的成熟技术应用。区别于市面上单一的解决方案,和气聚力依托多模态AI技术的深度应用,其产品矩阵为学校精准教学的全流程带来了实实在在的提质增效。
不妨看几个具体场景:其AI作文系统,运用NLP小模型、Agent等技术,能将教师原本需要耗费10小时的批改工作,压缩到惊人的5分钟,实现了从作文评改、讲评到归档的全流程数字化管理。AI智能阅卷则依托OCR识别技术与多模态大模型,常态化服务全国超过27万场考试,贯穿作业与教学质检全流程。AI数智校本作业覆盖了从资源编校、学情归集到批改分析、错题巩固的完整闭环。而智能学伴产品,则通过多模态交互进行智能讲题,能够以传统教培约1%的成本,为学生提供一对一的个性化辅导。
这些成果,源于扎实的技术积累。作为国家高新技术企业、专精特新企业,和气聚力在全国布局了4大研发中心,拥有百余项发明专利与著作权。公司以AIGC、低代码、视觉识别、机器学习等为核心技术,已经形成了成熟的“4+1+N”产品体系:即4大精准教学产品线、1条特色产品线(智能学伴),以及N套可灵活适配不同地区、不同类型学校的定制化解决方案。

这些成熟的技术应用与产品实践,绝非简单的案例罗列。它们将成为双方课题研究中最宝贵的一手样本和试验田。一方面,它们能助力清华大学的科研成果更具落地性与实用性;另一方面,和气聚力也能借助顶尖学府的科研力量,推动自身多模态AI技术的持续迭代与升级。这才是产学研协同创新的真正价值所在。
东部引领+西部普惠落地,践行教育公平初心
技术的价值,最终要回归到人。AI在教育领域的意义,绝不仅仅是教学工具的效率提升,它更承载着联通全国优质教育资源、促进教育公平的时代使命。此次与清华大学的合作,其深层价值也正在于此——这既是技术与科研的深度融合,更是双方践行教育公平初心、推动教育均衡发展的重要举措。
一个现实的困境是,西部地区常受限于财政资金不足与供需错配,AI技术的普及面临客观障碍。而和气聚力的实践路径,则提供了一种思路:以前沿AI技术为支撑,打造轻量化、高适配的刚需产品。在助力东部名校提质增效、形成引领示范的同时,持续将成熟的全栈AI能力向中西部下沉。目前,公司已服务中西部超过5000所学校提升教学质量。依托本次课题的成果,这一“东部引领、西部普惠”的模式将得到进一步优化和推广,促进知识的跨区域流动,这无疑是双方合作最核心的价值导向之一。

此次合作,意义深远。它不仅将推动和气聚力的技术与产品实现跨越式提升,更将为AI教育行业的产学研融合提供一个可资借鉴的鲜活范式,推动行业向更规范、更高质量的方向发展。和气聚力创始人洪晓丹的观点颇具代表性:“我们始终坚信,技术的价值在于落地应用,在于让更多人享受到优质教育资源。未来,公司将继续依托多模态AI技术优势,深化与清华大学等顶尖科研机构的合作,持续拓展服务边界。我们的目标是双重的:既做好东部的高端教育服务,也坚守西部的普惠初心,让AI技术真正成为推动教育公平、赋能人才培养的核心力量。”

回望来时路,从8位名校学霸的创业初心,到服务超10000所中小学的实践积累,再到如今与清华大学互联网产业研究院的深度携手,和气聚力的每一步,都紧密契合着AI教育的发展脉搏。它既立足自身的技术长板,也精准回应行业的发展方向,更始终践行着“和气为人,聚力成事”的理念。展望未来,随着校企合作的持续深化,我们有理由相信,这家企业将在AI教育领域持续突破,以扎实的技术沉淀驱动产业升级,以普惠的广泛实践守护教育公平,共同书写科技与教育融合发展的新篇章。
相关攻略
4月23日,北京和气聚力智能科技与清华大学互联网产业研究院合作的《人工智能模型及应用与中小学教育教学的融合实践研究》课题正式开题 一项紧扣教育部“人工智能+教育”行动计划核心导向的课题,正式拉开了帷幕。此次合作,依托清华大学顶尖的科研实力与和气聚力深耕行业的实践优势,聚焦AI与教育的深度融合。这不仅
智东西编译 佳扬编辑 云鹏智东西3月31日消息,据Business Insider报道,获得英伟达投资的AI搜索初创公司Exa,正大举招募工程师。Exa由哈佛毕业生Will Bryk(29岁)与Je
这项由清华大学、青海大学和蚂蚁集团联合进行的研究发表于2026年,有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2603 19635v1查询完整论文。随着人工智能技术的飞速发展,我们的聊天机器人和
3月25日消息,近日,清华大学发布2025届毕业生就业数据,比亚迪位列民营企业就业去向Top2,还是唯一跻身该榜单前列的新能源整车制造企业。据了解,在2024至2025年期间,比亚迪已持续成为清华大
2016年的博鳌亚洲论坛上,与会者在热议“互联网+”的下一站是什么?当时,中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤给出的答案是,“智能+”。后来,他在《人民日报》发文,提出“人工智能+”的概
热门专题
热门推荐
需求人群 如果你是一位产品经理或相关专业人士,正在为如何高效启动一个新项目、打磨一份专业的产品需求文档(PRD)而头疼,那么Signlz可能就是为你量身打造的工具。它核心解决的,就是帮助这个群体快速且高质量地迈出产品创新的第一步。 使用场景 那么,具体在哪些环节它能大显身手呢?最典型的,莫过于当你需
需求人群 如果你正在开发AI工具、机器人或者聊天助手,那么下面这个平台值得你特别关注。它瞄准的正是这个快速发展的开发者社区。 使用场景 具体能拿它来做什么呢?场景其实很丰富。比如,你可以用它快速搭建一个聊天机器人,来高效处理用户的那些常见问题,解放人力。艺术创作方面,它集成的图像生成模型能帮你产出风
2026 年 4 月,加密市场重新升温。BTC 一度触及 7 9 万美元,随后在 7 7 万美元附近震荡。随着资金回流、宏观预期变化和机构交易活跃,市场注意力再次回到 BTC 及其衍生品交易。 行情一旦回归,最先热闹起来的总是合约市场。更高的杠杆、更低的费用、更快的开仓速度,总能迅速把交易者拉回屏幕
想把你的视频内容传递给全世界的观众?语言障碍往往是最大的拦路虎。好在,现在有了专业的解决方案。Vidby,这款由瑞士Vidby AG公司打造的AI视频翻译与配音工具,正是为此而生。它能快速且精准地处理视频翻译、字幕生成和语音配音等一系列任务,帮你轻松跨越语言鸿沟。 那么,它是如何做到的呢?核心在于其
百度官宣文心大模型4 5系列将至,并定下开源时间表 情人节这天,国内AI领域迎来一则重磅消息。百度正式宣布,将在未来几个月内,逐步推出其文心大模型的下一代版本——4 5系列。而真正的重头戏在于,该系列模型将从今年6月30日起正式开源。这意味着,开发者与企业获得行业顶级大模型技术的门槛,将迎来一次显著





