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经济大省调研行丨给机器装上“大脑”,具身智能正加速走进你我生活

时间:2026-04-20 08:07
具身智能:从实验室“跑”进现实,新质生产力浪潮奔涌 两只机械臂,从桌面一堆杂物中精准识别出纸团、果皮,稳稳夹起,丢进收纳盘;紧接着,又拎起一件T恤,折叠整齐,挂上衣架……这一连串动作行云流水,没有预设轨迹,全程由机器人自主判断完成。 这可不是科幻电影,而是发生在自变量机器人科技(深圳)有限公司演示厅

具身智能:从实验室“跑”进现实,新质生产力浪潮奔涌

两只机械臂,从桌面一堆杂物中精准识别出纸团、果皮,稳稳夹起,丢进收纳盘;紧接着,又拎起一件T恤,折叠整齐,挂上衣架……这一连串动作行云流水,没有预设轨迹,全程由机器人自主判断完成。

这可不是科幻电影,而是发生在自变量机器人科技(深圳)有限公司演示厅里的真实场景。传统机器人往往只能按预设程序重复动作,环境一变就“傻眼”。而如今,情况大不相同了。“关键在于给机器人装上了聪明的‘大脑’——具身智能大模型。”公司联合创始人杨倩解释道。这套系统让机器人能像人一样,自主感知、理解环境并做出判断,从而在千变万化的现实场景中,完成各种复杂精细的任务。


在深圳市南山区自变量机器人科技(深圳)有限公司,机器人执行整理衣服任务。新华社记者 刘梦琪 摄

这背后是一个巨大的市场蓝海。《中国发展报告2025》预测,具身智能市场规模有望在2035年突破万亿元大关。它将如同一台强大的引擎,引领交通物流、工业制造、商业服务等多个领域的新质生产力实现跃升。

事实上,这股浪潮已经扑面而来。近两年,机器人“跑进”马拉松赛、“上岗”家庭保洁员、甚至尝试“驾驶”汽车,精彩表现让人目不暇接。具身智能,正加速从实验室的技术突破,迈向广阔的应用落地。


山东优宝特智能机器人有限公司研制的人形机器人“行者泰山”进行马拉松训练。新华社发

在山东济南高新区齐鲁软件园,人形机器人“行者泰山”正在进行高强度“特训”。这款由山东优宝特智能机器人有限公司研制的机器人,曾在“2025世界人形机器人运动会”100米表演赛中夺魁,因此吸引了不少“粉丝”前来伴跑,成了园区一景。

除了“行者泰山”,优宝特还自主研发了四足轮式机器狗Y20-W。这款产品集成了激光雷达、高清云台摄像头、广播系统与警示警灯,能够实现自动化巡检、实时视频监控与应急指挥,完整构建了“感知-决策-行动”的智能闭环。“市场对多元应用场景的迫切需求,正是推动具身智能产业加速发展的核心动力。”优宝特公司副总经理张卡孟如是说。


深圳前海深港青年梦工场的前海5号楼。新华社记者 刘梦琪 摄

未来产业的加速发展,离不开企业的拼搏,更离不开宏观政策的精准滴灌与营商环境的持续优化。眼下,全国多地正积极布局具身智能产业,在人才、资金、金融等方面密集出台支持政策,为产业发展“修桥铺路”。

“十五五”规划建议明确提出,要前瞻布局未来产业,推动具身智能等成为新的经济增长点。2026年政府工作报告也强调,要因地制宜发展新质生产力,建设现代化产业体系。顶层设计的方向已经清晰。

政策春风,正在转化为实实在在的助力。在深圳前海,深港青年梦工场聚焦具身智能等前沿领域,面向港澳青年推出了极具吸引力的“1510”支持政策:每月每平方米仅1元服务金的近乎零成本办公空间;出资5亿元组建基金群;供给10万平方米产业空间,为高潜力项目提供从技术验证、资本对接到国际化资源支持的全链条服务。


在深圳前海的深港青年梦工场,留形科技联合创始人徐威(前)展示产品效果。新华社记者 刘梦琪 摄

截至今年2月,深圳前海深港青年梦工场已累计孵化超过1600个创业团队。深圳留形科技有限公司就是其中的典型代表。这家公司的创始团队来自香港大学,2024年将企业搬到前海。他们研发的空间记忆模组,相当于给机器人装上了“海马体”,使其能在复杂环境中实现精准感知与高效作业,技术已应用于无人机、机器人等多个行业。

“这里的优势非常明显,不仅政策支持到位,产业链条也极为完善。”留形科技首席技术官徐威感慨道,“从芯片、传感器到整机加工,半天就能凑齐一套样机所需的资源。”有了这样高效的“试验场”,企业自然更有信心将前沿技术快速转化为成熟产品。

同样,在山东济南,当地政府近年来也从政策扶持、金融赋能等方面,全方位护航具身智能产业发展。以优宝特公司为例,其在发展过程中就获得了地方政府引导基金的投资,这笔资金有力支撑了公司的技术迭代和产线升级。“这让我们更加坚定了深耕硬科技、攻坚核心技术的信心。”张卡孟表示。

从实验室的前沿突破,到家庭、街头等多场景的广泛应用;从政策滴灌的精准发力,到产业链条的协同共振——具身智能,正日益成为新质生产力一张闪亮的名片。这场人与机器协同进化的浪潮,在中国大地上加速奔涌,未来,已然到来。

来源:https://www.163.com/dy/article/KQSD0VD405346RC6.html
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