工信部力推“毫秒用算”,加速城域网智能IP化变革
3月初,通信圈在关注巴塞罗那MWC盛会的同时,一则来自国内的重磅消息同样激起了不小的波澜。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
3月3日,工业和信息化部正式发布了《关于组织做好2026年度城域“毫秒用算”专项行动的通知》。通知明确,2026年度拟在50个地区开展城域“毫秒用算”专项行动,旨在提升算力高效运载能力,推动算网融合发展。

其实,这并非全新的动作,可以看作是对去年10月相关通知的深入推进和具体落地。这标志着国家的“毫秒用算”战略,已经从顶层设计和目标规划阶段,正式迈入了规模化试点与建设的新阶段。
那么,究竟什么是“毫秒用算”?它的战略意义何在?从技术角度看,又该如何实现?今天,我们就来深入解读一番。
毫秒用算,到底是要做什么?
“毫秒用算”,概念并不复杂,核心目标就是让需要算力的地方,能够在毫秒级(千分之一秒)的时间内获取并启用算力资源。
过去几年,全面数字化转型叠加AI浪潮的席卷,使得算力需求呈现爆发式增长。然而,行业关注点长期集中在算力的规模与总量上。随着应用场景的不断深化和拓展,一个更为关键的问题浮出水面:算力不仅要“有得用”,更要“够快、够好、够方便”地用起来。

毫秒用算瞄准的正是这个痛点,其本质是追求算力服务的“即时性与确定性”,实现“即开即用、毫秒可达”的极致体验。
如何才能做到?答案的关键在于通信网络的全面升级与重塑。
不妨做个类比:如果把算力比作现代社会的水和电,那么数据中心就是水厂和电厂,而通信网络则是将资源输送到千家万户的管道与线路。没有一张高速、大容量、低时延且覆盖广泛的通信网络,再强大的算力中心也只是信息孤岛,再先进的AI模型也难以落地生根。

值得注意的是,此次专项行动有一个明确的前置词——“城域”。城域网,好比一个城市范围内的“本地 circulatory system”。这张网的建设水平,直接决定了算力能否高效、普惠地触达本地的企业、机构和终端用户。专项行动的目的,正是要推动各地加速建设这张强大的城域算力承载网,从根本上破解传统网络能力与实时算力需求之间的矛盾,推动“算力”与“网络”走向真正的一体化融合。这将实现算力的高效调度与按需分配,为各行各业的数智化转型与AI应用筑牢坚实的底座。
毫秒用算,如何才能实现?
在专项行动通知中,明确提出了推动“算力中心毫秒互连”、“算力资源毫秒接入”、“算力应用毫秒可达”三大任务。
目标已经清晰,那么从技术落地的角度,靠什么来实现呢?这就不得不提一个关键概念——智能IP广域网(AI WAN)。
AI WAN是面向人工智能时代演进的新型广域网。它通过将AI能力深度融入IP网络,推动网络从传统的“传输管道”向“智能调度中枢”进行根本性转变。
从权威研究机构的报告来看,AI WAN的架构主要由具备内生智能的AI路由器、基于IPv6+的AI新网络、以及由多个智能体协同的AI新大脑构成。

具体来说,AI路由器内置AI引擎与芯片,能实现应用级差异化保障、广域无损高吞吐和高度自治的运维。AI新网络则依托协议创新与智能路由,具备千万级流的精细调度和业务质量感知能力。而AI新大脑,则通过故障、优化、变更等智能体的协同,实现隐患预测、根因分析和分钟级流量调优。
AI WAN的技术内核非常强大。它不仅能构建起符合毫秒用算要求的城域网络,更具备原生智能、内生安全、多维感知等独特优势。作为一张“为AI而生”的网络,它既能支撑运营商创新算网融合业务,也能为千行百业提供安全、弹性、普惠的用算服务。

专项行动提出的各项要求,AI WAN恰好能提供精准的解决方案。例如,针对“算力中心毫秒互连”中提到的广域无损网络,AI WAN通过智能流量调度与协议优化,可实现千公里0丢包,保证算力中心间数据交互的高效与实时。
对于“算力资源毫秒接入”中强调的入算专线体验升级,AI WAN凭借其高吞吐、长距无损、算网一体和安全隔离等能力,能有效平衡企业在效率、安全、成本等方面的多元需求,破解算力“最后一公里”的瓶颈。
而在“算力应用毫秒可达”方面,AI WAN通过全面赋能网络,能帮助运营商针对海量数据入算、分布式训练、实时推理等不同场景,创新推出差异化的算网服务套餐,让算力服务更加弹性与普惠。
总而言之,AI WAN实现了“以网兴智”与“以智强网”的双向奔赴。它让网络不再是算力扩展的制约,反而成为释放算力价值的翅膀。两者深度融合、协同共振的新范式,将大力推动算力真正走向普惠。

