独家解密最新Claude模型，三千份密档揭示Anthropic未来布局
克雷西 梦瑶 发自 凹非寺
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抓马！向来标榜安全的Claude，竟然把自家模型泄露了！？
新模型代号“Mythos”，又叫“Capybara（卡皮巴拉）”，比当下Claude最强的Opus模型还大还强。
甚是离谱的是，这波曝光，甚至不是外部攻击，而是一次权限配置失误。
一篇Anthropic自家博客草稿，被错误设为公开，于是，这只“卡皮巴拉”就这么水灵灵地被全网围观了。
更让人绷不住的是，CEO也没能逃过这场风波，他的度假计划，也被这位马大哈员工公开到了网上？？
（你说这事儿闹的...）
比Opus 4.6更夯的Claude Mythos
事情的起因，源于一场荒诞的技术性「手滑」。（doge）
几天前，Anthropic内部的内容管理系统（CMS）在进行版本迁移时，出现了一个致命的配置疏忽。
将一个存储公司核心资产的数据库权限，从内部私有错点成了完全公开，直接把内部机密资产的数据库权限直接「开盒」。
而且还是完全没有加密的那种，结果可想而知——大量图片、PDF和博客草案直接在互联网上《裸奔》。
好巧不巧，这个漏洞恰好被剑桥大学研究员和网络安全公司LayerX Security的在扫描过程中发现。
不看不知道，一看吓一跳，里的内容可以说是让研究人员直接倒吸一口凉气——
3000份Anthropic内部保密未公开的资产档案，赫然呈现在眼前。（瞪大眼.jpg）
而其中的一篇保密但没保密成功的数据资料里，直接爆出了还在测试的秘密模型——Claude Mythos。
有网友在文章下架之前把A社的两篇博客草稿保存了下来，这两篇一篇管这个模型叫Mythos，另一篇则称之为Capybara，但除了名称之外，这两篇草稿的其他内容基本一样。
在泄露文件中，曾多次使用质的飞跃这种说法来形容Mythos，甚至据说比目前的最强模型Opus更大且更智能。
没有概念没关系，人家资料里直接拿对比说话了：
在具体能力上，相较于Claude Opus 4.6，Mythos在软件编码、学术推理和网络安全等测试中的得分显著更高。
不仅如此，泄漏文件中还提到，目前Anthropic已完成了对于该模型的相关训练。
并且还说了这么一句话：
Claude Mythos，就是迄今为止公司开发过的最强大的AI模型！！！
嚯！比Opus4.6还强大的模型，何意味？
要知道，目前Anthropic主要有三款模型：分别是轻量级模型Haiku、中量级模型Sonnet，以及旗舰型模型Opus。
在具体表现上，不久前发布的Opus 4.6，在复杂长文本处理和推理能力上已经处在当前模型第一梯队。
在GDPval-AA（一项评估金融、法律和其他领域经济价值知识工作任务的性能指标上），Opus 4.6比GPT-5.2高出144个Elo！！！
如果真要像文件里所说的，Mythos能比Opus 4.6还强。
那么，这事儿还真就真不太好说了。
反正我估计隔壁OpenAI真得瑟瑟发抖了...
奥特曼：原本以为大家还在一个量级里切磋，谁知道人家私下搞这一套秘密玩法啊？？
安全风险让A社自己都害怕
Anthropic承认，其内容管理系统配置中的“人为错误”导致草稿博客文章变得可访问。
按照A社的说法，这些材料属于“考虑发布的内容的早期草稿”，也就是说早晚会公开，但因为泄露被提前了。
有网友锐评，因为有了Claude Code，导致被公开的文件更容易被发现，A社这波是被自己家的产品反噬了？？
（有点太鲨人诛心了啊...)
事儿越闹越大，再不站出来说两句都不太好了。
人家A社发言人也承认了，他们确实正在训练和测试一款新模型。
我们正在开发一款通用模型，它在推理、编码和网络安全方面都有显著提升。鉴于其强大的功能，我们正在谨慎地发布这款模型。按照行业惯例，我们正在与一小部分早期用户合作测试该模型。我们认为这款模型是一次飞跃，也是我们迄今为止构建的最强大的模型。
由于该模型在代码和网络安全领域的能力远超现有水平，甚至可能被用于发起大规模网络攻击，公司将其限制在极少数早期访问客户范围内进行封闭测试。
这种分阶段披露的做法是为了给网络防御组织留出提前量，让他们能够利用模型的能力先行加固代码库，以应对未来可能出现的AI攻击。
有人更是呼吁，这样的模型无论如何都不应该公开，因为根本不存在绝对坚固的防御系统。
其实，目前已经有的Opus 4.6，就已经具备了发现生产代码库中此前未知漏洞的能力。
A社已经承认，这项功能具有双重用途，这意味着它既可以帮助黑客，也可以帮助网络安全防御者发现并修复代码中的漏洞。
还有隔壁OpenAI，在发布GPT-5.3-Codex时，也称其是根据“网络安全准备框架”评定的首个“高能力”网络安全相关任务模型，也是首个直接训练用于识别软件漏洞的模型。
也就是说，不管Anthropic还是OpenAI，它们最新一代的前言模型，都已经破了某个门槛，将带来新的网络安全风险。
不过也有人认为，泄露的信息并不等于100%的事实，无法排除炒作成分，所以还是拭目以待最终交付的产品究竟如何。
（让我们小小期待一下模型的亮相吧～）
参考链接：
[1]https://x.com/ns123abc/status/2037379495376642481
[2]https://x.com/AiBattle_/status/2037372470232006699
[3]https://x.com/MarioNawfal/status/2037371145075167391
[4]https://x.com/Yuchenj_UW/status/2037387996694200509
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