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28岁王恺:没走!与小扎合照释出职场真谛

28岁王恺:没走!与小扎合照释出职场真谛

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2026-03-10


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新智元报道

编辑:桃子 好困

【新智元导读】一张合照,小扎击碎了所有谣言。华裔天才、MSL首席AI官Alexandr Wang不会离职,牛油果模型期待一下吧。

别猜了,MSL掌门人没走!

这几天,坊间传闻,28岁华裔天才Alexandr Wang(汪滔)被架空,或将离职。

更有Reddit爆料称,就连小扎的耐心也已被消磨殆尽,对Wang彻底失去了耐心。


没想到许多人竟信以为真,各种负面讨论全网铺天盖地。

一时间,直接炸出了小扎,他晒出了一张合影证明——Wang没有走!


与此同时,另一位Meta高管现身,直言报道完全是满口胡言。

事实上, Alexandr Wang目前仍在负责MSL和TBD,权力也没有被削弱。


如今,一切谣言,不攻自破。


小扎再重组,一夜成立AI工程部

上一周,WSJ独家获取的内部备忘录中,小扎官宣成立一个全新的「AI工程部门」,全力冲刺超级智能的开发。

这一新部门的统帅,由元老级高管、原Reality Labs的副总裁Maher Saba担任。


他直接向CTO Andrew Bosworth汇报。


与此同时,Meta正在打造一种「极致扁平」的组织架构,即一线员工(IC)与经理的比例最高可达50:1 。

也就意味着,每50名技术大牛,才配备1名管理者。

备忘录显示,新部门将与MSL携手合作,打造能让模型迭代得更好、更快的「数据引擎」。

而且,「AI工程部门」将由两个团队组成——

一个负责搭建界面和工具;

另一个则负责执行任务、生成数据,并将评估结果反馈给模型团队。

掌门人Saba表示,「打造卓越的模型不仅仅靠研究人员和算力;它还需要真实世界的数据、反馈以及评估」。

这就形成了一个飞轮效应,能把一个本身就很强的模型转化为行业顶尖的模型。

最近,Meta在强化学习和后训练方面取得了非常出色的成果。

我们相信,如果在这方面加倍投入,完全有机会加快步伐并遥遥领先。

激烈宫斗,却被证伪


没想到的是,这次内部重组竟被外媒渲染成:Alexandr Wang已经出局。

文章表示,Wang经常与小扎两大心腹Chris Cox和Andrew Bosworth发生激烈的争执。


Wang笃信「唯模型论」,主张不惜一切代价追赶OpenAI、谷歌的底座模型。

而后两者则坚守实用主义,主张以社群数据为核心,开发更贴近用户的消费级产品。

这一矛盾,在去年11月彻底激化。

当时,Meta首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun因受不了在28岁上司手下干活,最终选择愤然离职。

