北京商报讯（记者 孟凡霞 周义力）3月30日，招商银行召开2025年度业绩发布会，该行首席信息官周天虹就数字化转型与AI战略落地情况进行详细介绍。他表示，招商银行多年来坚持"科技立行"策略，"十五五"数字金融发展规划明确打造智能银行为未来5年核心任务，并全面落实AI first战略。

周天虹指出，自2024年董事长缪建民前瞻性提出打造行业第一家智能银行目标后，招行积极布局大模型应用，2025年依托基础大模型成熟度实现显著进展。为落实好AI first战略，招商银行对大模型应用推进进行了细致安排，全面梳理了全行1588个独立工作项，按大模型可发挥作用按量化标准分为高价值、中价值、低价值三类，优先推进高价值场景落地。截至2025年底，累计落地856个大模型应用场景。

周天虹表示，招商银行计划2026年实现高价值工作项全面落地，并加快低价值场景落地，推动重要业务流程端到端改进。

针对大模型应用特性，周天虹强调其与传统软件开发差异明显，大模型应用本质上是一种概率应用，因此它本身就存在比较高的不确定性，需要不断的调试、持续的迭代，从招商银行的经验来看，一个大模型应用通常需完成6次迭代才可实际投产。通过优化大模型工程体系，2025年以来，招商银行已将应用迭代周期从2024年平均32天缩短至2025年的8天，效率提升至原来的四分之一，大幅加速应用落地。

周天虹介绍，数据显示，2025年该行大模型日均输入输出Token规模较2024年增长10.1倍，最新的日均输入输出Token总规模达260亿，位居银行业领先水平。"总体上，2025年大模型应用在我行已经全面发挥作用，提质和提效方面都取得了很好的进展。"周天虹指出，2025年大模型应用累计替代人工时长超1556万小时，相当于节省超8000名全职员工工作量。他同时提示，大模型仍存在"幻觉"风险，招商银行正多措并举打造安全、可靠、可信的大模型应用，2026年将持续加大投入，全力落实智能银行建设目标。