普通人也能靠上传内容赚钱？这个平台正改写数据白嫖规则
IT之家 3 月 26 日消息，据 Business Insider 报道，艾维 · 帕特尔（Avi Patel）今年 22 岁，是旧金山初创企业 Kled AI 的创始人。这家公司向普通民众购买并转售个人数据，用于人工智能模型训练。
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2024 年，帕特尔仅上了两周大学便选择辍学创业。在运营一家音乐授权初创公司期间，他收到大量 AI 训练数据的需求，随即转型搭建了一个数据供应平台。
如今，Kled AI 会向用户付费，征集他们扔垃圾的自拍视频、路面坑洼照片等素材。这些数据随后被转售给机器人研发与自动驾驶企业，助力其优化 AI 系统。
帕特尔表示，Kled AI 的服务覆盖全球，在菲律宾等国家尤为受欢迎。在这些地区，仅靠上传照片每月就能额外赚取 20 至 40 美元（IT之家注：现汇率约合 138.1 至 276.2 元人民币），对生活能带来显著改善。
该公司属于新一代 AI 训练数据初创企业，旨在满足前沿 AI 系统对数据的激增需求。下文基于对帕特尔的访谈整理，内容经精简与优化。
入学两周便辍学创业 我当时在伊利诺伊大学攻读计算机科学专业，但实在不喜欢校园生活，于是直接退学创办了公司。 我的第一家公司主营音乐授权业务，搭建了一个艺人上传音乐、企业可即时授权使用的平台，库内拥有数亿首歌曲，却未能实现良性运营。与唱片公司合作的成本过于高昂。 与此同时，我不断收到数据需求，搭建 AI 模型的企业纷纷询问我们是否有训练数据。这时我意识到，这是一个更庞大的商机。多数数据被无偿窃取 起初我们尝试简单模式：从制作公司收购内容再转售，业务枯燥且仅停留在销售层面。 于是我萌生想法：为何不直接从民众手中收集数据？这便是 Kled AI 的核心模式。我们开发了一款应用，任何人都能上传照片、视频等数据并获得报酬。 当下多数企业会无偿抓取用户数据，而我们试图颠覆这一现状。用户自愿上传数据，我们为其支付费用。我们征集的是精准定向数据 核心区别在于，我们不收集随机数据，而是分配具体任务。 我们可能会让用户拍摄自己扔垃圾的视频，这类数据对机器人研发十分有用；也可能要求用户拍摄放在家门口的外卖餐品照片，助力配送与地图系统优化；或是让用户对同一场景拍摄两张照片 —— 一张包含物体，一张不含，这类素材适用于图像编辑工具。 通过引导用户上传指定内容，数据质量大幅提升。同时，我们仅接受新款 iPhone 用户拍摄的照片。应用在发展中国家迅速走红 该应用上线约两个月，便登顶马来西亚应用商店榜单，在菲律宾、印度尼西亚等地也快速走红。目前平台用户超 20 万，每日数据上传量约 500 万条。 大量用户来自低收入国家。以马来西亚为例，普通用户仅靠闲暇上传内容，月收入可达 20 至 40 美元，头部用户月收入约 2000 美元（现汇率约合 13811 元人民币）。 我们实行全球统一薪酬标准，希望每个人都能获得公平机会。部分用户将此转为全职工作 我们的一位高收入用户是美国卡车司机，他在卡车上安装了多个摄像头，全天上传行车影像，以及路面坑洼、施工区域等沿途照片。这些数据被转售给自动驾驶车企等机构。 他每月收入约 7400 美元（现汇率约合 51099 元人民币），靠上传数据实现了收入翻倍。这正是我想打造的模式 —— 让普通人从 AI 经济中获益。AI 只是市场的一部分 目前我们的客户主要是 AI 与机器人企业，但我认为 AI 仅占整体商机的一小部分。 对冲基金、消费品牌、政府机构在数据领域的支出已达数万亿美元，这是更庞大的市场。而这类数据以往大多通过抓取或未经授权的方式获取。 企业更愿意为高质量、经授权的数据付费。完成 650 万美元融资用于业务扩张 我们近期以 1.5 亿美元估值完成 650 万美元融资，投资方包括自动驾驶公司 Waymo 创始人塞巴斯蒂安 · 特伦、法国亿万富翁伯纳德 · 阿尔诺旗下风投基金等。 融资将用于搭建欺诈检测系统，确保用户上传的数据符合任务要求。目前我们已与多家顶尖 AI 实验室展开合作。未来人人都将售卖自己的数据 长远来看，数据变现会变得更加便捷。 比如用户可绑定 Spotify 或网飞账号，根据使用情况获得报酬，对冲基金愿为这类数据支付高额费用，用户仅凭分享使用数据就能抵扣订阅费用。 目前我们团队仅有 11 人，但我相信业务规模能持续扩大。 我的目标很简单：不再让企业无偿窃取你的数据，而是让你能靠自己的数据赚钱。
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