助力“毫秒用算”规模化落地,采用AI WAN是经过验证的可靠路径。它重塑了数字基础设施的底层逻辑——让网络从被动承载转向主动赋能,从功能叠加走向价值共生。
毫秒用算已成现实
随着首批50个试点地区及实施单位名单的公布,一场高品质算网的建设浪潮即将在全国范围内掀起。对于这些先行者而言,已有的成功案例无疑具有重要的参考价值。
事实上,国内一些前沿的省市运营商早已开启了“毫秒用算”的探索,并取得了扎实的进展。
来看几个典型案例:
上海电信推出了“基于400GE弹性无损智算广域网络的算网一体服务”。该方案融合IPv6+与RDMA广域无损等技术,打造了新型城域网智算POD。验证数据显示,其可实现超百公里无损传输,网络吞吐率超90%,算效可达同数据中心的97%以上。上海电信还创新推出了边云协同推理、存算分离训练等商业模式,并在某大型航运企业试点中显著提升了训推效率。

北京移动则积极推动IP网络从“连接赋能”向“AI赋能”升级,面向智算广域存算分离、算联网等场景,构建了灵活接入、弹性用算的网络基础设施。

河北联通立足“东数西算”战略,打造了京津冀区域“算网融合、智能调度”的AI WAN标杆。其智能城域网通过构建租户级“算力高架桥”,实现了数百公里跨域传输损耗低于3%,时延稳定在毫秒级,为区域算力供需矛盾提供了创新解法,可在金融、医疗、制造等领域深度应用。

结语
从宏大的“东数西算”工程,到精细的“毫秒用算”行动,共同构成了国家算力战略的一体两面。前者解决的是算力资源的宏观布局与调度,后者关注的则是算力服务的微观体验与触达。
这揭示了一个核心趋势:单纯堆砌算力硬件早已不是竞争焦点。能否构建一张强大的、智能的算力网络,让算力像水电一样高效流动、按需调度、安全可信,才是真正释放数字生产力、决定未来竞争优势的关键。
AI浪潮正以前所未有的速度重塑各行各业。AI WAN作为重构算力供给范式的重要引擎,正在为数字中国的建设夯实算网底座。未来已来,征程就在脚下。
热门专题
热门推荐
当RPA机器人面临复杂决策场景时,企业通常可以采取以下几种经过验证的有效策略来应对,确保自动化流程的顺畅与准确。 借助人工智能技术 一种广泛应用的解决方案是将RPA与人工智能技术深度融合,特别是机器学习与自然语言处理。通过集成AI的预测分析与模式识别能力,RPA能够处理非结构化数据并应对模糊的业务情
当智能制造与人工智能技术深度融合,这不仅是两种前沿科技的简单叠加,更是一场旨在重塑全球制造业竞争格局的系统性变革。其核心目标在于,通过深度嵌入人工智能等前沿技术,全面提升制造业的智能化水平、生产效率与国际竞争力。那么,如何有效推进这场深度融合?以下六大关键策略构成了清晰的行动路线图。 1 加强关键
对于已经部署了RPA的企业而言,项目上线远不是终点。要让自动化投资持续产生价值,对机器人性能进行持续优化是关键。这就像保养一台精密的机器,定期维护和调校,才能确保其长期高效、稳定地运行。 那么,具体可以从哪些方面着手呢?以下是一些经过验证的优化方向。 一、并行处理与任务分解 首先,看看任务执行本身。
面对海量数据源的高效抓取需求,分布式数据采集架构已成为业界公认的核心解决方案。该架构通过精巧的设计,协调多个采集节点并行工作,并将数据汇聚至中央处理单元,最终实现数据的集中分析与深度洞察。这套系统看似复杂,但其核心原理可拆解为几个关键组件的协同运作。 一、系统核心组成 一套典型的分布式数据采集系统,
Gate io平台活动页面多样,新手易混淆注册奖励、邀请与正常开户页。本文梳理三者核心区别:注册奖励页通常含专属链接与限时福利;邀请页强调社交分享与返利机制;正常开户页则提供基础功能与安全验证。清晰辨识有助于用户高效参与活动,避免错过权益或操作失误,提升在Web3领域的入门体验。





