3月26日，2026中关村论坛年会“世界数字健康论坛”发布一批“医疗科技创新成果”，“中国临床循证智能能力建设计划”作为其重大成果之一在会上正式启动。这是国内首个聚焦循证医学与人工智能深度融合的行业级共建举措。该计划由清华大学附属北京清华长庚医院等国内多家知名医疗机构共同发起，国内AI医疗头部企业医渡科技提供核心AI能力支撑。该计划核心技术载体——临床循证智能体平台“医渡智循”APP同步上线，面向医生群体开放使用。

论坛汇聚了多位国内外重量级嘉宾：中国工程院院长李晓红院士、文莱卫生部部长穆罕默德·伊山姆·贾法尔、印度尼西亚卫生部部长布迪·古纳迪·萨迪金、北京市副市长靳伟、清华大学副校长王宏伟出席并致辞。中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长董家鸿担任大会主席。

知名医院牵头，行业协同共建

当前，全球每30秒就有一篇新医学论文发表，指南更新迭代频繁，但临床一线获取和应用高质量循证证据的效率仍然不足——这一矛盾在分级诊疗体系下尤为突出。本次启动的“中国临床循证智能能力建设计划”正是为回应这一结构性痛点而设。

该计划依托多中心临床专家协同机制，系统整合真实世界医学证据、国内外临床指南与前沿研究成果，目标是构建一套贴合中国临床实际、可落地推广的循证智能能力体系。包括清华大学附属北京清华长庚医院在内的医疗机构深度参与，从专科知识验证到临床场景适配形成闭环共建。

医渡科技作为该计划核心参与方，承担底层知识建模与AI能力输出，“医渡智循”正是核心技术载体与落地产品。此前，医渡科技AI解决方案已在北京协和医院、中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院等机构完成长期临床实践，积累了从数据治理到智能体构建的全链路经验。借助这一行业协同计划，医渡科技将把智能循证能力推向更广阔的场景，让更多医生便捷获取高质量循证支持。

三重定位破局，医渡智循重构循证决策价值

医渡科技联合创始人、CEO徐济铭介绍，医渡智循跳出传统“信息检索工具”的局限，以“超级助手、第二大脑、多学科智能体专家顾问团”的清晰定位，旨在成为医生临床工作的核心支撑。

临床“超级助手”：高效减负+个性适配，打通证据获取快车道

对医生而言，医渡智循是兼顾效率与个性的“超级助手”。医渡智循构建了覆盖超3万部权威临床指南、500万余篇精选医学文献的循证知识库，联合人民卫生出版社等机构搭建标准化知识体系，并实时追踪全球权威期刊动态。无论是门诊开药、查房决策还是病例讨论，医生只需输入临床问题，即可秒级获取精准结论。

更贴心的是，“个人知识库”功能如同专属“移动书房”，支持医生收藏、上传认可的指南文献，按个人习惯分类整理及提问，形成个性化知识空间。

决策“第二大脑”：句句可溯源，筑牢医疗安全防线

临床决策容不得半点含糊。医渡智循坚守“句句可溯源”的准则，每一条结论都配有“证据身份证”，支持一键回溯原文；同时参照GRADE国际循证分级体系对检索到的证据进行质量分级，并内置多重校验机制自动核查文献支撑，剔除无依据结论，从技术层面系统性降低“AI幻觉”风险。

这种全透明、可验证的决策逻辑，就像医生的“第二大脑”，既弥补了知识记忆的局限，又提供了严谨的证据支撑，让每一次决策更加稳妥可靠。

N个“专家顾问团”：专科深耕，适配多元临床需求

临床诊疗的多专科及多场景属性，决定了通用AI难以满足细分领域需求。医渡智循创新性构建“多专科智能体协作引擎”，如同为医生组建了N个“专家顾问团”——系统可自动识别问题的专科属性和临床意图，并主动精准分流至对应专科智能体进行处理。

这些智能体均源自院内场景的深度打磨：医渡科技已在多家合作医院的真实临床环境中沉淀了200余个专科智能体，这些智能体经领域专属数据训练并完成临床场景深度验证。专科“顾问团”的协同发力，解决了通用AI“泛而不精”的痛点，为医生提供更贴合实际诊疗逻辑的决策支持。

院外普惠+院内深耕，从独立工具到临床工作流的一部分

面向医疗机构的深度需求，医渡智循同步推出医院专属版本，可根据医院学科特色灵活调整专科智能体权重，精准适配院内药品目录、诊疗规范与质控要求，并支持联合院内专家共建专属知识库。更关键的是，该版本可与医院现有HIS、EMR等信息系统深度对接，实现患者数据与循证知识库的无缝联动，让智能循证决策支持真正融入临床工作流。

从“信息工具”到“决策依据入口”，从“泛化AI”到“专科级智能”，从“被动查询”到“主动嵌入流程”——医渡智循正在重新定义AI医疗的价值边界。在中关村论坛上启动的“中国临床循证智能能力建设计划”，不仅是一次行业协同的起点，更是中国医疗“证据驱动决策”向智能化、普惠化迈进的重要标志。