微软Copilot助力：不懂数据也能成Power BI分析大神
3月10日消息，在数据分析领域，Power BI虽然以易用性著称，但复杂报表的性能优化始终是开发者与企业的一大痛点。
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以往企业为了实现精简数据模型、优化DAX查询以及Power Query转换，常常需要花费高价聘请专业的优化专家。
然而微软现在表示，企业不再需要雇佣专家来完成这项工作，因为Microsoft 365 Copilot已经可以代劳。
微软数据与分析首席解决方案工程师Greg Beaumont在最新的演示中指出，未经优化的报表不仅会导致计算容量成本激增，还会因加载缓慢而降低用户满意度。
他展示了Copilot的实战能力，通过生成一份长约20页的评估顾问报告，AI能够精准定位问题并提供优化建议。
实测数据显示，遵循Copilot的建议后，语义模型与Power Query刷新时间缩短了45%，导入模式下的模型体积减少了79%，报表可视化渲染速度则提升了25%。
Beaumont指出，如果由人工专家完成这一过程，仅编写评估报告就需要16到40小时，而实际优化可能还要再花同样多的时间。如今，整个流程被大幅缩短至两小时左右。
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