耶鲁大学经济学家雷斯特雷波：AGI不会使大多数人类工作自动化
IT之家 4 月 5 日消息，关于 AI 与就业的常见担忧，通常认为机器将取代绝大多数工作，只有最具创造性、最具人类特质的职业能够保留下来。据《财富》杂志当地时间 4 月 4 日报道，一篇由自动化经济学领域重要学者撰写的新论文提出了相反观点，并给出一个既带来安慰、又令人不安的结论。
耶鲁大学经济学副教授帕斯夸尔 · 雷斯特雷波在美国国家经济研究局发布的工作论文中指出，在 AGI 时代，大多数人类工作并不会被自动化。原因不在于 AI 能力不足，而在于许多工作本身并不关键，不值得投入资源进行替代。
雷斯特雷波在论文中写道，当今大量工作对未来经济增长并非必要，因此可能不会被自动化。计算资源更可能被集中用于关键领域，例如降低生存性风险、防御小行星以及推进核聚变技术，而劳动力市场的大部分结构可能因此保持不变。
他认为，AGI 并不会让人类技能失去意义，而是重新定义其价值。经济中的稀缺要素将从劳动力转向计算资源，人类技能的价值取决于用计算资源复制所需的成本。
在这一框架下，如果计算资源与人类技能是主要稀缺资源，平均工资可能上升，劳动在整体经济中的相对地位将下降。
他的分析还指出，计算资源将优先配置到对增长最关键的领域，而重要性较低的工作仍将由人类承担。
论文将工作分为两类：一类是对经济增长至关重要的“瓶颈型”工作，例如能源、基础设施、科学和国家安全；另一类是“补充型”工作，简而言之，就是即便缺失也不会阻碍经济扩张的活动，包括手工艺、客户服务、酒店服务、设计、学术研究等。在这一框架中，瓶颈型工作将被计算资源优先自动化，而补充型工作可能不会被 AI 取代。
这意味着，酒店服务和现场表演等依赖人际互动的职业可能继续存在。究其原因，并非因为这些工作具有不可替代的人类特性，而是因为完全复制它们所需的计算成本过高。
论文同时指出，关键工作往往集中在具有高技术含量的领域，而人际互动类工作虽然不直接推动增长，但仍可能持续存在，并继续提供稳定的就业。
不过，避免被自动化并不等于从经济增长中受益。在 AGI 环境下，工资与经济增长之间的关系可能被打破，经济扩张将主要由计算资源的增加驱动。
在这种情况下，人类工作的价值不再由其对增长的贡献决定，而取决于其替代成本，这一上限在长期内较低。
论文认为，劳动在 GDP 中的占比将逐渐趋近于零。随着计算能力远超人类大脑总和，人类劳动在整体经济中的比重将显著下降，大部分收入将流向计算资源的所有者。
由此，计算资源的所有权将成为核心问题。IT之家从报道中获悉，贝莱德集团 CEO 拉里 · 芬克指出，AI 可能进一步加剧财富集中趋势，而当前美国财富分配已高度不均。
雷斯特雷波认为，可以通过全民收入进行再分配，或将计算资源视为公共资产，以更广泛地分配收益。
论文还指出，通向这一未来的路径可能不同。在硬件受限的情况下，转型过程较为平稳；而在算法快速突破的情况下，变化将更加剧烈，不同群体之间的不平等可能迅速扩大。
当前劳动力市场已出现类似现象，例如数据中心建设带动技术工种收入上升，电工等职业出现显著溢价。
尽管存在这些变化，雷斯特雷波认为，从整体来看，劳动者并不会变得更贫困，因为经济总产出将因 AGI 而扩大。
论文指出，社会始终可以选择不使用 AI，因此 AI 的应用意味着整体状况更优。但如果收益高度集中，这种整体改善对多数人而言意义有限。
论文最后指出，工作曾赋予人们被社会需要的意义，而在 AGI 时代，这种联系可能消失。雷斯特雷波认为，问题不在于 AI 是否会取代工作，而在于许多工作本身并不重要到值得被取代。
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