政府工作报告已经连续三次提及“人工智能+”，“智能经济”“智能体”“智能原生”等概念则被首次写入其中。
与此同时，一款名为Open Claw的人工智能体走红。它能够自动调用工具、完成任务流程，不少人在电脑端部署该工具。由于其Logo是一只小龙虾，网友把这种行为戏称为“养虾”。同时，这引发了大众对“数字员工”“AI（人工智能）焦虑”“AI安全”等话题的讨论。
针对这些热点，中国电信研究院行业与企业战略研究所所长、高级工程师饶少阳在接受中新经纬专访时表示，AI不会简单取代人类工作，但会重新分配人类创造价值的方式。
饶少阳受访者提供
以下为访谈实录：
中新经纬：今年政府工作报告首次提到“智能经济”“智能原生”等概念，有什么战略意义？
饶少阳：这是既有前瞻性又恰逢其时的。AI赋能其他行业，只是过渡阶段。国家更希望推动以AI为核心的新产业和新增长，就像新能源产业一样。
过去很多企业理解AI，更多是“+AI”的逻辑，比如利用AI降本增效。但这种方式本质上并没有创造新价值，而是压缩成本。而“智能原生”强调的是“AI+”，也就是让AI成为新的生产要素，从一开始就以AI为圆心去设计新的产业形态和商业模式。
当前，我国算力总规模居全球第二，全国一体化算力网初步建成。此外，我们拥有全球最完整的工业体系和海量的高质量产业数据，拥有超大规模的市场与极其丰富的场景，为培育各类行业智能体提供了肥沃土壤。
中新经纬：AI迭代速度越来越快，很多人产生“AI焦虑”，例如担心工作被替代。您怎么看？
饶少阳：完全没有必要焦虑。历史上看，无论是工业革命还是互联网发展初期，都有人担心技术会导致大规模失业。新技术确实会让一些岗位减少或者发生变化，但同时也会创造新的岗位和新的产业机会。
如果从“智能经济”和“智能原生”的角度来看，AI的发展不仅是替代部分工作，更重要的是创造新的价值空间。比如现在已经出现了一些新的岗位，如数据标注师、Agent（智能体）建造师等。
像传统制造业一线员工，只要经过一定培训，就可以转型从事数据标注或数据分析相关工作。
中新经纬：从能力角度来看，AI到底能不能替代人类？
饶少阳：从目前的技术水平来看，AI和人类之间仍然存在明显差别。人类能够直接感知和理解物理世界，而AI本质上是通过数据和文本去理解世界，两者的学习方式不同。
比如人类理解“浮力”，往往来自真实经验，看到物体在水里漂浮或下沉。而AI对“浮力”的理解更多来自文本描述，并不能真正感知。
因此在很多需要经验判断、创新能力以及复杂情境理解的场景中，人类仍然具有明显优势。
中新经纬：AI可以让我们变得更“懒”吗？哪些人可能会率先用好AI？
饶少阳：我认为，越是有思考、创造能力的人，越能把AI用好，而不是那些希望完全依赖AI、懒得动脑的人。
随着AI Agent的发展，未来可能会出现一种新的工作形态，比如一个“核心人类”同时管理多个AI Agent完成任务，也被称为“一人公司”。在这种模式下，“核心人类”需要理解问题、制定目标，再把不同AI Agent组织起来完成工作。
因此，程序员的一部分工作可能会被AI替代，但架构师不会被替代。因为人类真正的价值在于如何设计系统、组织资源、解决复杂问题。
中新经纬：在AI时代，更需要什么样的人才？
饶少阳：应该是管理型人才，对技术的要求只是懂一些就好。AI Agent未来的发展趋势其实是分工。就像企业里有不同岗位一样，未来可能会出现大量能力不同的智能体，比如有的负责编程，有的负责数据分析，有的负责内容生成。所以管理能力非常重要，跟管理人类世界很相似。
值得一提的是，由于不同类型企业掌握的数据不同，训练出来的智能体能力也不同。未来甚至可能出现新的商机，比如现在的财务管理公司以后可以转型去训练财务智能体，再租给其他公司使用，相当于让智能体去“应聘”。
中新经纬：AI技术的发展，会不会带来进一步的社会分化，比如资源和财富更加集中？
饶少阳：历史上每一次技术革命都会创造新的财富机会，也会让一部分人更早获得优势。
AI的发展确实可能让更早掌握技术的人获得效率优势，但未来社会资源究竟会更加集中还是更加扁平，其实很难准确判断。也许当“一人公司”模式成为商业主流，社会资源反而会更加分散，平权也更加明显了呢。
更重要的是，通过教育、培训和技术普及，让更多人能够理解和使用这些技术。如果技术能够被更多人掌握，这种差距在一定程度上是可以被缓解的。
中新经纬：最近很多人在电脑端部署OpenClaw，也有人担心会产生安全风险。您怎么看？
饶少阳：我没想到会有这么多人参与进来。从技术发展阶段来看，这类AI Agent产品仍处在比较早期的探索阶段，还没有进入大规模商业应用。
目前AI Agent能力有限，而且部署和使用有一定门槛，需要懂技术的人设置规则、部署各类技巧。如果在个人电脑上运行，可能涉及数据隐私和系统安全问题，因此我不太建议普通用户盲目跟风尝试。
随着技术发展，未来开源社区、平台以及设备厂商会逐步完善安全机制，建立更清晰的安全边界， AI Agent才可能进入更成熟的应用阶段。
