当AI Agent开始自主决策并操作用户文件时，传统的"上传前加密"思路已无法应对毫秒级的越权风险，这正是密态计算技术试图填补的安全真空。近日，国内专注于高性能AI密态计算的前沿科技企业荆华密算（北京）科技有限公司（以下简称"荆华密算"）完成数千万元人民币天使轮融资。本轮融资由盛景嘉成创投领投，国联股份（603613）、博彦科技（002649）以及老股东英诺科创基金跟投，光源资本担任财务顾问。资金将主要用于高性能AI密算平台的持续研发、密态专用计算芯片的高可靠性与典型场景验证，以及政企、金融、医疗、法律等场景的规模化商业落地。

随着以 OpenClaw 为代表的 AI Agent 产品在全球范围内迅速普及，企业级 AI 应用的安全问题正从边缘议题成为行业核心命题。在荆华密算创始人林修醇看来，当前阻碍 Agent 大规模落地的关键瓶颈集中在两个维度。

随着AI Agent产品的普及，企业级AI应用的安全问题受到更多关注。荆华密算创始人林修醇认为，当前Agent大规模落地面临两个主要问题：一是权限安全。Agent具备自主决策与执行能力，AI对文件的操作可能在用户无感知的情况下发生。若缺乏有效的执行隔离机制，Agent可能成为内网的数据风险点。二是数据安全。Agent在执行任务时，常需将私域数据推送至云端模型进行推理，存在数据暴露风险，且数据可能被纳入大模型训练集。

这两大难题共同构成了 Agent 落地过程中的“信任荒漠”。目前行业正处于一个矛盾的临界点：一方面是效率提升的巨大诱惑，另一方面是安全隐患的毁灭性风险。要让“龙虾”真正进入企业，必须从底层重构信任，这也正是高性能密态计算技术亟待填补的核心市场空白。。

而在当前以 Agent 为主的（后）大模型时代，风险性质发生了根本性变化，Agent具备自主思考与行动能力，可以在用户完全不知情的情况下，将本地高度敏感的数据带至公网进行推理。一旦发生数据泄露，受害者本人往往毫不知情，敏感信息被永久嵌入大模型数据库，且泄露内容不再局限于社交媒体，而是延伸至用户设备中存储的全部工作与生活数据。

荆华密算团队与清华大学任炬教授实验室合作，专注于AI计算场景的密态计算技术。据公司介绍，其通过对AI计算算子的重构，在不依赖GPU-TEE的情况下实现了对国产异构GPU的兼容，并将AI场景下密态计算的时间损耗降低了3-4个数量级。此外，公司预研的密态计算专用芯片已在FPGA上完成验证。

产品方面，荆华密算面向政企、金融、医疗、法律等行业提供本地化部署方案；面向开发者与C端用户推出密态推理平台；同时提供密态训练引擎，支持数据以密文形式进行交易。目前，公司正与多家机构推进密态计算试点。

盛景嘉成创投创始合伙人刘昊飞表示，安全能力需要与技术发展同步，荆华密算缩短了密态计算的生产环境耗时，该技术可能成为通用人工智能时代隐私计算的路径之一。

光源资本孵化业务负责人黄欣欣表示，AI安全问题已从"超前思考"变为行业共识，期待荆华密算在AI数据安全领域的发展。

此外，本轮融资中有两家产业投资方值得关注。国联股份是一家B2B电子商务和产业互联网平台，旗下汇聚大量正处于智能化转型关键期的实体企业客户；博彦科技的主营业务聚焦于帮助中国企业出海及合规审查，数据跨境流动的安全问题是其客户群体的核心痛点。荆华密算将与两家上市公司共同探索安全算力生态的构建。

此外，本轮融资中，两家上市公司国联股份和博彦科技的参与尤为值得关注。两者均不只是财务投资人，更带着明确的产业资源和业务协同逻辑入场。

国联股份是一家B2B电子商务和产业互联网平台公司，2002年成立，2019年在上交所主板上市，旗下汇聚大量正处于智能化转型关键期的实体企业客户，构成密态计算产品的核心潜在市场。

博彦科技的主营业务聚焦于帮助中国企业的产品适配海外市场、通过各国合规审查及搭建本地化运营体系，数据跨境流动的安全问题是其客户群体的高频核心痛点，与荆华密算的产品能力匹配。