腾讯鹅虾紧急上线实测：养虾门槛归零，QQ飞书钉钉全能接入

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2026-03-11

梦瑶发自凹非寺

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量子位 | 公众号 QbitAI

不是，这才距离领免费龙虾鸡蛋几天啊，腾讯转头就把自家龙虾也端上桌了！

就在昨天，腾讯一口气放出两个「鹅虾」产品：

WorkBuddy：兼容OpenClaw技能，简单部署、能接入QQ、飞书、钉钉的Agent智能体桌面平台，目前已上线。

QClaw：能直接住进微信、支持远程对话的Claw类应用，预计下周开启公测。

QQ能接，飞书能接，企微能接、微信也安排上了，这波需求属实狠狠拿捏了，于是：

WorkBuddy前脚发布后脚直接被挤到瘫痪，QClaw的群也很快加满了，场面一度相当热闹…

就在昨天，吃虾心切的我，在产品发布后的第一时间就把WorkBudyy部！署！上！了！

用了大概一个小时的时间，就把龙虾部署、接入QQ、搭建、数据处理这几件事儿跑通了：

废话不多说，这「鹅虾」到底香不香，咱们直接来扒一扒！！！

一手实测WorkBuddy

咱先来说说昨天一上线就火到平台瘫痪的鹅虾：WorkBuddy。

插个题外话，u1s1，这是在命名上为数不多的没用Claw字辈儿的虾…

从定位上看，WorkBuddy和传统龙虾确实稍微有那么一丢丢「区别」。

WorkBuddy更偏向一个面向多场景的AI Agent，重点放在日常工作流和实际任务承接上，不过大家熟悉的那套OpenClaw技能它也照样兼容～

我顺带也帮友友们简单整理了一下WorkBuddy核心的技能——

安装部署：直接像下载软件那样安装部署就行，上手门槛不高。生态支持：支持无缝接入QQ、飞书、钉钉等工具，日常聊天和办公场景都能直接接进来。Agent能力：能处理代码开发、文档总结、数据分析、本地任务执行等多种工作流。模型+Skills能力：内置Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等多种模型，提供20+内置Skills技能包。

