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养虾热潮AB面:大厂抢滩,万元账单与造富神话

养虾热潮AB面:大厂抢滩,万元账单与造富神话

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2026-03-10



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文/王慧莹

编辑/子夜

3月6日的深圳,气温刚刚回暖,但腾讯大厦前的热度已经飙升到沸点。

上午10点,第一波八十余位开发者与AI爱好者开始排队。11点,数百个预约号码全部发放完毕。

人群中有穿着格子衫的程序员,有好奇观望的白领,还有普通市民,他们等待的是同一件事——免费安装一个名叫OpenClaw的AI工具。

这只图标形似红色龙虾的AI智能体,上线仅4个月,GitHub星标数突破27万,超越了React、Linux乃至Python。



图源OpenClaw正式

热潮中,不仅有包括腾讯云、阿里云在内的众多云厂商,大模型创业公司月之暗面、阶跃星辰、智谱、手机厂商小米等都加入了。对大厂们而言,谁尽快掌握对“虾”的部署能力,谁就掌握了下一次交互的主动权。

当巨头们在云端激烈厮杀时,一个更有趣的现象在街头巷尾悄然发生——那些不懂代码的普通人,也在这场盛宴中找到了自己的掘金姿势。有人上门安装几天狂赚26万,有人每天消耗100美金token……

实际上,OpenClaw的破圈回应了这两年大模型应用的核心问题:我们离AGI又近了一步。

这场由OpenClaw引发的“养虾”热潮,早已跨越极客圈层,演变成一场全民围观的科技狂欢。浪潮背后,一条清晰的产业链正在浮现:巨头在云端“抢滩”,普通人在街头“掘金”,而热闹之下,隐忧同样暗流涌动。

工信部发布高危风险预警表明,OpenClaw拥有系统Root权限,配置不当可能导致数据泄露、账号被封。更重要的是,如何将OpenClaw的热度转化为真正的Agent能力。

那时候,才是验证OpenClaw奇点能力的时刻。

1、谁在“虾”口夺食?

大模型火热以来,AI圈似乎从来不缺新鲜事物,今年开年,OpenClaw无疑站在风口。

OpenClaw是一个完全开源且可以本地运行的Agent框架。不同于对话应用,它是24小时在线,且能执行复杂任务的智能体,可以实现认知、执行、记忆的系列操作。

OpenClaw打破了传统AI“只动嘴、不动手”的局限,更成为连接用户与数字世界的全新枢纽。对于科技企业而言,抢占OpenClaw生态,就是抢占下一代人机交互的核心入口,更是锁定AI商业化未来的关键棋局,一场围绕“养虾”的全方位角逐就此打响。

率先涌入的依旧是各大巨头。其中,当属腾讯的动作迅速。

3月6日,腾讯云团队刚刚举办完OpenClaw线下免费安装部署活动;3月7日,腾讯就开放了QQ机器人接入OpenClaw。

3月9日上午,据新浪科技报道,腾讯正在内测一款名为QClaw的产品。这是一个OpenClaw的一键启动包,下载安装就能在本地电脑上部署OpenClaw,并且直连微信和QQ。当日下午,腾讯云最新公众号宣布,腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线。



图源QClaw正式

不到三天,一边通过线下摆摊装机降低用户感知门槛,另一边依托云端算力资源,收取服务器租赁、流量带宽等费用,如此密集的动作足以见得腾讯拥抱OpenClaw的决心。

这期间,阿里云、移动云、天翼云、京东云、火山引擎、百度智能云等国内云厂商都连夜上线一键部署模板。

阿里云正式显示,其方案基于OpenClaw与阿里云百炼大模型平台,通过4步快速部署,就可以通过钉钉等聊天工具让AI员工干活。华为云则介绍了如何在Flexus L上使用OpenClaw结合飞书快速搭建个人AI助手。

3月9日,火山引擎正式上线ArkClaw,无需复杂配置,打开网页即可使用7x24小时在线的AI助手,轻松养“虾”。3月10日,金山办公WPS365旗下IM服务“WPS协作”正式接入OpenClaw数字员工,一句话能搞定约会议、发消息、管文档等协作操作。

云厂商的赚钱逻辑,本质是AI时代的卖铲人生意。OpenClaw运行离不开算力支撑,尤其是复杂任务执行、多智能体协同,对算力消耗呈指数级增长,用户一旦入驻某一云平台,便会形成数据、配置、模型的深度绑定,迁移成本极高。

云厂商通过低价模板吸引用户入场,再依托算力租赁、增值服务实现长期变现,既消化了闲置算力,又抢占了AI生态入口,有望成为“养虾”的第一波赢家。

想要“卖铲子”的,不只有云厂商,还有众多大模型厂商。

据澎湃新闻报道,在OpenClaw的调用后台,来自中国大模型创业公司的基座模型占据了过半席位。阶跃星辰Step 3.5 Flash模型调用量一度攀升至全球第一,紧随其后的是MiniMax M2.5、Kimi K2.5。

