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对话腾讯WorkBuddy负责人:想做对标CoWork的产品野心

对话腾讯WorkBuddy负责人:想做对标CoWork的产品野心

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2026-03-14


作者 | 黄煦

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从年初OpenClaw惊艳面世,到技术爱好者们争相在社交平台晒出自己“养虾”的奇妙体验,甚至有不少普通用户专程前往腾讯总部排队,只为亲手安装这款免费的神奇工具。

2026年的春天,一场由桌面Agent引发的“龙虾风暴”,正悄然重塑着每一个职场人的工作方式。

在这场效率革命的浪潮中,腾讯旗下的WorkBuddy于3月9日正式上线。用户访问量瞬间爆棚,导致WorkBuddy在上线第二天,就遭遇了核心服务压力过载的“幸福烦恼”,研发团队不得不紧急扩容十倍,以应对市场的空前热情。

这种上线即“宕机”的盛况,恰恰揭示了广大非技术用户对“桌面Agent类产品”的超高期待。

作为腾讯WorkBuddy产品负责人,同时也是腾讯云开发者产品的负责人,汪晸杰全程见证了这款产品从默默孵化到一夜爆红的全过程。

3月13日,汪晸杰在与华尔街见闻等媒体交流时透露,WorkBuddy上线后的市场表现远超团队预期,请求量瞬间超过了CodeBuddy的数倍,系统算力完全不够用,达到了预警阈值。“我们紧急扩容团队,优化了底层架构,让服务的登录和逻辑变得更稳定。”

WorkBuddy由腾讯云CodeBuddy团队开发。CodeBuddy是腾讯去年发布的智能编程助手,而WorkBuddy则基于同一套Agent智能体架构构建,是一个有完整底座、有开放生态、可灵活扩展的桌面智能工作平台。

WorkBuddy的诞生,并非一次仓促的跟风,而是一场谋划已久的“闪电战”。

早在2025年下半年,汪晸杰团队就已搭建起支持AI自主执行任务的CodeBuddy底层架构与开放平台,并发布了SDK。其先夯实执行基建、再开放生态的思路,与Anthropic打造Claude Co-work的核心逻辑完全一致。

汪晸杰回忆道:“今年元旦之后,Claude Co-work出来了,我就拿着想法去找老板,基于我们自己的平台,快速迭代出了WorkBuddy的原型,结果老板一拍即合,觉得很有潜力,我们立刻就开干了。”

汪晸杰特别提到,在OpenClaw火爆之前,这个赛道里最强的产品其实是Claude Co-work,但它没能火起来,主要是因为它属于海外产品,且未开源。

仅仅通宵了两天,WorkBuddy的0.01版本就上线了,不过当时主要还是给腾讯内部使用。“我还记得(开始做的时候)是1月17日,那两天是周六周日,我和几个小伙伴通宵了两天。”

外界第一次知道,腾讯在做类似OpenClaw的桌面Agent工具的时间,是在2月6日。

那天,腾讯云“代码助手CodeBuddy”官方账号正式宣布WorkBuddy启动内测。

随着春节后OpenClaw爆火,CodeBuddy团队加速了WorkBuddy正式上线的进程。

汪晸杰表示,OpenClaw突然火爆的关键在于它同时具备开源能力和满足办公场景的自动化需求。WorkBuddy和OpenClaw的使命是非常相似的,但实现方式不一样。

简单来看,WorkBuddy走的是自主研发、安全可控、生态整合的路线,OpenClaw则走开源开放、高度自由、社区驱动的路线。

汪晸杰称:“我们在内部孵化WorkBuddy的时候,更多关注体验和安全,帮助用户在特定可控的范围内去解决他的问题。”

他表示WorkBuddy百分百自主研发,没有用过任何一行OpenClaw的源码。“因为我们本身就有CodeBuddy的整套基座——AI驱动、自主完成任务这套框架,不需要借。我们是以用户场景为出发点,做了一个对齐OpenClaw形态的产品,不是套壳。”

当AI行业竞赛的焦点从“比拼模型参数”转向“比拼落地能力”,Agent产品火热。如今OpenClaw似乎也成为了这类产品的代名词,任何同类产品的推出也容易被视为跟风OpenClaw。

同时,汪晸杰解释道,“龙虾”是一种概念,有着不同的实现思路。WorkBuddy目前也不是一个纯托管自动化的产品,从自动化程度来看,可以算是在中间的位置。

WorkBuddy团队的判断是:现在大部分用户真正需要的,是搜索类加内容重组的场景,比如每天做AI资讯分析,把推特内容转成小红书风格自动发出去。

“这已经是很高级的场景了,而且是安全的。”在汪晸杰看来,没必要让AI在用户没授权的情况下自主发帖、自主学习,这是很恐怖的事情。

“海外有产品在尝试更高自主化、甚至完全托管的方向,等大家真正理解了哪些场景有价值,WorkBuddy才会再来布局全自动。”

OpenClaw彻底带火了“龙虾”概念,不再是一个具体的产品名,而是一个代表着“自主、远程”的生产力概念。但红利逝去后的竞争往往伴随着对安全与边界的拷问。

在这场波诡云谲的科技生死战中,谁能真正读懂用户的痛点,谁就能在算力堆砌的丛林里,养出那只最强壮的“龙虾”。

来源:https://www.163.com/dy/article/KNUEE0EM05198NMR.html
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