通义千问集成万相2.7：AI视频生成正式迈入深度编辑时代

2026年4月，AI视频生成领域迎来重大突破。4月3日，阿里旗下的通义千问App正式集成并发布了万相2.7视频大模型。此次更新将以往仅限专业软件的视频创作能力，开放给了广大普通用户。其核心功能可概括为三大板块：视频深度编辑、智能视频续写与精准动作模仿。这究竟带来了哪些改变？让我们深入解析。

从生成到修改：实现画面细节的精准调控

万相2.7模型首要解决的，是AI视频生成后难以修改的行业痛点。过去，视频一旦生成，调整特定元素极为困难。如今，这一局面已被彻底改变。

用户仅需输入简短的文字指令，例如“为人物更换一套西装”或“将背景替换为都市夜景”，模型便能精准理解并执行。它不仅能完成元素替换，更能智能地协调全局光影、透视关系与局部细节，确保修改后的画面自然统一，毫无拼接痕迹。这标志着AI视频内容的可控性与精细化程度，实现了质的飞跃。

重塑视频灵魂：风格、表演与视角的一键转换

如果说基础编辑是“修改画面”，那么风格化与表演调整则是“重塑灵魂”。

该模型支持一键将实拍视频转换为动画、3D渲染或黏土等多种艺术风格，极大拓展了创作者的表达维度。更引人注目的是，它能直接调整视频中角色的动作、表情甚至台词。你可以让一个严肃的角色做出俏皮表情，系统会自动同步优化口型与语音节奏，实现表演的无缝衔接。

此外，通过对同一内容进行拍摄视角转换、镜头景别调整，可生成观感截然不同的新画面。这相当于拥有了一支虚拟摄制团队，能随时尝试多种镜头语言，直至找到最优表达方案。

智能叙事延伸：基于2秒素材生成15秒连贯视频

创意常在“后续如何发展”的追问中迸发。万相2.7的视频续写功能，正是为此而生。

用户上传一段最短2秒的原始视频，模型便能基于其内容逻辑，智能生成连贯的后续片段，最长可延展至15秒。无论是人物的后续动作，还是场景的自然演变，系统都能保持情节合理与节奏流畅。

对于需要精确控制的创作者，模型提供了更专业的“首尾帧设定”功能。用户可以指定起始与结束画面，由AI自动补全中间过程。这种方式在保证叙事结构稳定的同时，大幅提升了画面过渡的流畅度与整体创作的可控性，让精准的“命题式”视频创作成为现实。

动作复刻引擎：大幅降低创意复用门槛

看到一段精彩的舞蹈或武打动作，想融入自己的视频？以往需要复杂的动作捕捉或逐帧动画技术。现在，万相2.7极大地简化了这一过程。

模型能够精准识别参考视频中的人物姿态、复杂的运动轨迹乃至多人协作动作，并在全新的生成画面中高度还原。更强大的是，原视频的运镜方式与特效节奏也能被同步迁移。这显著降低了创意复用与二次创作的技术门槛，让优质的视觉创意得以更高效地流动与再创造。

孪生升级：Wan2.7-image图像模型的精准控制

值得注意的是，与视频模型同步升级的，还有其孪生的图像生成与编辑统一模型——Wan2.7-image。

它在图像领域实现了对视觉元素的像素级精准调控，尤其适用于多人海报设计、需要骨相级精修的人像美化等高要求场景。它在另一个维度上，将图像创作的效率与视觉表现力提升到了全新高度。

总体而言，万相2.7系列在通义千问的集成，标志着AI内容生成正从“一次性输出工具”演变为“可深度交互的创作伙伴”。当视频的编辑与修改变得如同生成一样简单，创意的边界才被真正拓宽，视频内容创作迎来了全新的“深度编辑”阶段。