行业人士：具身智能行业真机数据匮乏 阻碍机器人产业化

4月17日，2026中国人形机器人生态大会在上海隆重举行。会上，乐聚机器人合伙人王松分享了一个核心观点：当前，具身智能的“本体”硬件与“小脑”运动控制技术已日益完善，而真正的产业化瓶颈，实际上卡在了“大脑”——即人工智能决策与认知系统上。这一瓶颈直接制约了机器人实现规模化商业应用的进程。

那么，这个瓶颈的核心症结是什么？答案指向了数据。王松明确指出，整个具身智能行业正面临“真机数据”严重短缺的挑战。机器人“大脑”的进化高度依赖于数据，数据堪称驱动智能模型能力跃升的“新石油”。缺乏足够规模、高质量的真实场景数据作为燃料，即便拥有最前沿的算法架构，整个产业也难以实现突破性发展。

如何破解这一困局？构建开放协同的开源生态被视为至关重要的方向。大力推动具身智能领域高质量数据集的开放共享，建设活跃的开源社区，是破局的关键一步。此举不仅能高效汇聚与孵化优质数据资源，降低行业研发门槛，更能进一步巩固我国在具身智能全栈开发领域的生态优势，为机器人技术的产业化突破提供持续的核心驱动力。