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一个内测码,怎么就成UP主们的「硬通货」了?

一个内测码,怎么就成UP主们的「硬通货」了?

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2026-04-07



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编辑|张倩

这段时间,updream的内测消息在创作者圈子里悄悄传开了。

它是一款面向专业创作者的 AI 视频创作产品,在前几天的 B 站首届 AI 创作大赛颁奖活动现场首次公开亮相。消息扩散之后,各创作者社群里很快出现了「求码」的声音。一款产品还没正式上线,就让这批见过不少 AI 神器的人主动排队,这本身就值得聊聊。



updream 不是市面上出现的第一款 AI 视频创作产品,但它出现的时间点很有意思。过去一两年,市面上的 AI 视频产品已经不少,但真正在专业创作者里口碑好的却没几个

原因说起来其实很朴素:大多数产品用起来就是不趁手 —— 要么生成的视频审美不行,不能直接在成片里用;要么工作流设计不合理,就好像每个打开这些软件的人都是奔着批量生产去的,一上来就能想好每一处应该是什么样子,按部就班就能把视频做出来。

咱就是说,有没有一种可能,AI 视频创作它也是「创作」,不只是「生产」。你让创作者们用一个按部就班的产品就好像让一个有着天马行空想象力的孩子天天照着说明书搭积木。搭是能搭出来,但那股子灵气全被框住了。

但听说,updream 用起来不一样,它不是按部就班式的,而是和创作者一起想东西,想好之后还有很多现成的 skills 可以用。而且,它还能记住创作者的风格偏好等历史信息,属于用得越多越顺手。

听到这些,我就更好奇了。幸运的是,我还拿到了邀请码,亲自上手测了一番。

实测 updream

原来 AI 视频创作可以「商量」着来

在展开介绍测试细节之前,先给大家看一段成品。这个故事是大家都很熟悉的上海美术电影制片厂经典动画片《雪孩子》。借助 updream 和原片的故事框架,我只用几个小时就得到了这些片段,并把它们简单拼了起来。



话不多说,先上页面。updream 给我的第一感觉是工作台非常简洁,没有满屏的按钮和复杂的模板,这种刻意留白让我一下子就进入了专注内容的状态。



不过,我刚开始并没有想清楚视频怎么做,于是就随手输入了一个想法开始聊。在第一轮对话里,它既没有问我想做多长的视频(问我也答不上来),也没问我想做横屏竖屏这些指标,这点和之前用过的很多产品都不一样。



反之,它用一种引导的方式,让我想想「脑子里有没有一个画面……」,还给我举了一些例子。这就像是在说:哪怕你只有一个模糊的想法也没关系,我会先陪着你头脑风暴,一起把你的点子发散、落地,其他技术层面的问题都可以往后放。

这就很符合一般创作者的思维逻辑 —— 先有故事的雏形,再去考虑怎么用技术实现它,而不是反过来被一堆参数框住。

接下来,我们继续以这种「商量」的方式推进,每走一步它都会问我「你接下来是想做 A、B 还是 C」,并且把每一个选择意味着什么都给我解释清楚了:



这种感觉就很微妙。一方面,对于创作流程,它是门儿清的,知道在哪一步该 cue 哪个流程,让整个创作过程井井有条。但另一方面,它又不拘泥于流程,而是给出多个可能的行动分支,充分保留创作空间。



这种开放式的选择让我感觉到,我不是在走一个死板的流水线,而是在玩一个自由度很高的沙盒游戏,每一步都能按照自己的想法推进,不用被预设好的步骤牵着走,这种掌控感真的很让人上头。

更重要的是,在生成结果有问题时,我可以随时改。哪怕后面已经走到了生成视频的阶段,想改分镜构图也是一句话的事儿,不用切换窗口,也不用换其他产品。这种想改哪儿改哪儿、想什么时候改就什么时候改的自由度非常贴合创作过程的非线性特点,用起来非常顺手。



在它干活时,我发现它会调用很多现成的 Skills。这些 Skills 不是我指定的,而是它自己根据任务自动激活的。比如,在生成角色形象时,它会调用「SKILL: character-design」:



此外,我发现它还有一个skills 社区。这个社区可是宝藏,很多大神会把自己的创作经验打包发上来,比如某种滤镜调色、排版逻辑、叙事框架,普通创作者可是有福了。当然,我们自己积累的技巧也可以打包(「创建我的技能」那个按钮),留着下次用。



