“养龙虾”走红背后：AI创业叙事的幻象与真相
3月6日，深圳腾讯大厦北广场，近千名开发者和AI爱好者排起了长龙，只为等待工程师帮忙安装一个名为OpenClaw的开源AI工具。
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OpenClaw爆火，背后是一个更深层的趋势：AI正在从“聊天机器人”进化为“数字员工”。简单来说，它不再是像ChatGPT那样只能提供建议的对话式AI，而是真正“长了手”的数字员工。这些智能体7×24小时不间断运行，在我们睡觉的时候仍可执行抢票、信息搜集、项目筹备等事务。
不过，“龙虾”的爆火同样引发安全问题，在业内看来，AI正在向“超人化”演进，而这之中存在危机。“养龙虾”掀起热潮，这是一场技术跨越，AI终于从辅助走向自主，还是一场被放大的AI效率幻觉？
腾讯大厦的排队人群。企业供图
【反方声音】
“养龙虾”爆火之后，别把技术幻想当成生产力现实
OpenClaw为什么会爆火？
它击中了这个时代最诱人的技术叙事：每个人都能在自己的电脑上拥有一个“数字分身”，替你看网页、点按钮、跑流程，甚至像一个不知疲倦的员工那样去赚钱。它唤起的想象，和当年无人驾驶最流行的幻想并无二致：白天送我上班，空闲时自己去跑网约车。
问题在于，技术叙事的感染力，往往并不等于技术价值的成熟度。OpenClaw如今的走红，更像是一场集体投射，而不是一轮真正意义上的生产力革命。
OpenClaw有一个更接地气的名字“龙虾”。OpenClaw由奥地利退休程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）在2025年11月发起，最初只是一个“周末项目”。它的核心使命很明确：打破大模型“只说不做”的困局——ChatGPT、豆包这些对话AI再强大，也只能在对话框里提供建议，而OpenClaw是一个能让大模型获得本地操作系统权限的智能体框架，它可以直接操作你的电脑、手机，执行任务。
春节前，在它还没有完全出圈时，我就已经把OpenClaw部署到Linux、Windows和Mac三套系统里，也花了几百元做测试，想看看它到底能不能进入真实交付场景。结论并不复杂：它是一个有趣的开源项目，但远没有到可以被普通人当成生产工具的程度。如果说得更直接一点，在当前阶段，它更像AI时代的“气功热”样本：演示视频里惊艳，社交媒体上热闹，真正进入日常工作流之后，成本、失误和不稳定很快就会把滤镜打碎。
判断一个AI方案值不值得追，标准其实并不玄乎。无非两条：第一，它是不是让原本做不到的事情变得能做；第二，它是不是让原本就要做的事情，以更低成本、更高效率完成。以这个标准看，OpenClaw对绝大多数普通上班族并没有提供足够清晰的价值。它当然能做一些操作，甚至偶尔还能给人一种“快要成了”的兴奋感，但这种兴奋感并不等于可持续的生产力。很多时候，任务还没完成，Token（词元）已经先烧掉一笔钱，而结果却未必比人工操作更稳、更快。
这背后不是用户不会用，而是技术路线本身还没有跨过门槛。
当前所谓电脑Agent（智能体），大体无非两条路：一条是视觉路线，让模型看懂屏幕，再模拟人去点击和操作；另一条是工具路线，把模型接到浏览器、软件和各种API上，在沙盒里调用外部能力。
前一条路线依赖足够强、足够便宜的多模态模型，但现实是，今天的大模型还没有好到既可靠又低成本；后一条路线则高度依赖软件生态是否开放、接口是否统一，所以它在Unix环境里往往更顺手，在Windows和国内封闭软件生态里就会明显受限。说到底，OpenClaw不是没有技术含量，而是它最容易被传播的能力，和普通用户最需要的能力，并不是一回事。
