龙讯旷视MatPL实现原子模拟突破:AI for Science新范式精解
3月17日,超算互联网公众号发布消息称,近日,龙讯旷MatPL在其核心节点部署的万卡超集集群上,成功完成了高达414.7亿原子的液态水分子动力学模拟。
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此次模拟中,所有原子间的相互作用均达到第一性原理级精度,标志着机器学习力场模型的规模边界再次被大幅刷新——从290亿跃升至414.7亿,向千亿级原子模拟迈出关键一步。这一突破意味着,科学家首次能够在接近真实尺度的体系上,以量子力学精度研究复杂材料、电池界面、生物大分子等前沿问题,为AI在科学研究中的应用开辟了全新的可能性。
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