阿里巴巴推Wan2.7-Image：支持精准调色、人脸定制与长文本图像生成
阿里巴巴正式推出全新图像生成与编辑一体化模型Wan2.7-Image，旨在回应当前AI图像生成领域普遍存在的审美趋同与色彩不可控等问题。该模型突破传统框架，实现真正意义上的个性化形象构建与精细化色彩调控。
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Wan2.7-Image覆盖文生图、图生图、图像指令编辑及交互式编辑等完整创作流程。在基于人类偏好的盲测评估中，其文生图能力表现优于当前主流竞品，在文字准确呈现、照片级真实感还原以及对现实世界常识的理解与表达等方面均取得领先水平。
为显著提升虚拟人物形象的自然度与辨识度，模型深度优化面部生成机制，支持从骨骼结构、眼部神态到五官比例等多维度的精细调节。用户仅需通过自然语言提示，即可自主定义脸型轮廓、眼型大小、瞳孔色泽等关键特征，达成高度定制化的视觉表达。
面向专业设计场景，Wan2.7-Image引入智能调色系统，支持通过十六进制颜色代码精准指定主色调，或从参考图像中自动提取色彩方案，并按需控制色系数量与各颜色分布权重，确保视觉风格统一且富有表现力。
此外，模型攻克长文本图像化难题，依托增强型长上下文文本编码架构，可稳定处理包含复杂排版、多列表格、数学公式等内容的超长文本输入，支持12种语言，最大输入长度达3000 tokens，输出图像清晰锐利，满足高质量印刷应用标准。
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