AI企业全球化：国际创新视角下的金融战略解析
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在技术浪潮下，人工智能（AI）已成为推动产业变革、塑造国际竞争力的核心力量。“征程”栏目由渣打银行与第一财经联合发起，关注中国企业出海进程中的结构性脉动，尤其聚焦AI行业。从算法创新到场景落地，从数据跨境到算力协同，AI正在深度融入企业国际化每一步。“征程观察”记录技术、资本与全球市场的交织，并展现渣打银行如何为企业全球化提供可信赖的金融支持。
在中国企业全球化进入结构性升级阶段的当下，“出海”早已不再是可选项，而逐渐成为一种能力。过去十余年，中国企业的国际化路径经历了多轮迭代：从以制造业为主导的产能输出，到互联网平台带动的数字服务出海，再到以新能源、消费品牌与科技企业为代表的产业升级出海。全球化逻辑也从单纯依靠成本优势扩张，逐渐转向技术能力、品牌价值与产业链协同。
在这一轮新周期中，人工智能无疑成为最具代表性的产业样本。一方面，AI技术天然具有全球属性，无论是算法框架、软件工具还是数字产品，其底层逻辑都建立在全球科研体系与数字基础设施之上；另一方面，AI商业化高度依赖规模效应——只有进入更大市场，技术投入才能真正实现回报。
但当AI从技术突破走向商业落地，企业面临的挑战也迅速复杂化。从单一市场竞争，转向跨区域经营；从技术研发驱动，转向组织、合规与资本结构的综合能力。
在这样的背景下，金融机构在企业全球化过程中的角色也在发生变化。2026年刚开年，渣打银行在中国对相关业务进行了系统升级，正式确立“国际及创新企业银行业务”。这一调整并非简单的业务重命名，而是基于对中国企业发展阶段与全球经济格局变化的长期判断。
“国际”，源于渣打覆盖全球54个市场的网络能力，尤其在东盟及“一带一路”区域深耕多年；“创新”，则指向中国经济新旧动能转换过程中不断涌现的科技企业与新兴产业力量。
AI产业从“技术竞赛”走向商业兑现
在业务架构升级的背景下，渣打银行近期在中国举办了一场以“渣打国际&创新企业银行业务AI研讨会”，邀请AI企业与投资机构代表共同探讨人工智能产业的发展趋势，以及中国科技企业在全球市场中的机遇与挑战。
如果说过去两年是人工智能技术的爆发期，那么当前阶段更像是商业模式的“兑现期”。随着大模型技术持续迭代，行业竞争的焦点正逐渐从“谁的模型更大”转向“谁的应用更好”。
早期AI行业的竞争主要集中在参数规模、训练算力和模型能力等技术指标，而随着技术逐渐成熟，市场开始更加关注应用落地与商业价值。在这一过程中，中国AI企业也在持续追赶，与国际领先水平之间的差距不断缩小。
阶跃星辰战略生态部总经理刘嘉帅在研讨会提出，可以将大模型产业拆解为五个关键层级：能源、芯片、数据、模型和应用，这五个环节共同构成AI产业链的核心结构。
在最底层的能源环节，中国具备一定优势。整体来看，中国能源供给规模较大，电力成本相对更低。在算力训练需求持续增长的背景下，能源成本正逐渐成为AI产业的重要基础条件。一些国内AI企业也在探索通过光伏等新能源为算力中心提供电力，以降低长期运营成本。
在芯片领域，中国仍存在一定差距，但产业协同正在加速推进。刘嘉帅表示，目前国内多家AI芯片企业正通过算子联调等方式提升算力效率。在千卡集群规模下，部分团队的算力利用率已达到约57%，在部分场景中甚至高于国际同行平均水平。随着软硬件协同能力提升，算力效率正成为新的竞争焦点。
相比硬件环节，数据则是另一项关键挑战。当前全球公开数据集中，中文语料占比较低，且大量互联网内容难以直接用于模型训练，这在一定程度上提高了高质量数据获取的门槛。业内认为，这也在推动行业逐步建立更系统的数据治理与语料体系。
与此同时，AI企业的全球化属性也愈发明显。算法、软件与云服务具备较强的跨地域传播能力，而AI应用场景也具有高度普适性，从制造业到医疗、金融，各行业都在探索人工智能带来的效率提升。
不过，与传统产业相比，AI企业的全球化路径也更加复杂。不同国家在数据隐私与监管规则方面存在明显差异，企业在多个市场运营时，需要提前设计清晰的法律主体结构与合规体系；跨境资金管理与资本路径同样需要同步规划。与此同时，海外团队建设、企业治理结构以及对本地市场的理解能力，也逐渐成为企业长期竞争力的重要组成部分。
东方嘉富执行总经理郑格指出，真正适合全球化的产品往往具有较强的普适性，不依赖特定文化或监管环境。如果产品涉及敏感数据或高度监管行业，企业在不同国家往往需要面对更加复杂的合规审查，出海难度也会显著增加。
从“产品出海”到“生态出海”
随着中国企业全球化不断深入，一个新的趋势正在逐渐显现：企业出海不再只是单一产品或技术进入海外市场，而是演变为一项涉及资本、金融与产业服务协同的系统工程。从“产品出海”走向“生态出海”，正在成为中国企业全球化的新阶段。
