剑桥大学新研发忆阻器，开关电流仅为传统器件百万分之一
IT之家 3 月 30 日消息，据 Tom's Hardware 报道，本月早些时候，剑桥大学的研究团队在《科学 · 进展》期刊发表论文，介绍了一种新型氧化铪忆阻器。这项新技术的核心亮点在于，其开关电流仅是传统氧化物器件的约一百万分之一。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
该研究由剑桥大学材料科学与冶金系的巴巴克 · 巴希特博士牵头。团队研制出一种多元薄膜结构，薄膜内部可形成 PN 结，让器件能在低于 10 纳安的电流下平稳完成状态切换，同时可实现数百个独立电导档位。
据IT之家了解，忆阻器是两端电子元件，能够在同一物理位置存储并处理数据，彻底规避了传统计算机架构中，内存与运算单元之间频繁数据传输带来的高能耗问题。论文指出，基于忆阻器构建的神经形态计算系统，可将计算功耗降低 70% 以上。
目前绝大多数氧化铪基忆阻器依靠丝状阻变效应工作：导电细丝在氧化层内部生成、断裂。这类导电细丝具有随机特性，会导致器件个体差异大、循环稳定性差，严重限制计算精度。
剑桥团队采用全新研发思路：在氧化铪中掺入锶和钛元素，并通过两步工艺沉积薄膜。最终形成 P 型铪锶钛氧化物层，该层可与底层的 N 型氧氮化钛层自组装形成 PN 异质结。
器件电阻的变化依靠界面势垒高度调节实现，而非传统的导电细丝生成与断裂。
巴希特博士在剑桥大学的成果发布会上表示：“丝状忆阻器存在随机性缺陷。而我们的器件依靠界面实现开关切换，因此拥有极佳的循环一致性与器件均一性。”
测试数据显示：该器件开关电流低至 10⁻⁸安培及以下，数据保持时长超 10 万秒，脉冲开关耐久循环次数突破 5 万次。
研究人员使用与生物神经信号相近的 1.0 伏特脉冲信号测试，器件可在数百个独立档位中实现超 50 倍的电导调节范围，且无饱和现象。
器件突触更新能耗最低可达 45 飞焦，最高约 2.5 皮焦。同时可复刻脉冲时序依赖可塑性特性，在约 4 万次电脉冲刺激下保持稳定的突触工作性能。
当前薄膜沉积工艺需要约 700 摄氏度高温，远超标准 CMOS 芯片制造的工艺耐受温度。
巴希特坦言：“高温是目前器件制造面临的最大难题。我们正攻关低温工艺优化，使其适配主流工业制程。”
此外，该器件堆叠结构所用全部材料均兼容 CMOS 工艺，剑桥大学技术转化中心已为此技术提交专利申请。
相关攻略
第8届IME西部微波会将于2026年4月2-3日，在成都龙之梦会议中心盛大举办。本次诺思将展出多款高性能ICBAR滤波芯片，包括高功率（≥10W）、高频大带宽（Kt²＞21%）、超小尺寸等全新解决方
IT之家 3 月 30 日消息，据 Tom s Hardware 报道，本月早些时候，剑桥大学的研究团队在《科学 · 进展》期刊发表论文，介绍了一种新型氧化铪忆阻器。这项新技术的核心亮点在于，其开关
国家知识产权局信息显示，中国铁塔股份有限公司申请一项名为“一种基于AR和VR的量子神经形态注意力对齐算法”的专利，公开号CN121638493A，申请日期为2025年12月。专利摘要显示，本申请公开
有投资者向锐科激光（300747 SZ）提问，贵司产品是否有应用于激光雷达？2月24日，公司回答表示，公司自研的激光雷达专用脉冲光纤激光器（1550 1535nm）全面适配自动驾驶、测绘遥感、无人机
2 月 18 日，微软的玻璃芯片问世并登上 Nature 论文，研究人员利用飞秒激光在硼硅玻璃中刻录相位体素的光学存储技术，一块仅 2 毫米厚的玻璃片可以容纳 4 8TB 数据，这相当于大约 200
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展，由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计，配备液态金属蓝涂装与2+2座舱，设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统，百公里加速约2秒，设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU，与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构，核心规格相同，仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力，为OEM提供灵活配置，加速笔记本产品布局，更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54，售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板，具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz，高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元，同比增长8 1%；净利润13 61亿元，同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%，毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性，并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能，其背后都离不开人工智能（AI）技术的驱动。通常，AI模型的训练逻辑是：向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据，让它学习如何将前者转化为后者。然而，天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究（arXiv:2604 08172）揭