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荣耀一家包揽前六名后,机器人行业离“大厂通吃”还有多远

时间:2026-04-21 15:00
2026年机器人马拉松:一场刷新纪录的盛宴与一场“误读” 2026年的机器人马拉松赛事,以一连串打破纪录的数据落下帷幕:冠军完赛净时大幅缩短,完赛队伍数量创下历史新高,自主导航成功率也迈上了一个新台阶。更引人注目的是,赛事前六名的席位,被荣耀一家厂商全部包揽。 这些亮眼的技术指标,无疑标志着机器人行

2026年机器人马拉松:一场刷新纪录的盛宴与一场“误读”

2026年的机器人马拉松赛事,以一连串打破纪录的数据落下帷幕:冠军完赛净时大幅缩短,完赛队伍数量创下历史新高,自主导航成功率也迈上了一个新台阶。更引人注目的是,赛事前六名的席位,被荣耀一家厂商全部包揽。

这些亮眼的技术指标,无疑标志着机器人行业迎来了一次集体性的能力跃升。从硬件供应链、运动控制到导航算法,整个链条的成熟度都迈上了新台阶。而荣耀,这家传统手机巨头,凭借其在成熟供应链体系中积累的成本、量产与整合优势,在这场比赛中,对众多创业公司展现出了压倒性的表现。

然而,业内普遍的声音是,这场看似“一边倒”的胜利,远非大厂下场“收割”赛道的信号。恰恰相反,这个结果从侧面印证了一个事实:人形机器人行业,仍然处在软硬件协同发展的早期阶段,距离格局落定、巨头通吃的时刻,还有很长的路要走。


一家包揽前六名

得益于2025年赛事的成功示范,本届马拉松几乎汇聚了机器人领域的所有头部玩家,宇树、天工、松延动力等厂商悉数登场。

参赛队伍的规模从去年的20支激增五倍,达到102支;最终成功完赛的机器人数量,也从个位数猛增至47台。冠军的成绩更是突飞猛进,提速近200%,最终定格在50分26秒。

谈及今年赛事在多方面的明显突破,山行资本合伙人朱思行表示,今年的进步相比去年“很大”。在赛道难度提升的前提下,速度、自主率、完赛率等关键指标都有显著改善。

沂景资本董事总经理李佳则分析认为,整体表现的提升源于两方面:一是导航、运动控制、环境感知等基础技术在过去一年不断优化,提升了机器人的稳定性和效率;二是赛事本身为行业提供了一个集中验证和比拼的舞台,倒逼企业快速打磨产品。从长期视角看,这种进步恰恰体现了行业正在稳步走向成熟。

此次荣耀包揽前六名,其冠军队伍“荣耀齐天大圣战队”成员透露,核心优势在于机器人本体的设计逻辑。此外,荣耀折叠屏手机采用的鲁班盾构钢铰链、黑钻臂等高端结构材料,可以直接复用于机器人本体,从而大幅提升整机的抗冲击能力和耐用性。

对于荣耀夺冠、前三名洗牌乃至包揽前六的结果,参与一线探营的首程控股资本市场部总经理康雨认为,这并不出人意料,甚至是产业发展的必然。

荣耀所代表的大厂,在机器人产业链中具备的优势,恰恰击中了当前产业链的薄弱环节——电池密度、电机性能、一致性与可靠性等。康雨指出,长达21公里的赛程中,机器人需要多次更换电池,这直接影响了最终成绩。荣耀能将手机电池做到极薄,这种高能量密度技术完全可以复用到机器人上,解决续航痛点。

另一方面,创业公司很难凭借微小的订单量与上游供应商“讨价还价”。康雨举例说,一家年出货量仅几千台的机器人创业公司,去找电机或关键零部件供应商,在产品的一致性和可靠性方面很难得到保证。但大厂动辄百万级的采购量,带来的供应链优势是决定性的。

而上述这些优势,恰恰是马拉松这类极限测试所重点考验的。康雨认为,从硬件测试的角度看,马拉松赛事无疑是有意义的。但行业更需要冷静思考的是:未来的突破点究竟在哪里?真正的应用场景又是什么?整体来看,大厂下场未必就意味着全面碾压,创业公司依然拥有自身的独特优势。

破壳机器人创始人许华哲也持类似观点,他认为马拉松更像一个“基准测试”(Benchmark),仅从特定维度展示厂商的能力,同时也反映出行业本体、供应链越来越成熟,运动控制技术逐步提高的发展趋势。