接下来，我们就从大家比较关心的生态接入、代码开发、日常办公几个场景去考察一下这鹅虾到底啥水准！

生态接入能力

具体实测之前我们先来唠唠WorkBuddy的页面。

WorkBuddy属于典型地不能再典型的AI Agent页面，主区域分成代码开发和日常办公两块，左侧则放了新建任务、Claw、和插件三个入口，be like：

其中「新建任务」和「Claw」都是对话框页面，俩功能差别不算大。

蛮有看头的是「插件」，里面内嵌了几十种擅长处理不同任务的插件，我自认为和OpenClaw最大的不同就是——

一些原本需要我们自己上手配置的skills，在这里都是默认自带选项，算是比较省事儿的一种方式。

谁擅长干啥，就把谁一键装上去干活，多少有点给龙虾现场招兵买马、按工种分配上岗的意思？？？

好了，回归正题，我们开始第一个实测场景——生态接入。

和OpenClaw差不多，不管你想接飞书、QQ还是企业微信，底层思路其实都是一致的，核心还是通过APP ID和APP Secret来完成绑定。

好在，WorkBuddy绑定方法也很简单，在应用中平台已经把相关配置文档给到了，照着做就行。

只不过嘛，配置入口藏得有点深，位置不太好找…

我们需要在右上角头像-Claw设置里，找到「配置指南」，指南文档写的还是蛮详细的，根据步骤一步步操作就ok～

亲测！完全不需要代码经验，没过几分钟，我的鹅虾就水灵灵地部署到QQ上了：

总的来说，接入本身没什么大问题，配置门槛也不高，确实能比较快地把龙虾塞进高频聊天工具里。

我原本想着，既然QQ都已经顺利接上了，那不如顺手给它上点强度，继续在QQ里让龙虾完成一些偏复杂的网页搭建任务。

结果嘛，还是出了那么一丢丢bug，龙虾：俺崩溃啦！！！

我总结出来的经验是——

移动端更适合承担轻任务入口，让龙虾解析和文档、写个文案啥的没问题，像搭建这种活儿，最好还是老老实实去电脑端操作…

定时推送能力

没关系，移动端这边跑复杂任务有点吃力，我们就直接转移阵地，去电脑端给这只鹅虾上点强度。

这次我们测的，是一个很多网友拿OpenClaw玩得比较多的经典任务——「定时推送」。

每隔五分钟给我发送10条全球最新的AI资讯。

不过在执行过程中，还是不出意外的先来了个小插曲。

龙虾一开始表示，它本身不具备直接自动开启定时任务的能力，但可以帮我写一个Python脚本，把这个需求搭起来，be like：

说实话，看到这段话我本来没抱太大希望了，但是还是抱着试一试的心态让龙虾自己创建脚本跑跑看。

没想到啊没想到，真·跑通了。

它最后不只是把脚本给出来了，还顺手帮我搭了一个AI资讯，这个会定时抓取并刷新相关内容，大家看看效果咋样～

先说页面本身，视觉设计是在线的，有年轻科技感内味儿！

在信息源头上，抓到的资讯包括卫报、纽约时报、BBC等媒体，来源相对比较权威，左下角也标注了具体发布时间，还是比较成体系的：

当然了，这个生成结果更适合当一个自动更新的资讯聚合页来看，离真正成熟的信息筛选系统maybe还有点距离。

但是作为日常自用的信息检索助手来说，完成的还是不错的。

网页搭建能力

既然都自称龙虾了，那必不可少的一个技能就是——网页搭建。

所以这次，我们也给WorkBuddy上一个比较经典的题：

开发一个「俄罗斯方块」小游戏网页，看看它在网页生成这块儿的本事到底如何。

接到指令之后，龙虾没有一上来就直接开始写代码，它先是对整个游戏需求做了一轮拆解——

分析了游戏需要具备哪些功能，同时把操作方式、界面组成和整体运行逻辑一起整理出来，给小游戏搭了一套设计骨架：

大概3—5分钟的时间，一个俄罗斯方块网页版小游戏就创建完成了。

总的来说，页面设计的算是比较简洁，而且包括了分数值、等级、操作说明几个关键模块，运行起来也没有卡顿的问题。

对于日常搓一些比较轻任务的或者小程序来说还是可以的。

日常办公能力

最后我们来实测一个大家用的也很频繁的场景——「日常办公」。

这次我们实测的场景是，令无数打工人闻风丧胆的数据分析，提示词be like：

你是一名数据分析师，请根据我提供的Excel数据表完成完整的数据分析报告，要求：总结全球AI市场规模的增长趋势
计算各地区AI市场规模占比，并分析区域差异
找出AI公司数据集中增长率最高的前10家公司，并分析它们的共同特征
分析行业AI渗透率与投资规模之间是否存在相关性
给出3条关于未来AI产业发展的数据洞察
输出格式为调研报告：包括关键发现/数据计算过程/可视化建议/行业结论。

这次运行的比较久，大概等了10—15分钟，并且中途龙虾崩了好几次，不过功夫不负有心人。

这虾，最终还是帮我做出了一份全球AI市场数据分析报告图——

像增长趋势、AI市场规模、数量分布这些都以可视化的形式呈现出来了，数据核查后也没有问题。

但是吧，小bug也不少。

虽然形式上没有问题，但是像数据洞察、可视化建议、行业结论这些没有在图例中显示出来。

当然了，我猜导致问题出现的原因是图片+复杂提示词本来对Agent难度就高，就像我们生图片总会出现文字幻觉一样。

大家在让龙虾执行可视化内容输出上，不建议让其一次性让龙虾跑通，还是分成几个任务步骤比较稳妥，不然

真的可能吃不消…

QClaw：微信里也能养龙虾了

除了WorkBuddy外，这次腾讯同步上新的，还有预计下周上线的龙虾：QClaw。

（诶？这名字对味儿了）

这Claw最大的看头就是：能直接——接！进！微！信！

据最新给出的产品介绍，这个QClaw主要包括以下几个核心能力：

一键部署：直接像下载软件那样安装部署就行，上手门槛不高。微信直连：可以直接在微信中与AI对话，通过远程指令让龙虾执行任务。Skills生态：拥有5000+Skills技能生态，支持ClawHub、GitHub等扩展资源。持续记忆：龙虾能记录用户偏好与上下文信息，形成长期记忆。本地操控：支持直接操作电脑中的文件、浏览器、邮件等应用。