全球AI经济价值高度集中，少数领先者正拉开差距

最近一份来自普华永道的研究报告，揭示了一个颇为鲜明的趋势：全球高达74%的人工智能经济价值，竟然集中在区区20%的企业手中。这可不是个小数字，它清晰地勾勒出一条分水岭——一边是少数已经跑在前面的AI领先企业，另一边则是大多数仍处在试验和摸索阶段的跟随者，而两者之间的差距，正在持续扩大。

这份报告里有个挺有意思的评估工具，叫“AI适配指数”。从指数结果来看，大中华区的表现相当亮眼。具体来说，中国内地企业拔得头筹，在全球排名第一。它们在AI的实际应用层面展现出的能力，明显优于全球其他地区，而且这种应用上的优势，比它们在基础设施方面的表现还要突出。紧随其后的是中国香港，位列全球第二。香港企业在“愿景与战略”这个分项上得分最高，同时，在结构化数据的应用以及现代化的IT基础设施方面，也拥有相当稳固的优势。

那么，那些脱颖而出的领先企业，到底做对了什么？普华永道全球首席人工智能官Joe Atkinson点出了关键：这些企业并非仅仅把AI当作削减成本的工具。相反，他们更倾向于将AI视为推动业务增长、甚至重塑整个商业模式的催化剂。这种战略视角上的差异，决定了发展的高度。

报告还特别强调了一个容易被忽略的要素：信任，尤其是规模化的信任，是自动化进程得以深入推进的基石。你会发现，领先企业在这方面的布局要积极得多。他们建立专门AI治理机制的可能性，比其他企业高出1.7倍；更值得一提的是，其内部员工对于AI输出结果的信任度，竟然是其他企业的两倍。这背后，是一套被称为“负责任的AI框架”在起作用，它确保了技术应用既高效又可靠。

面对不断拉大的差距，其他企业该如何应对？普华永道中国人工智能主管合伙人周伟然给出了几点颇为务实的建议。对于不希望被甩开太远的企业而言，行动刻不容缓。

首先，必须明确价值定位。

企业需要沉下心来，仔细甄别出那些能够为自己带来独特竞争优势的领域，并将其作为AI发展的优先方向。盲目跟风，往往事倍功半。

其次，制定一份清晰的发展蓝图至关重要。

这份蓝图的核心，在于将那些能产生高影响力的具体应用场景，与企业现有的基础数据和技术能力进行深度融合。光有想法不够，还得有落地路径。

最后，一套坚实的问责机制不可或缺。

这意味着，高层管理人员需要亲自监督并统筹AI相关工作，同时，将AI应用的成效与关键绩效指标（KPI）直接挂钩。说到底，只有当AI的成败关系到切身利益时，推动力才会变得真实而持久。

总而言之，AI竞赛的下半场已经开场，格局初显。是成为价值集中的那20%，还是被卷入沉默的大多数，取决于企业此刻的战略选择与执行速度。