NVIDIA CEO黄仁勋做客Dwarkesh Patel播客节目，谈及公司战略、ASIC竞争、中国市场以及供应链护城河等多个话题。
当主持人抛出那个颇具假设性的问题——如果深度学习革命从未发生，NVIDIA会走向何方？黄仁勋的回答，干脆得有些出人意料。
“加速计算。和我们一直以来在做的事情一样。”在他看来，公司的核心理念从未动摇，那就是坚定不移地推进加速计算。具体路径，就是将GPU和CUDA架构与CPU协同，把代码和算法迁移到GPU上执行，从而轻松实现百倍甚至两百倍的性能跃升。
他进一步解释道，通用计算并非万能钥匙，在很多实际场景下其实力不从心。而GPU所擅长的大规模并行处理能力，其应用疆域远比想象中广阔，早已覆盖了工程模拟、科学研究、物理计算、数据处理、计算机图形乃至今天的图像生成等众多领域。所以，结论很清晰：“即使AI今天不存在，NVIDIA也会非常非常大。”
当然，话虽如此，这位AI浪潮的领军人物也坦言，让他去设想一个没有AI的世界，那感觉“很难过”。
话题转向竞争。随着谷歌TPU、亚马逊Trainium等定制化ASIC芯片的崛起，NVIDIA在AI训练和推理市场，正直接面对来自顶级客户的自研芯片挑战。压力是显而易见的。
但黄仁勋指出了问题的另一面。NVIDIA真正的护城河，远不止于单一芯片的硬件性能。更关键的是围绕CUDA构建的、历经多年沉淀的庞大软件生态系统，以及支撑全球AI运算的复杂基础设施。这就像一座城池，芯片是坚固的城墙，而生态和设施，才是城内生生不息的市井与脉络。