也正因如此，OpenClaw的爆火，本质上首先是一场叙事胜利。Manus此前已经制造出一种“AI创业神话”，而OpenClaw进一步把这种神话平民化了：仿佛每个人都可以低成本复制一个“自己的Manus”。这对很多人都有吸引力。创业者需要新的故事，模型厂商需要持续消耗，上市公司需要估值题材，卖课的人需要新概念，自媒体需要新流量，硬件厂商也乐见用户为了跑Agent再买一台机器。整个链条上几乎人人都有动力把这团火烧得更旺，真正承担试错成本的，反而是最末端的普通用户。
更值得警惕的是，它的风险并没有被充分说明。很多开发者对权限、日志、沙盒、回滚有基本认知，但普通用户未必有。一个拥有较高操作权限的Agent，一旦判断错误，轻则改乱文件、误触流程，重则造成难以恢复的系统和数据损失。与此同时，它还可能以远超用户感知的速度消耗资金。很多非技术用户甚至很难判断问题出在哪里，更别说及时介入和止损。
所以，我并不否认OpenClaw是一个优秀的开源实验，它对开发者研究Agent能力、验证工具调用链路，当然有启发意义。但如果你并不懂开发，也没有明确、刚性的任务需求，那么仅仅因为它“很火”就把它部署到自己的主力电脑上，甚至专门为此购置设备，多半不是拥抱未来，而是在为一场被过度包装的技术幻觉付费。
AI真正值得期待的，不是看上去像人在忙，而是能稳定、低成本地创造真实价值。在这一点上，OpenClaw离一场现象级传播很近，离一个成熟的生产力产品，还很远。
文/李雲帆（枢机科技创始人，特约评论员）
【正方声音】
龙虾革命：从软件AI到物理AI的“宇宙大爆炸”
2026年马年春节前，OpenClaw“龙虾”开源智能体横空出世，全民“养龙虾”运动风起云涌，有人用龙虾写文章、有人用龙虾画图做视频、有人用龙虾开公司。我也用“龙虾”来做AI产业分析，编写客户销售管理系统，但恐怕OpenClaw这类智能体的潜能超过我们最乐观的想象。
当我们还在争论AI是否会有“意识”时，OpenClaw已经用行动给出了答案——真正的智能不在于它“想”什么，而在于它能“做”什么。从ChatGPT的“对话应答”到OpenClaw的“端到端执行”，这不仅是技术的跨越，更是人类、AI与物理世界关系的根本重构。
2026年注定会被历史记住——不是因为DeepSeek的横空出世，而是因为一群人在春节前开始“养龙虾”。这群人不写代码、不懂算法，却能让扫地机器人自主规划路线、让智能音箱协同家务、让人形机器人在展厅里接待访客。这正是“物理AI”的魅力所在：当智能体真正理解了物理世界的常识、拥有了与硬件协同的能力，它就不再是屏幕里的聊天机器人，而是活生生的“数字员工”。
OpenClaw这只“龙虾”，让硬件从“听话的手脚”觉醒为“会思考的劳动力”。未来已来，当千家万户的智能设备都在“养龙虾”时，我们迎来的不只是一个新应用，而是劳动力定义的根本性变革：AI终于从虚拟走向物理，从辅助走向自主，从工具走向伙伴。
这，才是AI革命真正的“点睛之笔”。
“基模型+龙虾”重塑下一代操作系统
传统硬件被禁锢在一个狭小的操控空间中，依赖人类步步控制，无法天然与其他软硬件协同劳动，而且并没有对物理世界环境与任务认知的常识与技能库。而当我们把OpenClaw放入AI硬件中，神奇的事情就发生了。
交互革命：所说即所得。传统人机交互依赖命令行指令，然后转化为操作系统底层的汇编指令。而OpenClaw+大模型，让人机聊天界面成为需求入口、开发入口，即便你在旅游途中语音指示OpenClaw，它也能帮你设置好家里的一切家务活安排与执行。