我尝试激活了其中几个 skills,用来快速写剧本和分镜。





这是调用剧本 skill 后得到的结果。可以看到,这个 skill 很会抓叙事的 「呼吸感」,它给每个场景都标注了节奏,比如 「缓慢,充满爱意」「骤然紧张」,这对分镜和后期配乐可太有用了。而且,它给的细节也很到位,比如红围巾在风中飘动。在后续步骤中,这些画面感强的描述能直接转化成镜头语言,不用再额外脑补。



分镜这块的专业度也是直接拉满,景别、镜头角度还有光影细节,全都标得明明白白。咱就说作为 B 站 UP 主,拿着这份可视化分镜跟团队沟通,效率可比单拿个文字剧本高太多了。就算是刚入门的新手创作者,照着这套模板来,也能直接把初期创作的水平提上好几个档次,还能轻松避开节奏拖沓这类最常见的创作坑。



这些图是我以分镜描述为基础得到的结果:



当然,和很多产品一样,并不是所有的图都是一次抽卡的结果。由于缺乏经验,没有在完成角色设定的情况下就着急生成分镜,我在前面其实遇到了角色一致性等问题。



但在我将前面生成的角色图下载下来统一传给 updream 后,这个问题基本就解决了。而且在后续的生成过程中,它一直记得这个要求,上下文记忆能力很强。



不过,听说updream 不仅能在一个任务里保持记忆,跨任务的记忆也是可以的,包括用户想法、偏好这些个性化信息,都能长期留存。对于创作者来说,这可能是入坑 updream 的一个关键理由。毕竟,谁不想要一个能认识自己、记得自己的创作助手呢。

此外我还发现,在 updream 里,我不光可以随时改,还能改得很精细,因为界面左边的一大块面板就是干这个用的。

在这块面板上,我尝试了生成新的分镜画面、调人物微表情、扩展镜头,这些结果让我可以在视频基本成型之后加入更多细节,让故事显得更流畅。



这个精调面板支持的模型也是非常多样的,做图可以用 Nano Banana,做视频可以用 Kling、Seedance、Hailuo 等优秀模型。



走到这里,其实我已经得到了我想要的大部分素材,并拼出了前面大家看到的粗略版成片。剩下的就是加更多镜头、改一些细节了。

如果一个平时不怎么接触视频创作的文字编辑都能做到这些,很难想象当这个产品交到专业创作者手上,该迸发出多大的能量。

火了的背后

不只是好用

测了一天之后,我大概能理解,为什么这批见过不少 AI 产品的创作者,会对一个还没正式上线的产品开始「求码」。

它好用是一方面,但更关键的其实是另一件事 —— 它在试图解决的,不只是「怎么更快做出视频」,而是「创作这件事本身,能不能被 AI 好好接住」。

过去两年,太多产品一味奔着效率去,把 AI 内容生产做得像流水线,结果就是 AI 内容生产越来越标准化。批量生产短剧、漫剧的人可能觉得很趁手,因为这些内容本来就是追求快速量产的。但对于那些创意非凡、真正想做一个属于自己的故事的创作者来说,这些产品其实挺难受的,接不住他们发散的思维和想法一点点成型的创作过程。

如果这种局面继续下去,AI 内容市场很容易就变成大家担心的那种「低质内容农场」。

B 站似乎有意在阻止这种局面的发生:updream 从根上就面向专业创作者来设计,一路陪创作者孵化、实现想法。此外,他们还在 B 站举办了首届 AI 创作大赛,鼓励《牌子》(由 B 站 UP 主 @DiDi_OK 创作)、《墨滴计划》(由 B 站 UP 主 @半吊子 Bill_创作)这种优秀的 AI 内容创作;他们的 AI 动画剧场也是有严格的质量门槛。这一系列动作逻辑的落脚点不是「更多 AI 内容」,而是「AI 辅助打造的好内容」。

从一天的体验来看,updream 至少做到了两件事:尊重创作规律,也尊重创作者。至于它能不能真正改变什么,那得看它接下来怎么走,也得看创作者们怎么用它。但至少,这个方向值得期待。

文中视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/iU37iuKhFOxUdSnoYUPaVg

来源:https://www.163.com/dy/article/KPJJKSC10511AQHO.html
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