联想 Tab Plus Gen 2 平板曝光:后盖自带支架、JBL 大尺寸扬声器
联想 Tab Plus Gen 2 平板曝光:后盖自带支架、JBL 大尺寸扬声器
3月10日,科技圈传来新动静。知名爆料人士 Evan Blass 在 X 平台放出了一组联想新款平板电脑的渲染图,这款名为 Tab Plus Gen 2 的设备,从设计上看,显然把宝押在了影音娱乐体验上。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

要说这款平板最抓眼球的设计,毫无疑问是它的后盖。它直接集成了一对大尺寸的 JBL 认证扬声器,这阵仗在平板领域可不常见。更巧妙的是,后盖还设计成了一体式支架,轻轻一掰,平板就能自己“站”起来。无论是竖着刷资讯,还是横着看影片,都能稳稳立住,甚至还能多角度调节,找到最舒服的观看姿势。


仔细看渲染图,还能发现更多细节。设备支持杜比全景声,音效规格上算是拉满了。不过,它的电源键和音量键被安置在了后盖上,这个布局需要适应一下。另外,一个略显遗憾的细节是,机身上似乎找不到3.5毫米耳机接口的影子。


除了主机,配件方面也有看点。消息称,这款平板将会配备一款官方斜挎包,方便外出携带,并且也支持手写笔操作,兼顾了一定的生产力场景。
结合 Notebookcheck 同日报道的信息,这款平板的玩法还不止于此。它甚至能化身为一激进分子立的蓝牙音箱使用,并且支持播放 24bit/96kHz 的高解析度音频。这意味着,当你不需要屏幕时,它依然可以作为一个高品质的音源设备持续工作。
相关攻略
联想来酷Air16酷睿版于5月14日上市。该笔记本采用镁合金机身,重约1公斤,厚约1厘米,便携性突出。配备16英寸2 5K高刷屏,搭载新一代英特尔Ultra5处理器,集成高速内存。享受国家补贴后,起售价为4249 15元,兼顾大屏、轻薄与性能,适合学生及移动办公用户。
联想来酷确认2026款斗战者战7000P游戏本部分规格。高配可选英特尔酷睿Ultra7251HX处理器与NVIDIARTX5060笔记本电脑GPU。新品搭载“飓风2 0”三风扇四热管散热系统,整机性能释放最高达215W,较前代提升15W。其中251HX处理器单烤性能释放可达130W。
游戏本市场的硬件性能竞赛持续升温,联想来酷旗下斗战者系列近日正式揭晓了2026款战7000P游戏本的核心配置信息,引发了广泛关注。 最受瞩目的无疑是其核心硬件组合。这款高性能游戏笔记本将提供英特尔酷睿Ultra 7 251HX处理器作为高端选择,并搭载NVIDIA GeForce RTX 5060笔
联想来酷旗下备受关注的斗战者系列,近日进一步披露了即将上市的战7000P“全民游戏本”的更多核心细节。这款新品在散热系统上展现了突破性的设计理念,率先搭载了名为“飓风2 0”的先进三风扇四热管散热架构。 该散热方案的核心优势在于其超大规模的散热鳍片组,总面积高达1512125平方毫米,并结合了创新的
近日,联想旗下品牌来酷在电商平台低调推出了一款备受瞩目的新品——2026款来酷Air 16酷睿版笔记本电脑。其最大亮点在于率先搭载了英特尔尚未大规模上市的酷睿Ultra 200V系列“Lunar Lake”处理器。这意味着,用户现在即可提前体验下一代移动平台的强劲性能与能效表现。 外观设计上,新款机
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