执行革命：决策执行闭环。传统AI硬件执行按僵化、点状功能执行，而OpenClaw赋予了AI硬件自主化工作流的能力，即从手工作坊变身自动化生产线。AI硬件也不只是展示终端，更重要的是作为手脚执行OpenClaw“龙虾”设计的方案，比如扫地、墩地、洗衣服、甩干衣服、晾晒衣服等一条龙干活，即智能家电、机器人等AI硬件成为OpenClaw（指挥官）的“肉身”执行器。
隐私革命：从云“下凡”到本地。以往的本地算力不足，所有智能家居、可穿戴设备的AI任务绝大部分在云侧完成，而OpenClaw的“小巧身材”能够在本地新旧设备上运行，会带来一大批开放型AI硬件的崛起，而选择封闭的AI硬件则无法获得龙虾玩家的喜爱，因为自己的龙虾无法迁移到封闭AI硬件上。
买家热捧“龙虾家电”“龙虾手机”，AI硬件厂商的分水岭
面对OpenClaw掀起的浪潮，硬件厂商面临一场“被集成”还是“主动融合”的选择题。从当前形势看，华为、小米、荣耀等国产厂商已率先行动，但更多厂商仍在观望，暂缓开放。真正的危机在于：如果不尽快接入或自研类OpenClaw能力，厂商可能失去对用户智能体验的掌控权。
这首先体现为硬件大脑革命——没有智能体大脑的硬件将被市场彻底淘汰。接入OpenClaw龙虾为代表的智能体，会加速消费者汰换“无脑硬件”的消费焕新速度，尤其是年轻消费者将会热捧“龙虾家电”“龙虾手机”“龙虾AI眼镜”“龙虾机器人”“龙虾汽车”，快速升级“龙虾产品”的厂商将淘汰没有跟上龙虾浪潮的厂商。
其次是硬件定制化革命，消费者即开发者，要求开放硬件环境部署龙虾。Vibe Coding（氛围编程）既造就了OpenClaw“龙虾”的诞生，又给全世界广大“虾友”带来了无限智力与应用创造力，你家里的每一个AI硬件如果能跑龙虾，都将成为你的“助理大军”。
此外，协同生态变革：单点龙虾设备打不过龙虾协作网络。如果AI硬件厂商只是卖给消费者单一的龙虾设备，其自主化自动化劳动的能力将大幅受限，而当消费者家里不同品类，甚至不同品牌的“龙虾”设备能够通过MCP协议、API接口等主动互联时，“龙虾物联网”就诞生了，而且更多的龙虾技能Skill将涌现出来，可以随意切换“游戏模式”“做饭模式”“阅读模式”“家务模式”等，每一个单点“龙虾”劳动力变成能无缝协作的“保姆大军”。
2026年正在成为端侧AI硬件“大脑”爆发元年。从AI手机到AI眼镜、从智能家居到人形机器人，AI硬件正在经历从“智能化玩具”到“智能化劳动力”的根本转变。OpenClaw的出现加速了这一进程，同时也为硬件形态多样化提供了软件基础。
AI硬件将不再是人类操作的“辅助工具”，而是直接演化为具有自主任务理解、环境变化感知、灵活执行闭环能力的“数字/机械员工”。硬件产业的爆发不再依赖于卖机器的硬件利润，而是转变为直接向社会提供AI劳动力供给，深刻改变经济学的生产要素构成，这将成为“十五五”科技强国新质生产力的主线任务。
此外，“物理AI”主导技术演进，硬件全面脱虚向实、脱单向网。大模型的内卷将从虚拟数据走向真实的三维世界。未来3-5年（2026-2028），AI硬件的发展主轴将是提升设备在非结构化环境（如灾难现场搜救、复杂仓储盘点）中的实时动态容错能力、自适应生存能力、群体智能协作能力。
可以预见，硬件形态走向“去中心化的群体智能网络”。下一代AI操作系统天然是网络智能体，通俗说就是“AI蜂群”的分布式大脑。单一硬件（无论是机器人还是手机）的感知与算力终究存在物理边界。未来的硬件将依托类似OpenClaw 的框架，形成动态协同的智能集群。它们能够根据环境变化、任务优先级实时分配算力与物理行动，在广阔的物理空间内释放远超个体的系统级生产力。
文/田丰（快思慢想研究院院长、特邀评论员）
编辑 王进雨
校对 柳宝庆
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