当 AI 视频创作进入「下半场」
B 站首届 AI 创作大赛收官，这群创作者聊了聊「拍片子」这件事
作者｜郑玄
2026 年的春天，AI 视频正在以一种不可忽视的姿态闯入大众视野。
字节跳动在今年初发布 Seedance 2.0 之后，AI 视频的创作门槛被彻底拉平，随之而来的是一轮爆款内容井喷：清明前夕，两位深圳创作者用三天做出的 AI 短片《纸手机》看哭了全网 4000 万观众；AI 漫剧春节档扎堆上线，预计年内用户规模将增长至 2.8 亿；B 站 UP 主 DiDi_OK 的《牌子》上线一周播放量逼近千万，被人评价成 AI 版的《爱死机》，就连郭帆导演都公开点赞。
3 月 31 日，B 站首届 AI 创作大赛在上海落幕。大赛收到超过 8300 份参赛作品，站内累计播放量突破 7 亿。但数字之外，真正让人印象深刻的，是活动现场和会后采访中，这些一线创作者对 AI 视频创作的理解——那些关于「怎么做」和「怎么想」的思考，比任何技术参数都更值得记录。
01
怎么做：
当制作周期从三年压缩到三天
「制作周期三天，剧本花了一个半月。」大赛开放赛道一等奖获得者 DiDi_OK 这样描述他的创作节奏。
这个数字背后藏着 AI 视频创作的真相：AI 极大地压缩了「生产」环节，但「想清楚要表达什么」这件事，花的时间一点没少。DiDi_OK 在伦敦从事广告制作，去年圣诞节期间去土耳其旅行，在语言不通、各种族关系剑拔弩张的环境里，被街头各种看不懂的路牌击中了灵感。
他在台上分享了自己的创作公式：先找到一个发自内心的表达——「我不说出来就睡不着」的那种——再审视这个表达是否有价值，然后寻找合适的形式，最后才考虑技术可行性。「就像请客吃饭，我想请外国朋友吃臭豆腐，不能直接端过去，得先备好刀叉，准备几道大家熟悉的菜，等时机合适了再端上来。」
首届 B 站 AI 创作大赛一等奖得主丨来自：AI 创作大赛
《牌子》中有一个被反复讨论的 20 秒十字路口一镜到底的镜头。DiDi_OK 说他生成了非常多版本，但关键判断发生在第一次——「第一次我就确定提示词是对的，运镜的抖动感很真实，熊过来的瞬间也很好。」之后的反复生成不是在调教 AI，而是在等运气。「它方向是对的，我就知道一定有一个是最大公约数。」
三体赛道一等奖获得者半吊子 Bill_的方法则更具「手工感」。这位 2001 年出生的生物学硕博连读生，把传统二维动画的制作流程嫁接到 AI 创作中：先在 iPad 上画火柴人分镜草稿确定动作关系，再用剪辑软件把图片排列成粗剪版本，确定好配音、音乐和情绪流动，最后才交给 AI 生成。他甚至会截一段音频一并输入 AI 工具，让生成的视频在节奏上贴合预期，口型也能对上。「传统动画的灵魂在于分镜和剧本，AI 代替的是那些需要大规模人力、资金我承受不起的部分，保留的是含有人类灵魂的部分。」
粉墨工作室的导演则从另一个维度描述了 AI 创作的现实困境。他们在制作中遇到过一个极其简单的需求——让一群人一起往后摔倒——换了很多模型都做不出来。「它不是什么奇观或者人类不敢想象的东西，但就是这种小地方，技术上有个小缺口。」粉墨的制片人补充了一个更生动的例子：古装片里让一个角色上马车，各个模型生成的结果都不太自然，「要不就有点零重力的感觉，要不就先迈哪只脚有点奇怪。」以至于团队在看别人作品时，会特意盯着这类镜头看——「上马车，要上了……哎，上的还挺好」——这已经成为从业者之间的一种默契和「梗」。
假想核儿的创作流程则体现了另一种风格。她习惯先有一个粗的故事框架，然后边做边生成、边剪辑、边补充细节。「AI 给你一个很直接的具象反馈，当你看到画面被呈现出来，你对后面的方向会有不一样的判断。有些东西按预想进行，有些达不到，有些超出预期。」她的作品《婚姻有效期》中那些戳人的生活细节——冰箱上的欠费单、沙发上的脏衣服——最初只是为了让一首喜欢的歌有地方放，但最终成了整个故事情感的锚点。
02
怎么想：
Seedance 2.0 之后，「做自己」成了最稀缺的能力
如果说「怎么做」描述的是创作流程，「怎么想」则触及了更深层的问题——当 AI 让视频生产的门槛降到近乎为零，创作者的核心竞争力到底是什么？
Bilibili AI MeetUP丨来自：AI 创作大赛
创作者们的演讲和采访中反复出现一个共识：技术平权了，但创意没有平权。
从多位创作者的讲述中可以清晰地看到 AI 视频模型的技术拐点线：2025 年 4 月 Runway Gen-4 首次实现动作的「力量感」，让叙事成为可能；Google Veo 3 从五月到十一月统治赛道，实现了准确的语音口型和情绪表达；到了 Seedance 2.0 和可灵 3.0，电影级运镜和以假乱真的画面质量成为标配。易小星把 Seedance 2.0 的出现视为关键拐点——「全能参考可以做得这么逼真，真假难辨。」
