OpenAI CEO访谈:AI将像水电一样按使用量收费
IT之家3月16日消息,未来我们或许会在公用事业账单上看到一项新的付费项目:人工智能服务。
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提出这一观点的是山姆·奥尔特曼。他指出,人工智能最终会像电力和自来水一样,成为一种按需购买的基础公共服务,并根据使用量进行计费。

这位OpenAI首席执行官上周三在华盛顿特区举行的贝莱德基础设施峰会上表示,像他们这样的科技公司正在构建一个按需提供智能的未来。
"从根本上说,我们的业务,以及我认为其他所有模型提供商的业务,最终看起来都像是在销售Token,"奥尔特曼解释道。这里的Token指的是人工智能系统用于处理、定价输入和输出数据的计量单位。
他进一步补充道:"我们预见到这样一个未来:智能就像电力或自来水一样成为公用事业,人们通过计量表向我们购买,并将其用于任何他们想要使用的场景。"
奥尔特曼表示,在这样的世界里,算力决定了谁能使用人工智能,而人们对人工智能的需求只会持续上升。算力是训练和运行人工智能模型所需的处理能力,由芯片、数据中心等基础设施决定。
奥尔特曼称,如果OpenAI无法构建足够的算力来满足需求,那么结果要么是"无法提供服务,要么就是价格变得极其昂贵"。他表示,这会让人工智能的使用向富人倾斜,或者迫使政府决定如何分配有限的算力。
为了满足飙升的人工智能需求,各大科技公司今年将在算力领域投入数千亿美元。
今年1月,AMD首席执行官苏姿丰在2026年国际消费电子展(CES)的主旨演讲中表示,未来五年,全球将需要超过10 yottaflops(IT之家注:1 Yottaflops = 1024 FLOPS)的运算算力——这一规模是2024年全球人工智能算力的1万倍,才能跟上发展步伐。
支撑这种扩张是一项重大的基础设施挑战。人工智能数据中心的耗电量堪比小型城市,而美国电网的压力、变压器短缺以及输电线路审批缓慢,都可能成为发展瓶颈。
在今年1月的《与彼得·戴曼迪斯共探远大创想》播客节目中,埃隆·马斯克表示,发电能力如今已成为人工智能规模化发展的制约因素。他预测,由于能源基础设施建设速度更快,中国的人工智能总算力可能会超过美国。
在科技公司内部,算力是一种宝贵但有时稀缺的资源。工程师们争相获取图形处理器(GPU)使用权,如今一些求职者在询问薪资和股权之外,还会关心公司分配给他们的AI算力预算。
去年12月,OpenAI总裁格雷格·布罗克曼表示,公司已承诺在未来八年投入约1.4万亿美元用于数据中心项目,希望能"走在趋势前面",但他也坦言:"无论我们现在的梦想多么雄心勃勃,我认为我们还是会跟不上。"
在贝莱德基础设施峰会上,奥尔特曼表示,他们的目标是摆脱"算力受限"的现状。
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