4 月 1 日，联想中国区举行了一场新财年的誓师大会，复盘成绩、明确目标、统一节奏。但和前几年相比，这场誓师大会核心都在围绕 AI。

不过，在描绘AI宏大蓝图之前，联想先给出了一份相当务实的成绩单。过去一个财年，中国区营收和利润分别实现了超过 20% 和 30% 的同比增长，直接创造了历史新高。以至于联想集团董事长兼 CEO 杨元庆将其定义为——“史上最好的一年”。

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结果本身或许不令人意外，但更关键的问题是：增长究竟从何而来？答案藏在财报的结构里。数据显示，联想的非 PC 业务营收已逼近整体的一半，而 AI 相关收入更是占到了总体的三分之一。这种结构性转变，在更具体的业务数据中体现得尤为明显。

看看这些数字：过去一个财年，联想的 AI 服务器实现了超过 5 倍的增长；AI PC 全年销量达到 253 万台，直接将 PC 市场份额推至 42.8% 的历史高位。不过，相比这些体现规模的数字，另一个信号更值得玩味：企业智能体「联想乐享」上线还不到一年，销售额就已突破 30 亿元，其转化率比传统模式足足提升了 23%。

这意味着什么？联想增长的动力引擎，已经不再主要依靠传统的 PC 销售了。这些实打实的数据，比任何抽象的 AI 理论都更具说服力。说到底，AI 必须能帮企业真正解决问题、提升效率，否则一切终将是空中楼阁。

换个角度来看，AI 对收入的实际影响确实愈发显著了。基于这个背景，联想新财年的策略重点非常明确：推动 AI 落地从前期探索阶段，转向价值闭环阶段，目标是继续放大 AI 带来的实际效益。

从“提建议”到“动手干”

具体怎么干？联想计划进一步丰富其智能体阵容，新增合作伙伴智能体「联想同享」和员工智能体「LeClaw」。更重要的是，他们要将多个场景的智能体升级到 L3 级——即可闭环执行的水平。这可不是简单的功能叠加。过去，AI 或许只是在一旁分析数据、给出建议；而现在，联想要让它直接上手，把事情给办了。从对话到执行，这种跨越才是真正的分水岭。

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软件层面同样动作频频。按照最新计划，天禧 AI 4.0 大版本将于 5 月 19 日发布。升级重点包括将智能体核心升级为天禧 Claw，优化「端 - 边 - 云」一体架构，以及让 AI 原生 OS 全面接管人机交互。

更具体的细节，当然要等到发布会才能揭晓。但可以预见的是，天禧 AI 4.0 的一个明显趋势是：智能体被推到更前台的位置，它不再仅仅是某个功能的附加项，而是开始重塑整个交互的逻辑与方式。

解决“最后一公里”问题

另一个值得关注的动向，是联想新推出的「AI 主机」品类。这东西本质上是一个本地化部署大模型的算力节点。其逻辑非常直接：核心目标就是为企业节省 Token 调用成本，并牢牢守住数据隐私的防线。

企业端的需求其实很明确。如今很多企业面临的困境，并不是找不到或买不到模型，而是不知道如何将这些模型有效地用起来，部署的“最后一公里”卡住了。为此，联想提出了 FDE（前沿部署工程师）模式，并打造了 AI Foundry 平台。做的事情很务实：就是把复杂的部署过程拆解清楚，把从算力、模型到实际应用的路径标准化、产品化，让落地过程变得可复制、可复用。

相比这些对外发布的策略和产品，一个更为底层的调整在于：联想开始从骨子里，将自身定位为一家「AI 原生公司」。

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增长的硬仗

目光回到新财年的目标。联想中国区依然设定了营收和利润的双位数增长，同时还包括稳定 PC 份额、推进平板业务以及寻求手机产品的突破。但平心而论，放在当下的竞争环境里，实现这些目标绝非易事。一边是端侧 AI 的战局正被越来越多的厂商快速卷入，竞争白热化；另一边，企业级 AI 的规模化落地依然需要时间和耐心去培育。

接下来的比拼，将不只是看谁的产品推出得更快，更要看谁的项目能扎得更深、价值闭环跑得更通。联想手握全栈硬件交付能力的王牌，这无疑是巨大优势。但如何在高歌猛进的同时，维持解决方案与服务业务的高质量利润率，将是新财年必须直面的一场硬仗。