IT之家3月14日快讯，AMD于当地时间3月13日正式发布技术指南，详细解析了在Windows系统中通过两种硬件路径实现OpenClaw本地化运行的方案。
这两条技术路线分别命名为“RyzenClaw”与“RadeonClaw”，均基于AMD自研芯片架构，致力于将完整AI智能体部署至本地PC终端。
此举是AMD“Agent Computers”战略蓝图的重要组成。AMD指出，并非所有AI工作负载都适合云端部署，众多个人与企业用户期望完全掌控自身数据，获得无使用限制、高性价比且全天候可用的AI能力。
该方案基于WSL2环境运行，通过LM Studio借助llama.cpp处理本地化AI大语言模型推理流程，配合本地嵌入式内存支持技术，实现全程无需云端依赖，且可在一小时内完成配置，主要面向尝试构建个人AI智能体的早期用户与开发者。
其中“RyzenClaw”路径基于配备128GB统一内存的Ryzen AI Max+系统，AMD建议为此用途预留96GB作为可变显存。
运行Qwen 3.5 35B A3B模型时，该配置可实现约每秒45个token的处理速度，处理1万个输入token需时约19.5秒，并支持高达26万token的上下文窗口，可同时运行最多六个智能体。AMD将其定位为能在消费级硬件上进行“智能体集群”实验的解决方案。
“RadeonClaw”则采用不同的技术路线，需与Radeon AI PRO R9700搭配使用，这是一款拥有32GB显存的工作站显卡。该方案速度显著提升，运行相同模型可达每秒约120个token，处理1万个输入token仅需约4.4秒。代价是其上下文窗口较小，约为19万token，且仅支持同时运行两个智能体，而Ryzen AI Max+路径支持六个。
无论哪种方案，成本都不容小觑。RyzenClaw路径需依赖配备Ryzen AI Max+ 395处理器且集成128GB内存的工作站设备，而此类产品目前普遍在10000元以上；RadeonClaw路径则需要Radeon AI PRO R9700，仅此一款工作站级GPU的起售价就达1299美元。
端侧AI智能体确实是个颇具前景的构想，但就目前而言，正如AMD所提到的，无论哪种方案都面临着高昂的入门价格，这也导致其尚未成为普通用户能够快速触及的应用范畴。
