IT之家3月16日消息，未来我们或许会在公用事业账单上看到一项新的付费项目：人工智能服务。

提出这一观点的是山姆·奥尔特曼。他指出，人工智能最终会像电力和自来水一样，成为一种按需购买的基础公共服务，并根据使用量进行计费。

这位OpenAI首席执行官上周三在华盛顿特区举行的贝莱德基础设施峰会上表示，像他们这样的科技公司正在构建一个按需提供智能的未来。

"从根本上说，我们的业务，以及我认为其他所有模型提供商的业务，最终看起来都像是在销售Token，"奥尔特曼解释道。这里的Token指的是人工智能系统用于处理、定价输入和输出数据的计量单位。

他进一步补充道："我们预见到这样一个未来：智能就像电力或自来水一样成为公用事业，人们通过计量表向我们购买，并将其用于任何他们想要使用的场景。"

奥尔特曼表示，在这样的世界里，算力决定了谁能使用人工智能，而人们对人工智能的需求只会持续上升。算力是训练和运行人工智能模型所需的处理能力，由芯片、数据中心等基础设施决定。

奥尔特曼称，如果OpenAI无法构建足够的算力来满足需求，那么结果要么是"无法提供服务，要么就是价格变得极其昂贵"。他表示，这会让人工智能的使用向富人倾斜，或者迫使政府决定如何分配有限的算力。

为了满足飙升的人工智能需求，各大科技公司今年将在算力领域投入数千亿美元。

今年1月，AMD首席执行官苏姿丰在2026年国际消费电子展（CES）的主旨演讲中表示，未来五年，全球将需要超过10 yottaflops（IT之家注：1 Yottaflops = 1024 FLOPS）的运算算力——这一规模是2024年全球人工智能算力的1万倍，才能跟上发展步伐。

支撑这种扩张是一项重大的基础设施挑战。人工智能数据中心的耗电量堪比小型城市，而美国电网的压力、变压器短缺以及输电线路审批缓慢，都可能成为发展瓶颈。

在今年1月的《与彼得·戴曼迪斯共探远大创想》播客节目中，埃隆·马斯克表示，发电能力如今已成为人工智能规模化发展的制约因素。他预测，由于能源基础设施建设速度更快，中国的人工智能总算力可能会超过美国。

在科技公司内部，算力是一种宝贵但有时稀缺的资源。工程师们争相获取图形处理器（GPU）使用权，如今一些求职者在询问薪资和股权之外，还会关心公司分配给他们的AI算力预算。

去年12月，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼表示，公司已承诺在未来八年投入约1.4万亿美元用于数据中心项目，希望能"走在趋势前面"，但他也坦言："无论我们现在的梦想多么雄心勃勃，我认为我们还是会跟不上。"

在贝莱德基础设施峰会上，奥尔特曼表示，他们的目标是摆脱"算力受限"的现状。