陈国鹰：数字AI向物理AI加速进化的战略路径与实践
全国人大代表、福州理工学院校长 陈国鹰
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证券时报记者 余胜良
今年全国两会期间，全国人大代表、福建省政府参事、福州理工学院校长、国脉科技及慧翰股份实控人陈国鹰，围绕提升企业内部数据质量建设、加快L4和L5级别自动驾驶牌照发放等议题提出了具体建议。
作为长期致力于应用型高校办学育人和数字产业发展的从业者，陈国鹰就“十五五”时期加快推进我国“数字赋能”战略提出两点建议。
其一，加强企业内部数据治理，提升数据质量是数字赋能的基础支撑。他指出，“十四五”期间，我国千行百业借助数字化工具在数字赋能方面取得了丰硕成果，但企业内部普遍存在深度数据挖掘和分析能力不足、数据治理质量不高的问题，导致难以从数据中精准发现问题、捕捉发展机遇。“若将人工智能比作高铁，企业内部高质量的数据便是轨道，缺乏优质轨道支撑，再先进的高铁系统也难以顺畅运行。”陈国鹰这样强调。
其二，紧抓人工智能迭代机遇，培育数字赋能新动能。他表示，“十五五”时期全球人工智能水平将快速提升，大模型每一次迭代都会解锁新能力、催生新应用场景和赛道。我国需牢牢把握这一机遇，深度融合中国制造的“硬件”能力与“出海”实力，构建具有中国特色的人工智能“综合组织能力”。这种“综合组织能力”，将成为“十五五”时期我国加速推进数字赋能的新引擎，也是中国企业的核心竞争优势所在。
陈国鹰认为，当前数字AI技术正逐步走出屏幕，开始理解现实世界中的重力、惯性、碰撞等物理规律，AI发展的下一波浪潮将是物理AI。物理AI涵盖三个重要领域：自动驾驶、人形机器人和智能制造。
陈国鹰指出，目前自动驾驶技术缺乏大量真实的训练数据。建议在确保安全底线的前提下，国家应加快向符合条件的车企发放高度自动驾驶L4牌照和完全自动驾驶L5牌照，同时推动交通出行服务化转型，让监管政策、硬件设施、数据资源协同发力，共同推进我国自动驾驶技术进步。
他认为，“十五五”时期，我国新能源汽车将从电动化、智能化向交通出行服务化方向发展。未来的竞争不再是单一技术的比拼，而是人工智能“数字赋能”效率的较量，是物理AI进化速度的竞赛。加快推进自动驾驶进程，不仅是保持我国新能源汽车电动化产业优势的需要，更是我国从数字AI向物理AI加速演进的重要战略需求。
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