谷歌寻求与Marvell合作开发AI推理芯片，加速摆脱对博通依赖
谷歌联手Marvell定制AI推理芯片，加速摆脱博通依赖
全球AI算力竞赛正进入一个全新的阶段，焦点从单纯的训练能力转向了推理效率与成本。近日，据权威科技媒体The Information报道，谷歌正与知名芯片设计商Marvell Technology进行深入谈判，计划合作开发两款专为AI推理工作负载定制的新型芯片。这一动作不仅是谷歌系统性削减对长期合作伙伴博通依赖的关键一步，更清晰地揭示了整个AI行业对专用推理芯片需求的急剧升温。
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合作细节曝光：两款定制芯片瞄准推理瓶颈
知情人士透露，此次谷歌与Marvell的合作并非简单的采购，而是深度的定制化设计。合作涉及两款分工明确的芯片：
- 内存处理单元（MPU）：这款芯片将作为谷歌现有张量处理器（TPU）的“搭档”，专门负责处理内存密集型任务。其核心设计思路是根据AI推理任务中计算需求与内存需求的动态变化，在TPU和MPU之间智能分配工作负载，从而显著提升整体推理效率并降低能耗。
- 新型推理专用TPU：这是一款从底层架构上就为AI模型推理场景重新设计的处理器，旨在更高效地处理生成式AI、自主智能体等复杂应用的实时计算需求。
据悉，谷歌计划生产的MPU数量可能高达近200万个。作为对比，摩根士丹利预估谷歌2027年的TPU总产量约为600万个。双方目标是在2025年完成MPU的设计定稿并进入试产阶段。
推理芯片“军备竞赛”全面打响
谷歌此次加速推进定制推理芯片，背后有着深刻的行业竞争压力。今年3月，英伟达在GTC大会上发布了专为语言模型推理设计的LPU（语言处理单元），给市场带来了巨大震动。值得注意的是，Marvell正是另一家推理芯片初创公司Groq首代LPU的设计合作伙伴，这意味着Marvell在推理芯片设计上已积累了宝贵的实战经验。
推理芯片需求的爆发，根本源于AI应用形态的演进。从简单的聊天对话到能够执行多步骤任务的自主智能体，其对算力的实时、高效要求呈指数级增长。OpenAI近期与Cerebras签署了价值超200亿美元的推理芯片采购协议，同时也在与博通联合开发自研推理芯片。这标志着，拥有高性能、低成本的专用推理芯片，已成为AI巨头保持竞争优势的战略必需品。
谷歌的“去博通化”战略：多元化与自主可控
与Marvell的合作，是谷歌自2023年以来持续推进的供应商多元化战略的重要组成部分。长期以来，博通一直是谷歌TPU的唯一设计合作伙伴，并按照芯片产量收取高昂的授权费。随着谷歌云TPU需求量的激增，这笔费用已成为谷歌不可忽视的成本压力，寻求替代方案成为必然选择。
实际上，谷歌的“去博通化”步骤早已开始：
- 2023年，谷歌引入联发科参与部分TPU芯片的设计与生产。
- 此次与Marvell的深度定制合作，进一步拓宽了其芯片设计合作伙伴矩阵。
- 谷歌与Marvell此前在CXL控制器芯片上已有合作基础，这为此次更复杂的合作建立了信任。
然而，博通的地位在短期内依然稳固。就在本月，博通刚与谷歌签署了一项新的长期协议，将为谷歌下一代AI数据中心提供定制TPU及网络组件，合作期限直至2031年。这表明，谷歌的战略是在维持现有核心合作的同时，积极培育“第二、第三供应商”，以增强议价能力、保障供应链安全并激发技术创新。
市场格局生变：Marvell与谷歌云TPU的野望
此次合作对Marvell而言意义重大。其主营业务虽涵盖数据中心网络、存储芯片，但定制芯片设计服务已成为其增长最快的业务板块。获得谷歌这样的顶级客户背书，将极大巩固Marvell在该领域的市场地位，并吸引更多寻求定制化AI算力解决方案的客户。
另一方面，谷歌TPU的商业化进程也为此次合作增添了更多想象空间。自去年开始，谷歌通过谷歌云向外部客户（如Anthropic、Meta等）租赁TPU算力，直接挑战英伟达的市场主导地位。如果与Marvell合作的新型推理芯片研发成功，其应用场景将不仅限于谷歌内部，更可能作为一项极具竞争力的云服务产品，推向更广阔的公有云市场，进一步改变AI芯片市场的竞争格局。
综上所述，谷歌与Marvell的合作远不止一次简单的供应链调整。它是一场由成本控制、技术自主、市场竞争和AI应用进化共同驱动的深度战略布局。这场围绕推理芯片的竞赛，将深刻影响未来几年全球AI基础设施的权力分布与创新方向。
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