GPT-5杀入Excel，Claude击溃IBM！华尔街担忧AI颠覆行业格局
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
新智元报道
编辑：好困 桃子
【新智元导读】华尔街冷汗直流！AI不仅抢饭碗，还要「毁灭」公司。Claude爆改遗留代码，让IBM股价颤抖；ChatGPT进驻Excel，直接要自动化投行业务。如今，整个华尔街公司，将面临残酷的洗牌。
最近，整个华尔街都弥漫着一股前所未有的焦虑。
以往人们担心的是AI抢走打工人的饭碗，但现在，投行们开始意识到一个更可怕的事：
AI可能会让整个公司，甚至整个行业原地消失！
他们将其称之为，「创造性毁灭」的力量。
AI正像当年互联网干掉Blockbuster、柯达一样，要对现代企业进行大洗牌。
而过去两周，三记重拳接连落下，让这个词从经济学教科书，走进了真实的交易大厅。
GPT-5.4杀进Excel，华尔街要变天
这一周，OpenAI终于放出了「地表最强」新一代旗舰GPT-5.4。
这次不是写诗、聊天、画图，是直接奔着华尔街最核心的战场去的：Excel。
OpenAI同步上线了ChatGPT for Excel插件，GPT-5.4可以直接在电子表格里干活。
投行分析师在Microsoft Excel、Google Sheets中就能调用ChatGPT，构建财务模型，生成投资备忘录。
GPT-5.4有多猛？
在OpenAI内部的投行基准测试中，GPT-5.4 Thinking的得分从初代GPT-5的43.7%飙到87.3%，翻了一倍。
在GDPval评估中，横跨44个职业的对比，83%的情况它追平甚至超过了行业从业者。
而且，GPT-5.4首次在通用模型中内置了「原生电脑操控」。
它能像人一样操作桌面软件，用鼠标键盘完成任务。在OSWorld桌面导航测试中，GPT-5.4拿下75.0%，人类平均成绩是72.4%。
OpenAI还拉来了一众金融数据平台站台——FactSet、Third Bridge、穆迪、道琼斯Factiva、MSCI，全部接入ChatGPT。
那个通宵调表、手动对账的时代，可能真的要被GPT-5.4终结了。
Claude一出手，大厂股价抖三抖
GPT-5.4要替代的是高阶分析师。
而两周前，Anthropic的Claude瞄准的是更底层的东西：基础设施本身。
Anthropic官宣Claude Code可以自动化COBOL代码的现代化改造。当天，IBM股价暴跌13.2%，2000年以来最惨的一天。
一篇博客，约400亿美元市值没了。
为什么一篇博客能有这么大杀伤力？
COBOL支撑着IBM整个商业模式。全世界大部分银行、保险公司、政府系统，底层跑的都是这门诞生于上世纪五十年代末的编程语言。
然而，这些遗留代码写于六七十年代，现在懂的人已经寥寥无几。想重写？那得花掉数百万美元、耗时数年。
所以这些公司只能每年给IBM送去几十亿美元，求着人家一直维护下去。
结果，Anthropic放话：「Claude现在就能搞定」。
传送门：https://claude.com/blog/how-ai-helps-break-cost-barrier-cobol-modernization
大佬们纷纷对此解读：改造传统代码的障碍，就在于读懂它。
尽管COBOL已成为一门失传的语言，但Claude把理解成本打到了0。
换句话说，银行、政府不用再向IBM支付巨额维护费了。
当然，IBM随即反击，称「翻译COBOL是简单的部分，真正的工作是数据架构重新设计、运行时替换、事务处理完整性」，但市场已经用脚投票了。
Bloomberg数据显示，IBM 2月份累计下跌27%，创下至少自1968年以来的最大单月跌幅。
Block砍掉40%员工，股价反涨25%
Claude拆的是基础设施，GPT-5.4替的是高阶人力。而Block的故事，撕开的是另一层：
裁人=利好。
2月27日，Block CEO Jack Dorsey宣布裁员超过4000人，从10000多人砍到不到6000人。40%的员工，说没就没了。
Dorsey说得很直白：
「智能工具已经改变了建设和运营一家公司的含义。更小、更扁平的团队，配合我们正在构建的工具，能做得更多、做得更好。」
