3月12日，通用具身智能机器人公司无界动力与多模态大模型与世界模型公司生数科技宣布达成全面战略合作。

双方将依托各自在核心技术领域的积累，深度融合生数科技在多模态大模型与世界模型方面的技术优势，与无界动力在具身智能“通用大脑”与“操作智能”研发、软硬一体化系统工程化及全场景规模化落地方面的能力，共同攻坚具身智能关键技术瓶颈，推动具身智能在全球产业场景中的规模化应用与能力跃迁。

当前，具身智能产业正处于从技术探索走向产业落地的关键阶段。

尽管大语言模型在语义理解和知识推理方面取得突破，但对于物理AI而言，真正的挑战在于：如何让模型不仅理解“语义”，更能够理解并内化真实世界的物理规律。

目前行业仍普遍面临“感知—推理—行动”割裂的架构问题，导致机器人系统难以在复杂真实环境中稳定运行并持续创造商业价值。因此，底层架构的范式革新与原生物世界模型的构建，正成为通往通用具身智能的关键路径。

在这一背景下，无界动力与生数科技的合作，旨在共同构建基于多模态生成式世界模型的具身智能技术基座。

在战略合作签约仪式上，无界动力CTO许闻达与生数科技世界模型负责人谭恒桦作为双方代表签署协议，生数科技创始人朱军、生数科技CEO骆轶航、无界动力创始人兼CEO张玉峰、无界动力联合创始人王英镡等双方负责人共同见证签约。

视频天然记录了真实世界中的物理时空、因果关系与动态演化，是连接感知与行动的重要信息载体。通过将视频生成模型的“物理理解能力与想象推演能力”与机器人系统的“执行能力”深度结合，双方将共同打造具备物理直觉的生成式世界模型，让机器人能够在行动之前完成“思维预演”，从而显著提升其空间理解、任务规划与复杂环境适应能力。

通过这一技术路径，具身智能系统将不再只是执行指令，而是能够基于对物理世界规律的理解，实现更具泛化能力、更稳定可靠的真实交互。

此次战略合作将围绕技术协同、数据飞轮与场景落地三个层面展开：

在技术层面，双方将融合多模态生成AI技术与具身智能架构，联合开展基础模型架构优化与端侧轻量化部署，提升机器人在复杂动态环境中的感知、决策与动作执行效率。

在数据层面，双方将构建双向数据飞轮体系，持续缩小仿真与现实之间的差距，让数据在现实与仿真之间不断流动与进化，推动世界模型对物理世界的理解持续深化，并逐步建立起对现实规律更完整的认知体系。

在应用层面，依托无界动力在工业制造、商业服务等领域的工程化能力与场景积累，双方将推动具身智能软硬一体解决方案的规模化落地，加速将前沿模型能力转化为可持续进化的产业生产力。

生数科技创始人朱军表示：“未来的智能系统将不再局限于屏幕中的生成能力，而是能够在真实世界中理解环境、规划任务并完成行动。与无界动力的合作，正是将生数科技在多模态大模型与世界模型上的能力，与机器人操作智能深度结合。我们希望通过世界模型与机器人通用大脑的协同，让AI从‘理解世界’走向‘改变世界’。”

无界动力创始人兼CEO张玉峰表示：“制约具身智能实现通用泛化的核心，在于模型对复杂动态真实世界的深度认知与物理直觉。生数科技作为全球多模态生成AI领域的标杆企业，将为突破具身智能核心瓶颈提供关键支撑，双方的能力体系极致互补。期待与生数科技深度携手、双向赋能，共同推动具身智能技术的规模化商用，引领行业高质量发展。”

未来，双方将以长期战略合作为基础，持续推进底层技术联合研发、双向数据飞轮构建与全场景商业化落地，打通从前沿技术创新到产业价值转化的完整链路。