技术的飞速迭代带来了一个根本性的变化：过去阻挡创作者的那道门槛——技术成本和沉没成本——正在消失。DiDi_OK 对此有切身感受：「做概念设计，单纯图形分割语言的练习，五六年是非常短的时间。做动画，精通绑定的人可能一辈子都没打开过 Maya 的建模功能。」但现在，「输入我想要什么，输出确保是我想要的」，中间那个曾经需要数年苦功和团队协作才能跨越的黑盒，AI 替你填上了。
这意味着什么？DiDi_OK 用了一个说法——「AI 正在把创作权归还给我们」。去除了沉没成本、节省了体力，「最后还剩下什么？一个显而易见的答案就是灵魂。」
粉墨的导演在采访中也表达了类似的观点：「AI 工具的门槛已经很低了，谁都可以上手。不像绘画你要学十几年基本功，AI 是你这周想学，下周就会了。」他认为，真正让一个作品比另一个出色的，是创作者的表达欲、审美、以及那些别人无法替代的个人经历。
易小星的判断更为直接：「壁垒仍然是审美。人人都可以拿手机拍影像，但为什么有的人可以拿手机拍电影，我就只能拍花花草草？」他认为 AI 工具永远不会成为创作壁垒，「镜头后面的那个头脑」才是。他甚至发现了 AI 目前一个有趣的「缺陷」——「它没有幽默感，它很无趣。它永远规规矩矩的，规规矩矩就会让它显得平庸。」在他看来，人类创作中那些迷人的部分，恰恰来自于「微妙的错误」和「灵光一现」。
当被问到「知道自己想要什么」和「知道别人想要什么」哪个更重要时，DiDi_OK 说前者更稀缺：「猜别人想要什么大概都能猜个大概，但你自己想要什么，往往是最难想的。」
关于个人创作者的上限，DiDi_OK 认为一个人做 AI 视频的极限是 7-10 分钟以内，做长片的理想团队配置是 3-5 人。「AI 的工作流就是输入和输出，中间很难再拆分。两个人合作的时候，就会出现审美的不一致，最后很不连贯。」假想核儿则从另一个角度提出了警示——一个人做意味着导演本身「完完全全决定这个作品的上限」，而有团队协作，导演只是托住了下限，好的合作伙伴可以帮你不断往上添砖加瓦。
值得关注的是，这些创作者对 AI 的定位出奇地一致——工具，且仅仅是工具。DiDi_OK 说「我甚至不觉得它聪明」；易小星说「工具从来不是决定作品能否成为电影的关键因素」；假想核儿在每次创作前都会问自己「这个片子为什么要用 AI 来做？如果实拍可以实现而且更好，那为什么还要用 AI？」她的结论是：AI 不应该只是实拍的平替，而应该拓宽影像的边界，创造出实拍实现不了的表达方式。
03
B 站做了什么：
updream 和「AI 动画剧场」
活动当天，B 站首次透露了自研 AI 视频创作产品「updream」已开启内测。这个产品瞄准的痛点很具体：创作者和 AI 工具之间反复「交底」的低效沟通、无法留存创作风格、以及割裂的创作链路。updream 试图通过长期记忆的 AI 创作助手和个性化「技能库」来解决这些问题——让 AI 记住创作者的习惯、风格和审美偏好，把灵感和方法论沉淀为可反复调用的资源。
此外，B 站宣布将 AI 创作大赛长期化，并推出面向 UP 主的「AI 动画剧场」激励计划，提供高 CPM 结算、算力补贴和 IP 化上升通道。B 站副董事长兼 COO 李旎说：「B 站想做的就是搭一个舞台，让好创作者和好观众在这里相遇。」
DiDi_OK 在采访中谈到了 B 站平台的独特优势：弹幕文化让创作者敢于在作品中埋藏细节。「有弹幕的话，你的小细节观众第一时间不光能发现，还能分享出来。你会很放心地往作品里埋细节。」他还提到一个有趣的观察——在短视频平台上，内容稍微深一点观众就走了，但 B 站的 5-10 分钟内容观众非常有耐心看完，「如果用心，你会得到超额的回报。」
站在 2026 年的这个时间节点回望，AI 视频创作正在经历一个微妙的转折。技术已经足够好用，好到 Seedance 2.0 的商用定价降到了约 1 元/秒，好到两个人三天就能做出全网播放量数千万的短片。但恰恰是在这个技术充分「平权」的时刻，「人」的价值被前所未有地凸显出来。
正如 DiDi_OK 在台上引用的那句游戏设计教科书的话——「你的前十个作品都是垃圾，所以赶紧做掉吧。」在过去，做完这十个垃圾可能需要三年甚至更久。但现在，借助 AI，你可以快速把它们做完，收到市场反馈，然后继续进步。AI 给了所有人一个「无法找借口」的机会：不能再说时间不够、设备不好、没有资源。
剩下的，就只有那个最本质的问题——你到底想表达什么？
*头图来源：B站
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