3月17日，超算互联网公众号发布消息称，近日，龙讯旷MatPL在其核心节点部署的万卡超集集群上，成功完成了高达414.7亿原子的液态水分子动力学模拟。
此次模拟中，所有原子间的相互作用均达到第一性原理级精度，标志着机器学习力场模型的规模边界再次被大幅刷新——从290亿跃升至414.7亿，向千亿级原子模拟迈出关键一步。这一突破意味着，科学家首次能够在接近真实尺度的体系上，以量子力学精度研究复杂材料、电池界面、生物大分子等前沿问题，为AI在科学研究中的应用开辟了全新的可能性。
龙讯旷视MatPL实现原子模拟突破：AI for Science新范式精解
3月17日，超算互联网公众号发布消息，近日，龙讯旷腾MatPL在超算互联网核心节点部署的万卡超集群上，成功完成了高达414 7亿原子的液态水分子动力学模拟。所有原子间的相互作用均达到第一性原理级精度
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