DLSS 5发布:图形学GPT时刻,企业级视觉计算新突破
美国当地时间3月16日至19日,英伟达GTC 2026大会将在加州圣何塞会议中心隆重举行。北京时间3月17日凌晨2点,英伟达首席执行官黄仁勋将发表备受瞩目的GTC 2026主题演讲。
在本次GTC主题演讲中,黄仁勋正式发布了DLSS 5技术——这是英伟达AI图形技术的最新版本,旨在让视频游戏画面更加逼真,同时大幅降低计算资源的消耗。DLSS 5系统创新性地结合了传统3D图形数据与生成式AI模型,能够智能预测并补充图像缺失细节,使英伟达GPU无需从头渲染每个像素,就能生成细腻的场景与生动的角色。
DLSS 5技术支持4K分辨率运行,能够深入理解场景语义(包括人物特征、头发质感、皮肤次表面散射、布料光泽等),并将"物理真实感"注入每一帧画面,同时为开发者保留精细调控权限(如强度调节、分级控制、蒙版设置等)。这意味着游戏画面不再仅仅是基于规则的近似渲染,而是由经过专门训练的AI模型在保证确定性的前提下,进行实时画质增强。
黄仁勋表示,这是自2018年实时光线追踪技术推出以来,公司在计算机图形学领域最重大的突破:通过实时神经渲染模型,为像素注入"电影级"光照与材质细节,目标是在游戏中实现接近好莱坞视觉特效的可交互画面。
黄仁勋在大会演讲中将DLSS 5称为"图形学的GPT时刻",强调这项技术将手工渲染与生成式AI完美融合,在实现视觉真实感飞跃的同时,依然保留了艺术家进行创意表达所需的控制力。
据黄仁勋透露,DLSS 5将于今年秋季面向主流游戏推出,目前已获得包括Bethesda、CAPCOM、网易、腾讯、育碧等知名厂商的技术支持。
黄仁勋在演讲中阐述:"我们将可控的3D图形、虚拟世界的基准真相、结构化数据...与生成式AI、概率计算相结合。其中一套系统完全基于预测,另一套则基于概率计算,但最终呈现效果都达到了高度逼真。"将结构化数据与生成式AI这两种理念深度融合,可以让开发者创造出"既美丽惊人又完全可控"的数字内容。这种结合结构化信息与生成式AI的技术范式,将在各个行业领域持续拓展。结构化数据是实现可信AI的基础支撑。
虽然游戏业务在英伟达营收中的占比已低于历史水平,但正是游戏行业奠定了英伟达今日的技术根基。黄仁勋将DLSS 5的技术框架视为更广泛计算转型的典型范例,暗示这种技术方法能够超越游戏领域,甚至扩展到企业级计算场景。
黄仁勋以Snowflake、Databricks和BigQuery等企业数据平台为例,说明这些结构化数据集未来可以被AI系统分析并生成深度洞察。他特别强调:"未来这些数据结构将被AI充分利用,AI的处理速度将远超人类。新一代智能体将会运用结构化数据库、非结构化数据库以及生成式数据库。这个数据库体系代表了世界的绝大部分信息。"
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