调用量的增多带来的是真金白银。MiniMax今年2月的ARR已突破1.5亿美元,公司2026年以来Token量增长迅猛,M2系列文本模型的平均单日Token消耗量已是2025年12月的6倍以上。据澎湃新闻报道,Kimi K2.5 发布不到一个月,近20天的累计收入已超过2025年全年总收入。

传统AI对话单次Token消耗寥寥无几,而OpenClaw需24小时后台运行、自主执行任务,搜资料、写代码、做调试、跑流程,每一步操作都伴随着海量Token消耗。



想要提高自身竞争力,自研Claw类产品也很重要。

月之暗面、MiniMax这类头部大模型企业,一边完成与OpenClaw的深度适配,一边推出自研的Claw类产品。MiniMax推出MaxClaw、月之暗面上线Kimi Claw。3月10日,智谱上线AutoClaw,主打低门槛安装。

“部署+自研”双线作战,大模型企业直指Token消耗与Agent生态话语权。

和云厂商、大模型企业将云端部署的OpenClaw装入PC端不同,手机厂商小米选择将OpenClaw装入移动端。

小米3月6日发布消息,基于小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品Xiaomi miclaw开启小范围封测,聚焦大模型在小米人车家全生态系统中的执行能力。

如果说算力和模型是眼前的生意,那么生态才是巨头们真正押注的未来。这场AI生态战中,不被淘汰、抢占先机,分享AI生产力变革的时代红利是企业共同的目标。这一轮比拼,是在“虾”口夺食。

2、全民掘金,“养虾”如何变成普通人的生意?

当科技大厂在云端展开生态暗战、角逐行业话语权时,一场更接地气、更具传播力的掘金潮,在街头巷尾悄然兴起。

作为一个开源Agent,和此前DeepSeek、ChatGPT零门槛上手不同,OpenClaw的核心优势在于本地部署与数据私有化,所有记忆、文件索引均存储于用户设备。想让AI帮自己办更多事的同时,使用AI的门槛也在提高。

供需两端的错位,让懂技术的人发现了商机——上门安装OpenClaw。

打开闲鱼,搜索“OpenClaw上门安装”,会延伸出上门安装、远程安装等众多选项,价格也在300-800元/次不等。连线Insight搜索发现,有的贴主直接表明“3月15日后涨价500元”。

赚钱逻辑很简单,海量用户想体验“养虾”乐趣,却苦于不懂技术、不会部署,愿意付费购买便捷服务,而掌握部署技巧的从业者,只需依托成熟教程、标准化流程,就能完成服务交付,投入低、回报高。目前有多个相关网店服务显示已售1000+。

上门安装通常包含三件事:OpenClaw安装 + 模型调试 + 上手培训,整个过程耗时两小时以上。

值得注意的是,当越来越多的技术人员看到商机,普通商家为了接单,在服务层面卷了起来。连线Insight发现,有的人在详情页中直接写出“15天售后服务,小龙虾罢工无忧愁”。一对一服务、保姆式教学都是检索关键词。



图源OpenClaw上门安装贴

海外市场更是频现大赚案例,旧金山湾区的OpenClaw上门安装服务,报价高达6000美元,即便价格不菲,依旧订单爆满,供需缺口极大。

短短几天时间,有技术从业者抓住风口,全职承接OpenClaw装机业务,高峰期一天接单20多单,短短几天时间狂赚26万;有人用OpenClaw做Polymarket预测市场的套利机器人,每5秒扫描一次市场赚钱;有人买了8台二手MacBook Air,每台挂载一个OpenClaw智能体,组建一支永不睡觉的AI团队,批量生产网红内容。

实际上,OpenClaw的热度本身,就是一座金矿。科技博主Matthew Berman在YouTube分享自己用OpenClaw实现“躺着赚钱”的经验,视频播放量数十万,粉丝纷纷求教程。他把提示词全部公开,这不仅给账号带来热度,也为后续的变现带来更多可能。

需要明确的是,普通用户花500块钱安装部署只是第一步,想要把OpenClaw嵌入日常,需要更多的真金白银和时间成本。

在社交平台上,可以看到不少用户在吐槽OpenClaw是个“吞金兽”。

无论是大模型对话类产品,还是OpenClaw这类Agent,本质上每一次思考和行动都要消耗Token,这也是为什么大模型企业将Token消耗量作为重要的商业化指标。

有用户反馈,“养虾一天”基础消耗可达400元,极端案例中6小时账单高达1172元。更令人头疼的是,OpenClaw在后台部署的机制,决定其即便处于闲置状态也会持续触发端口调用,让账单在不知不觉中累积。