如今,这「并行」的架构重组,被外界解读为一种体面的「软解雇」(soft firing)。

尽管Wang还坐在那间仅与小扎一墙之隔的「全透明实验室里」,「首席AI官」的头衔依旧,但权力的权杖已然易主。

结果大家也都看到了,因为这篇报道炒得太过火热,小扎都不得不亲自下场辟谣。

牛油果推迟?迄今为止「能力最强」

比起高层的权力更迭,全世界更关心的是,那颗「牛油果」和「芒果」是否已经成熟。

去年12月,WSJ接连爆出,Meta内部正在开发下一代语言大模型和AI图像视频模型。


紧接着,路透独家爆料,Meta MSL即将在1月公布这款模型。


如今,都到三月了,不论是牛油果,还是芒果,迟迟未亮相。

不过,据Information获得的内部备忘录称,这款牛油果是迄今为止能力最强的模型。

甚至,可能比所有人想象的都要强。


这份备忘录出自MSL产品经理Megan Fu之手。她的措辞相当激进——

Avocado在预训练阶段就已经「击败了最顶尖的开源基础模型」。

更夸张的是,哪怕还没经历后训练的精细打磨,它在知识储备、视觉感知和多语言能力上,也能跟当前领先的后训练模型「掰一掰手腕」。

当然,模型没正式发布之前,Meta内部的乐观到底是「真香」还是「画饼」,外界无从验证。

毕竟,2025年的「Llama 4翻车」惨案还历历在目。

先是模型的发布一拖再拖,等好不容易推出了Maverick和Scout两个版本时,开发者社区的反应只有一个字:「菜」。


正是这一连串翻车,直接触发了Meta AI业务的大重组。

包括去年6月那笔轰动硅谷的143亿美元Scale AI交易,把Alexandr Wang挖来坐镇全新成立的MSL。

自那以后,Meta在AI赛道上的烧钱力度堪称疯狂。

据最新预测,2026年包含AI算力在内的资本支出将飙升至1150亿至1350亿美元,较2025年暴涨约73%。

那么问题来了,烧了这么多钱,「牛油果」到底值不值?

从技术指标看,答案可能是:值。

在12月中旬的另一份备忘录中,Meta披露了一组相当亮眼的数据。

处理文本任务时,Avocado的计算效率较Maverick实现了10倍飞跃;

而与去年跳票至今的Llama 4 Behemoth相比,效率提升更是超过100倍。

Meta将这一突破归功于三板斧:(1)更多高质量数据,(2)模型基础设施的持续投入,(3)以及一项名为「确定性训练」的技术。简单说,就是让模型在相同条件下跑出一致的结果。

如果这些效率数据属实,那对Meta而言无疑是一剂强心针。不仅烧钱速度能降下来,能耗也能压住。

而Meta高管的公开表态,也在为这份内部乐观「背书」。

今年1月的达沃斯论坛上,CTO Bosworth就已经开始放风,称Meta的AI模型「非常出色」。

至于小扎本人,更是在财报电话会上亲自站台:

我预计我们的首批模型会很棒。但更重要的是,它将向外界展示我们目前迅猛的发展势头。


逼走LeCun,百亿身价95后

Alexandr Wang的成长背景,注定了他与一般的硅谷创业者不同。

1997年,他出生在洛斯阿拉莫斯(Los Alamos),父母都是国家实验室的物理学家。

童年时代的Wang,就展现出极高的数字天赋,曾横扫美国数学奥林匹克和物理竞赛。

17岁那年,他独自前往硅谷,在知名问答 Quora担任软件工程师。

紧接着,19岁的他MIT上完大一便决定辍学,创办了Scale AI。


他的直觉极其精准:AI的上限不在于算法,而在于高质量的标注数据。

随着AI浪潮的爆发,Scale AI成为了所有大模型背后的「燃料加工厂」。

2025年初,公司估值曾一度冲上290亿美元,Wang也成了全球最年轻的白手起家亿万富翁之一。


直到去年6月,小扎为了在AI军备竞赛中翻身,不惜重金(143亿美元)一手收购了Scale AI 49%股份。

同时,任命Wang担任Meta的「首席AI官」,执掌「超级智能实验室」(MSL)。

在当时,外界普遍认为,这是小扎在AI战略上的关键布局,想通过这位天才创业者的能量,为Meta注入更强的进攻性。


接下来,就坐等Meta牛油果、芒果的上线了...

参考资料:

https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1rl65kj/mark_zuckerberg_is_done_with_the_metas/

https://www.wsj.com/tech/ai/meta-to-create-new-applied-ai-engineering-organization-in-reality-labs-division-d41c4a69

https://www.theinformation.com/articles/meta-memo-new-avocado-model-capable-date

https://www.idnfinancials.com/news/61918/zuckerberg-has-finished-with-alexandr-wang-worth-us14-billion

https://x.com/andymstone/status/2031129981267620314

https://www.threads.com/@zuck/post/DVrwsE5EdSz

来源:https://www.163.com/dy/article/KNLMGG5L0511ABV6.html
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