即使是对人形机器人产业化持谨慎态度的猎豹移动董事长兼CEO傅盛也承认,今年比赛成绩提升很大,证明了中国企业在明确目标下的技术研发实力。但他同时提醒,这并不代表“赢了就是技术强”。荣耀今年能够夺冠,可能得益于其入场较晚、目标明确,具备一定的后发优势。


大厂留给创业公司的窗口期

那么,荣耀的成功是否意味着行业发展已经到了大厂可以下场“收割”的程度?多位受访者给出了否定的答案,并一致认为行业仍处于非常早期的阶段。

首程控股投资董事李家圣表示,目前行业硬件供应链的发展水平,已经超过了具身智能所需的基础门槛。但大厂如果真要下场,目标绝不会仅仅局限于硬件,而是会瞄准更大的场景需求。许华哲也认为,不能将马拉松成绩过度推广,直接得出“大厂下场、创业公司无路可走”的结论。荣耀在电机等设备先进、目标明确的前提下,取得好成绩是水到渠成。

李佳分析指出,硬件领域确实呈现出明显的“内卷”态势,整体入门门槛相比早期有所下降。但仅凭单一厂商的赛事成绩,还不足以说明硬件门槛已经降到足够低的水平。高端化、高可靠性、高稳定性的硬件方案依然存在显著壁垒,不同企业在工艺、集成、成本控制及长期稳定性上的差距依然巨大。

他进一步解释,机器人在复杂动态环境下的适应性仍然不足,应对突发干扰和非结构化场景的能力偏弱;同时,精细化操作、任务理解以及持续稳定作业的能力,还未达到成熟应用的标准,距离真正能在工业或商用场景中长期可靠运行,仍有明显的提升空间。

傅盛则将机器人产业链与传统硬件进行对比,他指出,人形机器人别说“大脑”环节,光是硬件本身就处于很早期的阶段。在耐久性、质量可靠性与可维修度等关键指标上,与经过数十年工业化验证的传统工业机器人存在代际差距,远未达到可规模化商用的工程标准。因此,整个产业环境远未成熟到吸引大厂全面下场的程度。大公司最擅长的是通过规模化方式不计成本地实现目标,但目前的行业基础尚不足以支撑这种模式。

行业尚未成熟的现状,恰恰为创业公司留出了宝贵的窗口期。创业者们仍需在资金储备、技术突破与落地造血之间找到精妙的平衡。2025年,千台出货量还是第一梯队的门槛;到了今年,各厂商的量产差距逐渐拉大,智元甚至在3月披露了第一万台通用具身机器人下线的消息。

朱思行对此评论道,机器人赛道现在很热,创业团队众多,所处阶段也不同。出货量等单一指标是多个维度能力和历史积累的综合结果。如果今年要定性第一梯队,或许要看谁能率先实现IPO。

李佳从技术角度补充分析,机器人在跑步、导航等展示性性能上的提升,并不直接等同于商业化落地能力。两者的核心差距在于:一方面,现有智能化水平不足以支撑真实场景的复杂需求,算法在泛化性和容错性上仍有明显短板;另一方面,是对工业场景、实际工艺流程的理解不足。运动性能再好,如果不能贴合产线逻辑、作业规范和安全要求,也很难真正“下地干活”。简而言之,性能展示偏向技术验证,而落地更看重工程化与场景适配能力。

目前,创业公司普遍以纯模型、硬件为主、全栈整机等差异化路线深耕细分领域,而大厂则直接同时布局软硬件两端。近年来,字节跳动持续投入具身智能技术开发,其机器人团队于2024年7月正式成立,打造模型+硬件双轮驱动的框架。阿里则通过千问、高德、菜鸟、蚂蚁等体系全面布局具身智能的软硬件环节。大厂选择的这种全面路线,既需要高昂的成本与时间周期,也需要创业公司在市场前沿探路和冲刺。

正如智元总裁彭志辉此前所言,年轻公司不可能一开始就面面俱到。一年前,他们在运动智能上连走路都还不稳。虽然从1到100的工业体系搭建可能没那么快追上,但在充分开放的场景里,中国创业公司完全能利用好强大的制造业供应链,以中国速度和具体场景,跑出全球领先的具身智能解决方案。

来源:https://www.163.com/dy/article/KR1S19AP0519DDQ2.html
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