对于预算有限的个人用户,这笔账需要算清楚。据凤凰周刊报道,一位测试过类似自动化智能体的开发者回忆,由于没有限制任务循环且未开启“缓存省钱模式”,首月消耗了1.8亿个Token,账单高达2万多元。

这意味着,对于绝大多数普通人而言,这只“虾”可能真的养不起。它的价值在于高频、重复、复杂的自动化任务,而非偶尔尝鲜的玩具。

在决定是否“养虾”之前,理性评估自身任务频率与预算,远比跟风安装更重要。毕竟,500元的安装费只是入场券,真正的账单藏在看不见的Token消耗里。

3、热潮能否持续?狂欢之下的“冷思考”

在这场狂欢中,最引人注目的“养虾人”之一,是猎豹移动CEO傅盛。

今年春节,傅盛滑雪摔伤了腿,髋关节脱臼,哪儿也去不了。他只能每天晚上躺在那儿,跟一只“龙虾”聊到凌晨四五点。

傅盛养的这只“虾”叫三万,前几天,三万连查个通讯录都搞不定。但14天之后,它变成了一支8个Agent的团队,7×24小时自动运转。

成果是惊人的。除夕夜,三万在4分钟内给611名员工发送了不同风格的拜年短信。傅盛的公众号从一年更十几篇变成日更,三万自己策划的选题拿下账号历史最高阅读量。



图源傅盛微信公众号

早在OpenClaw 爆火之前一年多,傅盛就有一个判断:AI 的下一个爆发点,是能替人干活的Agent。3月7日,傅盛正式推出了基于OpenClaw二次开发的EasyClaw,能够一键安装、数据本地化运行,并加强了文件防护机制。

英伟达CEO黄仁勋更是毫不吝啬对OpenClaw的赞美,“可能是历史上最重要的软件”。

上至业界领袖,下至AI爱好者,AI行业似乎一下子被OpenClaw填满。

过去三年,即便是大模型参数和技术每季度,甚至每月都更新,但能和日常生活融合的场景却不变,仍局限在对话聊天、内容生成、AI生图等这类基础功能。

这其实指向了一个根本问题,即便AI再聪明,它也无法读取、学习用户的本地文件,不能主动操作数据库。

OpenClaw的出现打破了行业过去三年的瓶颈。OpenClaw最核心的优势,是拥有系统Root级权限,能自主操控设备、执行各类任务。

不过,这一优势也成为其最大的安全软肋。工信部早已针对OpenClaw发布安全预警,明确指出,该框架权限过高,一旦配置不当、安装恶意插件,极易引发数据泄露、账号被盗、文件篡改等安全问题。

这并非危言耸听。OpenClaw的核心卖点是做事而非聊天,这意味着它必须获得很高的系统权限,才能操控本地文件和应用。一旦权限配置不当,攻击者可借此获取用户数月内的私人消息、账户凭证、API密钥。



Meta公司AI安全专家Summer Yue在社交平台上分享,其将OpenClaw接入工作邮箱后,这个本该帮忙整理邮件的“数字秘书”当场失控,无视她连续三次的“停止”指令,疯狂删除数百封邮件。

值得关注的是,据21世纪经济报道,目前支持直接调用“龙虾”的原生应用是以国外软件为主,国内主要以飞书等办公软件为主。飞书的优势在于,其开放程度稍高,提供了完整的BotAPI与成熟文档,但即便是飞书,也对高级功能设置了限制。

抛开热度看实效,OpenClaw的实用性短板愈发凸显,成为制约热潮持续的核心障碍。一方面,Token消耗成本居高不下,OpenClaw智能体持续运行、执行任务,需不断调用大模型API;另一方面,“装机即吃灰”成为普遍现象,大量用户花费数百元完成安装,却因不懂操作、缺乏实用场景,只能将其闲置。

现阶段,OpenClaw的应用场景大多停留在测试、尝鲜阶段,想要真正落地,需要制定成熟的、可复制的应用方案。

更重要的问题来自商业化。当前,OpenClaw点燃了AI智能体的热度,却没能构建起成熟的商业化闭环,这是行业面临的终极挑战。

目前,整个“养虾”生态的盈利模式,依旧停留在卖算力、卖Token、卖装机服务的初级阶段,缺乏可持续、规模化的商业路径。

对于科技企业而言,短期热度能拉动营收增长,但长期来看,没有真实业务场景支撑、没有效率闭环的生态,终究是空中楼阁。

行业共识早已明确,OpenClaw只是AI智能体的载体,Agent真实落地、场景化应用,才是决定未来走向的核心。谁能将AI智能体融入真实业务流程,实现降本增效、创造实际价值,谁才能拿到AI时代的下一轮船票。

(本文头图源于OpenClaw正式。)

来源:https://www.163.com/dy/article/KNM82T7C0531B06V.html
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