在这一过程中，企业不再是唯一的行动主体。围绕企业全球化发展，逐渐形成由投资机构、金融机构以及各类专业服务伙伴共同参与的产业生态。不同类型机构在其中承担着不同角色，共同支持企业在海外市场的落地与扩张。
对于AI等新一代科技企业而言，这种生态协同尤为重要。投资机构普遍认为，新兴科技公司往往在创立初期就需要具备全球化视角。元禾原点合伙人乐金鑫指出，许多中国科技企业在成立之初就必须面向全球市场，因为技术标准与产业生态往往由全球领先企业所主导。“很多企业从day one开始就必须思考全球化。”他说。
在实际操作层面，企业出海也早已超越单纯的产品销售，而是涉及供应链布局、组织架构以及资本结构等多个层面的系统设计。
在这一过程中，一个逐渐成型的“出海生态圈”正在发挥作用。
企业始终是技术创新与商业模式的核心输出者。无论是AI公司还是制造企业，产品能力与技术壁垒仍然是企业走向全球市场的基础。
投资机构则在创新产业发展过程中发挥重要作用。PE和VC不仅提供资金支持，也在企业战略规划、国际资源对接以及资本结构设计方面参与其中。对于许多科技企业而言，从早期融资到未来上市路径，都需要在全球资本市场框架下进行布局。
与此同时，各类专业服务机构也成为企业进入新市场的重要支撑。本地咨询机构、法律事务所、会计师事务所以及供应链服务商等，在合规管理、组织架构设计以及运营落地等方面提供关键支持。
金融机构则承担着企业全球经营中的重要基础性角色。从多币种资金管理、跨境结算，到贸易融资、汇率风险管理，再到企业海外上市与跨境并购支持，金融能力直接影响企业资金效率与风险管理水平。
渣打银行国际及创新企业银行业务总监金毅表示，随着越来越多科技企业走向海外，金融机构需要提供更加系统化的服务体系，包括多币种资金管理、跨境结算能力以及全球资本市场支持，从而帮助企业在不同市场之间实现更高效的资金配置。“企业出海实际上是一项生态系统工程，需要资本、产业与金融机构共同参与。”他说。
从这一角度看，中国企业全球化的模式正在发生变化。过去的出海更多依赖单一产品优势，而如今，企业的国际化布局越来越依赖一个由资本、产业服务与金融体系共同构成的生态网络。
从金融服务到生态共建
随着企业需求不断变化，金融机构在企业全球化进程中的角色也正在发生转型。从传统的资金服务提供者，逐渐转向为企业成长提供综合支持的长期合作伙伴。
以渣打银行为例，其在中国的中小企业业务近年来正经历明显转型：从服务传统贸易型企业，逐步转向深耕AI与硬科技等创新产业，并将自身定位为企业全球成长过程中的长期伙伴。
依托覆盖全球54个市场的网络，尤其是在“一带一路”及东盟区域的深度布局，渣打正在尝试构建一个围绕企业出海的生态支持体系，为创新企业国际化发展提供更加系统的金融与资源支持。
在这一体系中，企业银行业务的基础能力依然至关重要：现金管理能够帮助企业提高资金使用效率；外汇与风险管理工具可以帮助企业应对多币种环境下的汇率波动；贸易金融则为真实发生的跨境交易与供应链运转提供资金支持。这些看似基础的能力，实际上是企业开展跨国经营的重要支撑。
在此基础上，渣打也在不断叠加自身的全球资源优势。通过覆盖多个市场的账户服务与跨境金融解决方案，企业能够更加高效地管理全球资金流动；通过跨境投资与融资支持，企业可以在不同市场之间连接资本资源；依托全球网络，企业也能够更快融入当地商业体系，拓展合作伙伴与客户资源。
与此同时，金融机构也在尝试连接更多生态伙伴——包括法律、税务、咨询机构，以及行业协会和本地服务伙伴，共同构建支持企业出海的服务网络。
金毅表示，当前AI行业正处在多重变量交织的阶段。一方面，全球经济环境正在发生变化，新的降息周期逐渐形成；另一方面，AI仍然是当前最受关注的科技赛道，但技术迭代速度极快，企业随时面临新的竞争压力。
与此同时，越来越多中国科技企业开始思考如何通过全球化实现持续增长。在这样的背景下，企业全球化不再是单一机构能够完成的任务，而是一个需要多方协同的系统工程。金融机构的角色，也正从传统意义上的“服务提供者”，逐渐转向“生态共建者”。
从更长周期来看，中国科技企业的全球化仍处在早期阶段。随着AI技术持续迭代、产业应用不断拓展，企业跨境发展的复杂度也将持续提升。技术、资本与产业体系之间的协同能力，正逐渐成为企业国际竞争力的重要组成部分。在这一过程中，如何构建稳定高效的金融支持体系，也将成为中国企业走向全球市场的重要基础设施之一。
在未来的“征程观察”中，我们将继续以“跨越山海 纵见天地”为视角，深入探索技术、资本与全球市场的交织，记录更多企业在全球化征途上的关键选择与实践，同时展示金融机构如何成为值得信赖的战略伙伴，陪伴企业迎接每一次挑战与机遇。
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