游乐游手机版
首页/科技数码/文章详情

特斯拉自研Dojo芯片:为人形机器人与FSD注入新算力

时间:2026-03-31 10:19
2026年3月30日,特斯拉人工智能部门正式对外公布TERAFAB项目启动。该项目建成后,预计年算力输出将突破1太瓦。埃隆·马斯克表示,随着技术成熟与制造体系完善,全球人形机器人产业未来有望实现每年

特斯拉启动TERAFAB芯片厂:专供人形机器人与轨道级AI算力

2026年3月30日,特斯拉人工智能部门正式对外公布TERAFAB项目启动。该项目建成后,预计年算力输出将突破1太瓦。

埃隆·马斯克表示,随着技术成熟与制造体系完善,全球人形机器人产业未来有望实现每年10亿至100亿台的规模量产。在此背景下,对高能效、低延迟、强适应性的专用芯片需求将急剧上升,TERAFAB正是为满足这一需求而设立的核心制造设施,将承担特斯拉人形机器人关键芯片的自主生产任务。

此举标志着特斯拉在深耕电动汽车主业之外,正式迈入先进半导体制造与前沿计算基础设施建设的新阶段,是一项投入巨大、周期较长、技术门槛极高的系统性工程。

TERAFAB将专注于两类战略性芯片的量产:一类是面向边缘端的高性能推理芯片,服务于完全自动驾驶系统与Optimus人形机器人,支撑其在车辆与机器人本体上实时完成复杂感知、规划与决策;另一类是专为太空环境定制的抗辐射高性能芯片,面向轨道级AI数据中心应用,需在近地轨道的极端温度波动、高能粒子辐照及真空条件下长期稳定运行,用以构建覆盖近地空间的分布式智能算力网络。

在产能布局方面,TERAFAB将把约八成的算力资源倾斜至航天领域相关芯片生产,其余两成服务于地面智能终端。该比例设定基于对现实能源约束的审慎评估——当前美国全年总发电量约为0.5太瓦,远不足以支撑地面大规模部署同等量级算力设施,因此优先保障轨道级算力基础设施的建设更具可持续性与战略合理性。

来源:https://ai.zol.com.cn/1157/11570081.html
上一篇希捷发布全球首款32TB传统磁记录硬盘,单碟3.2TB容量密度再提升 下一篇斯柯达退华深层原因与印度转型成功案例深度剖析
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
云米科技CEO奖励员工小米YU7 期待未来再奖励更多台
科技数码 · 2026-07-08

云米科技CEO奖励员工小米YU7 期待未来再奖励更多台

云米科技创始人兼CEO陈小平通过社交平台正式揭晓了公司年会上的“重磅大奖”:一辆小米YU7汽车,专为表彰一位长期服务核心客户、始终坚守岗位并成功推动项目实现关键突破的员工。获奖理由简洁而有力——“尽职尽责、持之以恒”。陈小平在现场还定下目标:“希望到2026年,能送出更多台车。” 这句话,既是对员工

腾讯开源Node模块联邦方案hel-micro-node
科技数码 · 2026-07-08

腾讯开源Node模块联邦方案hel-micro-node

腾讯近日正式发布开源项目 hel-micro-node,作为 hel+ 生态体系中的核心组件,专门为 Node js 运行环境量身打造,旨在提供一种轻量化、高效率且易于使用的服务端模块联邦解决方案。与同类产品 @module-federation node 相比,hel-micro-node 在功能

doc个人图书馆因业务调整无偿转让寻找接管方
科技数码 · 2026-07-08

doc个人图书馆因业务调整无偿转让寻找接管方

日前,知识分享平台“360doc个人图书馆”正式对外发布官方公告。自2005年上线以来,这一经典数字图书馆已稳健运营整整二十年,累计服务用户超过八千万,沉淀文章数量突破十一亿篇。作为国内知名的免费知识管理公益平台,它不仅承载了无数人的智慧积累与珍贵记忆,更在个人知识存档与内容管理领域保持了独特的品牌

iPhone Air 2最新传闻 散热与双扬声器及双摄成重点
科技数码 · 2026-07-08

iPhone Air 2最新传闻 散热与双扬声器及双摄成重点

细想起来,距离苹果那款备受期待的超薄系列新机——我们暂时称之为iPhone Air 2——正式亮相,其实已经不到一年了。产业链上陆续传出的消息都在暗示,苹果这次决心放一个大招,在散热、音频、影像这几个核心体验上动真格的。 iPhone Air 销量与市场反响 此前不少舆论认为初代iPhone Air

上海交大今日正式发布自研光学垂直大模型
科技数码 · 2026-07-08

上海交大今日正式发布自研光学垂直大模型

光学领域最近迎来了一位重量级新成员——上海交通大学正式推出了面向光学垂直方向的大模型Optics GPT。官方将其定义为一位“数字光学顾问”,听起来可能有点抽象,但说白了,就是让一个AI系统把光学领域的所有核心知识吃透,然后能稳稳当当地帮科研、工程和教学解决问题。 如果拿ChatGPT这类通用大模型