凯文·费奇谈罗伯特·唐尼出演末日博士:这是我们的宇宙
凯文·费奇确认小罗伯特·唐尼将在《复仇者联盟:末日》中饰演毁灭博士!多元宇宙开启MCU新纪元,2026年震撼上映。
漫威影业的掌舵人凯文·费奇最近可没闲着,他亲自出面,向外界解释了那个让全球粉丝既震惊又兴奋的决定:为何要请小罗伯特·唐尼回归漫威电影宇宙,并且是饰演大反派维克多·冯·杜姆。他的理由很直接:多元宇宙的设定,给了他们“随心所欲”的创作自由。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
在2026年CinemaCon期间与《娱乐周刊》的对话中,这位漫画电影界的巨头谈起了唐尼与漫威的深厚渊源。尽管粉丝们还在努力消化这位“钢铁侠”化身末日反派的巨大转变,但费奇的解释很清晰——这一选择,根植于唐尼无可挑剔的演技、他与漫威剪不断的过往,以及多元宇宙带来的无限可能性。
时间拉回2008年,正是唐尼饰演的托尼·斯塔克,点燃了整个跨越六个阶段的电影宇宙。直到2019年《复仇者联盟:终局之战》落幕,他才正式退场。如此长达11年的紧密合作,显然不是说断就能断的。费奇坦言,漫威影业“从未与唐尼失去联系”。
“他早已深植于MCU的基因之中,这一点毋庸置疑,”费奇说道,“我们一直在探讨的,无非是他回归的时机、方式,以及各种可能性。”
这些探讨的一部分,恰好发生在唐尼凭借克里斯托弗·诺兰的《奥本海默》向奥斯卡发起冲击的时期。这段经历似乎重新点燃了双方的合作火花。费奇回忆当时的决策时刻:“我们觉得,‘就是现在了,让我们行动起来吧。’”
“这是我们的宇宙,这是多元宇宙。我们可以做任何想做的事,”他进一步补充道,“他演过最具标志性的英雄,那么现在,何不让他来挑战最具标志性的反派?”
漫威团队显然深知这一举动的分量。将回归执导《复仇者联盟:末日》及其续作《复仇者联盟:秘密战争》的罗素兄弟——这对曾操刀MCU多部史诗级作品的导演组合——就表示,唐尼版的毁灭博士,或将永远改变漫威宇宙的格局。
“毁灭博士的力量层级,是极其强大且超乎寻常的,”安东尼·罗素在接受采访时分析道,“但这恰恰在创作和艺术层面彻底解放了我们,让我们有机会深入挖掘这个角色复杂的内心世界和脆弱之处。”
“他们或许拥有近乎无限的物理力量,但在内心深处,同样存在着柔软和不设防的角落,有些东西甚至比他们的肉体更需要被严密守护。叙事的真正魅力,往往就藏在这里。”
随着演员阵容网罗了近40部MCU主线电影、大量电视剧衍生角色,甚至包括了21世纪初《X战警》系列等一度被雪藏的特许经营权作品,《复仇者联盟:末日》无疑有望成为漫威史上最宏大的集结之一。关于唐尼版毁灭博士的更多细节,我们将在2026年12月18日影片上映、复仇者们再度集结时揭晓。而《复仇者联盟:秘密战争》则定于一年后的2027年12月17日首映,为这一阶段的传奇落下帷幕。
在这段等待期里,诸如《蜘蛛侠:全新一天》和《惩罚者:最后一击》等更多MCU项目将陆续填补档期。在期待更多消息的同时,你不妨回顾下去年九月首次曝光的维克多·冯·杜姆造型,也可以看看我们在CinemaCon上关于《复仇者联盟:末日》预告片的报道,以及我们整理的关于钢铁侠与毁灭博士之间历史渊源的完整回顾。
热门专题
热门推荐
语言大模型 提到“语言大模型”这个词,大家可能已经不陌生了。它本质上是一类基于深度学习算法,通过海量自然语言数据“喂养”出来的超级神经网络。这些模型在理解和生乘人类语言方面,展现出了惊人的能力。那么,它的核心特征究竟有哪些呢?我们来逐一拆解。 强大的语言生成和理解能力 这无疑是其最引人瞩目的光环。一
数据挖掘的完整流程:从问题定义到价值落地 谈及数据挖掘,很多人的第一反应是复杂的算法和代码。但数据挖掘的真正魅力,远不止于此。它应该是一套严谨、系统的方法论,驱动我们从未被充分利用的数据中提取出能指导行动的真知。这个完整的过程,环环相扣,缺一不可。 第一步:定义问题——找准起点,明确方向 万事开头难
正确认识RPA技术 智能时代的浪潮已经到来,新技术的涌现和发展是不可逆转的趋势。对于财务人员而言,首先要明确一点:RPA技术本质上是一种按预设程序执行重复性业务的信息处理工具。它不具备人类的思维能力、应变能力,更谈不上预测能力和职业判断。换个角度看,这其实是个好消息——财务人员完全可以成为这项技术的
RPA如何处理文本分类任务?深度解析其优势、挑战与未来 提到RPA(机器人过程自动化),都知道它擅长处理规则明确的重复性任务。但如果任务里混入了大量非结构化的文本信息呢?这就不得不请出它的一个重要搭档——文本分类技术。作为自然语言处理的基础任务,文本分类能将这些散乱的文本数据自动归入预设的类别,为后
自动化办公软件:企业效率提升的关键引擎 在当今快节奏的商业环境中,自动化办公软件早已不再是一个可选项,而是企业提升竞争力、实现高效运营的标配工具。它的核心价值在于,能够系统性地将人力资源从大量重复、繁琐的事务中解放出来,从而聚焦于更有创造性、战略性的工作。最终,它不仅能显著降低运营成本、提升工作质量





