龙虾养殖痛点彻底破解？官方插件升级永久解决对话难题
henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
报！龙虾更新了！
刚刚，新的OpenClaw测试版（2026.3.7）已经推出，并光速上线OA两家最新模型GPT-5.4Gemini Flash 3.1
与此同时，一并更新的还有：
ACP绑定在重启后依然可保留精简版Docker多阶段构建用于网关认证的SecretRef可插拔的上下文引擎支持HEIF图像格式修复Zalo渠道问题
其中，可插拔的上下文引擎（pluggable context engine）可谓是这次更新的重点，不少网友纷纷表示：
相比于跑那个模型，上下文才是关键。
细心的你甚至还发现了，在最新的changelog上直接点名了一个插件例子lossless-claw
那么，这个上下文插件是怎么一回事？有啥用？
上下文管理插件化
总体来看，这次OpenClaw更新可以归纳为三个方面：上下文管理插件化Agent路由能力升级（频道、topic、独立 session）以及部署与插件工程化（Docker multi-stage、SecretRef、安全策略）。
其中，最值得关注的，就是上下文管理插件化
根据最新的changelog，这次更新新增了ContextEngine插件插槽。
该接口提供了完整的生命周期钩子，包括：bootstrap、ingest、assemble、compact、afterTurn、prepareSubagentSpawn、onSubagentEnded。
这意味着插件可以在上下文生成、压缩、拼接以及子Agent生命周期管理的各个阶段介入，从而实现完全不同的上下文策略
用PR作者Josh Lehman的一句话总结：
你其实不需要一个Agent记忆系统，你需要的是不会被重置的上下文。
过去在OpenClaw中，上下文管理逻辑是写死的
例如对话过长时如何压缩历史、如何拼接上下文、何时丢弃旧信息，这些都由系统内部固定实现，插件几乎无法介入。
而这次更新之后，情况发生了改变。
简单来说，上下文插件化意味着：
不同插件可以实现不同的上下文管理策略系统核心不再写死上下文压缩逻辑插件可以控制上下文压缩、上下文组装，以及子Agent的生命周期
翻译成最直观的体验就是：当你和“龙虾”进行长时间、多轮对话时，它的“记性”会明显变好。
以往龙虾对话常见的情况是：
对话变长后，系统开始压缩上下文，比如不按要求写，只列bullet pointAgent逐渐忘记之前的计划甚至忘记自己修改过哪些文件任务运行到后期，模型突然变得“变笨”
而新的上下文插件机制，正是为了解决这些问题。
随着定制化上下文策略的开放，未来针对不同场景的记忆方案也将不断出现，让“龙虾”在执行不同任务时变得更加高效，也更加经济。
lossless-claw：一种“不会丢失上下文”的方案
举例来说，最新重点推荐的插件lossless-claw，就展示了一种新的上下文管理思路。
在传统Agent系统中，一旦对话过长，系统通常会：直接丢弃旧内容。
而在lossless-claw中，旧对话不会被删除，而是：
持久化到SQLite数据库，按对话组织对旧消息块生成摘要，使用配置的LLM将摘要压缩为更高层级节点，形成DAG（有向无环图）每轮对话时，将摘要 + 最近原始消息组合成上下文提供工具（lcm_grep、lcm_describe、lcm_expand）让Agent可搜索、回溯历史
也就是说，在多轮对话中，原始消息会被完整保留，系统根据摘要与原始消息保持关联，而Agent随时可以展开摘要查看原文。
理论上，上下文“永远不会丢失”
（By the way，据作者透露，这一思路来自《LCM: Lossless Context Management》，感兴趣的同学可以进一步阅读。）
OOLONG benchmark的测试中，使用同一模型时，lossless-claw得分74.8，打败Claude Code70.3
更关键的是，上下文越长，差距越大。在测试的所有上下文长度下，lossless-claw的得分都高于Claude Code。
PR作者Josh Lehman表示，他已经在OpenClaw上实际运行了一周：
说它表现很好，都算是低估了。
其他更新
除上下文插件以外，这次龙虾的更新还有两大重点：
首先是强化了Agent的路由系统
针对Discord、Telegram、Slack、Mattermost等平台，OpenClaw引入了持久化线程绑定机制，即使系统重启，Agent与频道或话题的绑定关系依然能够保持。
