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研究揭示:同时使用多个AI工具或致大脑疲劳,降低工作效率

研究揭示:同时使用多个AI工具或致大脑疲劳,降低工作效率

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2026-03-11

IT之家 3 月 10 日消息,人工智能工具虽然能提升工作效率,但企业仍需警惕过度使用带来的负面影响。

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研究显示:过多AI工具会降低效率并导致大脑疲劳

IT之家注意到,这一结论发表于《哈佛商业评论》的一项最新研究。该研究调查了美国各行业大型企业中的1488名全职员工。

研究发现,有一小部分但不容忽视数量的员工表示,自己出现了思维混乱、头痛、决策变慢等症状。研究者将其称为“AI脑疲劳”。

该研究主要作者之一、波士顿咨询集团董事总经理兼高级合伙人马修·克罗普在接受采访时表示:“我们将此视为危险预警信号。那些最早使用AI、同时调度多个智能体的工程师已经出现了这类问题,而越来越多人正朝着这个使用层级靠拢。”

值得注意的是,研究显示人工智能工具仅在一定程度上能提升生产力。

一位资深工程经理向研究者反馈:“我用一个工具辅助技术决策,另一个生成文稿和摘要,不停地在工具间切换,反复核对每一个细节。但我的工作速度非但没有变快,大脑反而变得杂乱不堪。不是身体疲惫,就是……信息过载。”

研究指出,员工同时使用1到2款AI工具时,生产力会显著提升;但从2款增加到3款时,增幅会变小;超过3款后,效率反而下降。这表明多任务处理存在上限。

同时担任波士顿咨询集团X部门首席AI官的克罗普表示:“我们并非反对管理多个智能体,这已是现实趋势,未来很多工作都会采用‘人管智能体’的模式。关键在于,我们要意识到这种负面影响,并主动加以管控。”该部门拥有约3000名工程师,负责开发AI解决方案。

克罗普称,他与合作者希望区分普通职业倦怠,与智能体AI改变工作模式和日常流程后出现的特定AI相关疲劳。

他说:“这是一种非常特殊的反应。因为要有效监管一个智能体,本身就需要极高的认知负荷,这不是机械重复的工作。以软件工程师为例,我让AI帮我设计和编写代码,其输出质量至关重要。”

每增加一个智能体,管理带来的高压就会被放大,直至员工达到承受极限。因此研究者认为,企业应谨慎制定AI使用政策,包括允许员工适当休息。

克罗普说:“即便AI能让效率提升50倍,我们或许只需要提升20倍就够了,换来更好的心理健康,也不至于想辞职。”

资深软件工程师史蒂夫·耶格近期提议,为使用AI辅助编程的工程师设置每天3小时的使用上限。

克罗普表示,“AI脑疲劳”的出现并不意味着企业应放弃使用AI。研究同时发现,当AI用于替代常规或重复性工作时,员工的职业倦怠率会下降,即便精神疲劳并未完全消除。

他说:“部分原因在于,人们掌握了这些工具的用法后就停不下来,因为它确实能极大赋能。所以AI工具本身是积极的,我们只需管控其负面影响。”

研究显示,14%的受访员工表示正经受“AI脑疲劳”,但不同行业比例差异显著。市场营销、人力资源、运营和软件工程领域的员工,“AI脑疲劳”的比例远高于法律与合规岗位。

克罗普认为,差异部分源于各行业整体AI采纳率不同。他表示,九个月前,AI智能体还不具备如今的能力;按照当前发展速度,其他行业很可能会经历软件工程与编程领域正在面临的变革。

他说:“从企业应用普及程度来看,目前只有不到5%的人处于最高两个层级,能够使用智能体,更别说同时使用多个了。因此,这一切还处于非常早期的阶段。”

来源:https://tech.ifeng.com/c/8rNu4uMSW5k
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