词元经济为何出圈?解析其释放的三个关键信号

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当下,围绕词元的调用、分发与结算,一套新的价值体系正在加速演进形成,并成为人工智能产业商业化的重要路径。那么词元经济为何突然“出圈”?又释放了哪些信号?

国家数据局发布的数据显示:2024年初,中国日均词元Token调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;今年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。

上海财经大学特聘教授 胡延平:智能体的爆发,去年、今年,尤其是近几个月,智能体包括像“龙虾”是非常消耗Token(词元)的。智能体在用户端的部署使用,使得Token(词元)消耗量也出现了非常显著增长。

词元调用量爆发,加大了对背后算力支撑的需求,也直接拉动了算力相关服务的价格。3月,腾讯云,阿里云和百度智能云,国内三大云厂商接连提高AI算力产品价格,十天之内涨价30%左右。

同济大学经济与管理学院教授 阮青松:从产业链来看,涨价最先受益的是上游的芯片、服务器这些硬件厂商,而下游使用AI的应用和终端,成本压力会加大,价格也会传导到用户那边,这也倒逼企业要么优化效率,要么用国产算力替代,减少成本,所以这轮涨价,可能会加速国产算力的替代进程,推动整个行业在技术创新上更进一步。

上海财经大学特聘教授 胡延平:Token(词元)的消耗带动算力、带动存储、带动国产的算力卡,而国产算力卡背后又带动了整个IC(集成电路)产业等,带动了我们核心技术的突破。而我们核心技术的突破,反过来讲,又会赋能到我们整个人工智能产业的发展。

需求一下子爆发了,但供给却没能跟上,这是本轮算力涨价最直接的原因。专家认为,算力正从企业的“成本项”变成决定竞争力的“战略资源”。涨价只是表象,真正的变化在于行业开始重新定义算力的价值。

同济大学经济与管理学院教授 阮青松:要缓解这种供需失衡,短期内价格涨了,自然会吸引更多企业加入供给;长期的话,要让国产算力卡多起来,同时把模型效率提上去,用最少的Token(词元)干最多的活。只有当供给跑得比需求快,算力才能真正从“紧俏货”变成像水电一样随取随用的基础设施。
原标题:《词元经济为何突然“出圈”?释放哪些信号?》
栏目主编:蒋竹云
文字编辑:李林蔚
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