同时还支持按主题路由 Agent：例如在Telegram中，每个topic都可以运行一个独立的Agent，因此在同一个论坛群里，也可以同时存在多个各自执行不同任务的Agent。
其次是在部署与工程化层面的优化
例如最新已经开始为iOS App Store发布做准备，移动端版本也正在筹备中。
与此同时，Docker构建也进行了精简，新增bookworm-slim版本，通过Slim镜像减少不必要的依赖，使容器体积更小、启动速度更快，也更适合在服务器环境中大规模部署。
[1]https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.7
[2]https://x.com/steipete/status/2030508141419372667
[3]https://x.com/jlehman_
[4]https://github.com/Martian-Engineering/lossless-claw
相关攻略
腾讯发布微信“龙虾”插件 ClawBot 官方使用教程：打通聊天界面与 OpenClaw 操作，QClaw、WorkBuddy、Lighthouse 同步开放连接 刚刚，腾讯正式放出了微信的「ClawBot」插件，支持将你的OpenClaw接入微信生态。需要提醒的是，该功能目前仍处于逐步放量阶段，部
从“动口”到“动手”：OpenClaw如何将AI推入“执行时代”？ 文｜洞见新研社 3月的最后一周，OpenClaw的GitHub社区上演了一出反转剧。往日里忙着报错的开发者们这次成了观众，主角换成了来自蚂蚁、天融信、360等机构的安全研究员，他们密集披露了数十个涉及远程接管、信息泄露的高风险漏洞。
Cursor 3发布：一个为“Agent编写一切代码”的世界而生的工具 智东西作者｜毕伟豪编辑｜漠影 智东西4月4日消息，就在昨天凌晨，编程工具Cursor迎来了其第三代版本——Cursor 3的正式发布。官方将其定位为“为一个所有代码都由Agent编写的世界而生”的工具，这句宣言，无疑为整个开发者
智东西 作者｜毕伟豪 编辑｜漠影 说来也巧，就在几天前被Claude正式“封杀”之后，OpenClaw没有沉寂，反而在昨天放出了4 5版本的重磅更新。这一波操作，直接把讨论热度拉满了。新版本不仅将Claude CLI从新用户的默认后端选项中移除，还重构了备受关注的梦境系统以强化记忆，更关键的是，内置
新智元报道编辑：元宇【新智元导读】一个让AI像原始人一样说话的插件，在HN上一夜爆火，冲破2w星。它的核心只是一条简单粗暴的prompt：删掉冠词、客套和一切废话，号称能省下75%的输出token。
热门专题
热门推荐
短期课程 开发人员的ChatGPT提示工程 你将在本课程中学到什么 想用大型语言模型（LLM）快速构建强大的应用吗？《开发人员的ChatGPT提示工程》这门课，正是为你准备的。通过OpenAI API，你将能解锁那些在过去成本高昂、技术门槛高甚至无法实现的能力，快速将创新想法转化为价值。 这门短期课
志设是什么 在创意设计领域，灵感与效率往往难以平衡。是否存在一个工具，既能深度理解您的创意构思，又能迅速将其转化为高品质视觉作品？这正是专业级AI图像生成平台“志设”致力于解决的核心问题。 简而言之，志设是一个融合了前沿人工智能技术的综合性设计解决方案平台。它全面覆盖从平面广告、海报设计到网页UI、
对于渴望提升外语口语与听力水平的学习者而言，如何找到一个高效、便捷且能轻松练习的环境，常常是首要难题。今天我们要深入解析的这款产品——TalkMe，正是精准切入这一需求，试图通过前沿的AI技术，提供一种全新的语言练习解决方案。 简而言之，TalkMe是一款专注于跨语言学习的AI应用，其核心功能设计紧
当冰冷的钢铁巨兽被注入炽热的战斗意志，会碰撞出怎样的战略火花？《王牌机甲》这款游戏，将宏大的科幻叙事深度融入现代战争战术框架，为玩家开启了一段关于征服、策略与深厚羁绊的未来纪元。 在这里，你绝非孤军奋战。每一位通过招募加入的精英机师，都拥有独立的背景故事、专属技能树与独特的成长路线。游戏核心的“羁绊
《暗黑大天使》的技能分支系统提供元素、物理和辅助三大专精方向，玩家需根据角色属性与战斗需求选择分支。技能可投入资源升级并可能触发连锁效果，实战中需结合装备、敌人及团队配合灵活运用。该系统丰富了玩法，但需大量资源与多系统联动，选择需谨慎规划。