他甚至预言：「未来一年内，大多数公司都会得出同样的结论，做出类似的结构性调整。」
市场的反应？Block股价盘后一度暴涨25%，市值增加约80亿美元。
这是S&P 500历史上规模最大的AI驱动裁员之一。公司越敢裁人，股价越涨——这个信号，比任何研报都刺眼。
「创造性毁灭」：一个老词，一场新浩劫
Claude暴打IBM、Block裁掉40%员工、GPT-5.4接管Excel，两周内三件事，背后指向同一个经济学概念：
创造性毁灭（Creative Destruction）。
经济学家Joseph Schumpeter在1942年写道：资本主义的本质不是价格竞争，而是新产品、新技术、新组织形式对旧世界的摧毁式替代。
这个词并不新鲜。
百视达（Blockbuster），巅峰时9000多家门店、市值数十亿美元，Netflix出现后2010年破产。
柯达，胶片时代的绝对霸主，巅峰14万员工。数码相机出现后，2012年进入破产保护。讽刺的是，数码相机还是柯达自己发明的。
旅行社、股票经纪人、分类广告、纸媒、录像带租赁店……90年代的IT革命干掉了一整批看起来坚不可摧的行业。
而现在，AI要做的事情，可能比互联网大10倍。
弗吉尼亚大学AI专家Anton Korinek断言：互联网改变的只是信息传播方式，AI动的是「认知生产」本身。波及面完全不是一个量级。
互联网替代的是信息的搬运工：旅行社搬运航班信息，报纸搬运新闻信息，Blockbuster搬运影片信息。
AI替代的是信息的加工者：分析师加工数据，律师加工法条，程序员加工逻辑，医生加工症状。
这就是「创造性毁灭2.0」的关键区别：
它瞄准的不是体力劳动，而是脑力劳动；不是蓝领岗位，而是白领精英；不是执行层，而是决策层。
乐观与恐慌的拉锯战
当然，末日叙事总是比真实世界跑得更快。
巧合的是，就在Claude暴击IBM的同一天，独立研究机构Citrini Research发布的《2028全球智能危机》也在快速扩散，两件事叠在一起，软件股集体崩盘。
这份报告以「来自2028年的宏观备忘录」为形式，推演了AI在未来两年引发大规模白领失业、标普500暴跌38%、失业率飙升至10.2%的情景。
它甚至已经有了自己的维基百科词条。
但华尔街的另一端，对冲基金巨头Citadel Securities迅速发文反驳。
Citadel的策略分析师Frank Flight在报告中逐条拆解Citrini的论点，认为其忽略了宏观经济基本面和技术采用曲线，本质上是「对AI的无知恐慌」。
Citadel引用凯恩斯的案例指出：「凯恩斯低估了人类欲望的弹性」。
每次技术革命淘汰旧岗位的同时，人类总会创造出全新的需求和行业。
两边吵的，其实是当前市场最根本的分歧。
乐观派认为：AI带来的生产率提升将推动长期经济增长。
上季度美国劳动力生产率增长2.8%，自2024年初以来平均增速达2.8%，是2019年之前十年水平的两倍多。
更高效的劳动力意味着更高的利润、更多的新职业、更高的生活水平。
历史上每次技术革命最终都催生了比它摧毁的更多的就业。
悲观派则警告：转型期的「阵痛」可能远超预期。
诺贝尔经济学奖得主、MIT教授Simon Johnson指出，公司倒闭可能引发连锁信用风险。
「你最不希望看到的是信用体系崩溃，或者风险蔓延到银行内部」。
而哥伦比亚商学院的Daniel Keum发现了一个更微妙的信号：老板们在财报电话会议中，越来越倾向于将员工视为「成本」而非「资产」。
即便还没大规模裁员，企业也在悄悄削减医疗福利、远程办公补助，甚至办公室的免费零食。
在动你的工资袋之前，公司总是先砍这些边际福利。
这一次，真的不一样吗？
里士满（Richmond）联储主席Tom Barkin面对「AI毁灭论」时说了一句话：
「这种事情在美国已经发生了几百年。」
他说得没错。
从蒸汽机到电力，从流水线到互联网，每一次技术革命都伴随着行业洗牌、企业倒闭和大规模失业。
但最终，经济总会在废墟上重建，而且建得更高。
问题是：「最终」是多久？
对于被柯达裁掉的十万人，对于Blockbuster关门后失业的数万店员，「长期来看经济会好起来」这句话，对他们毫无意义。
而这一次，AI瞄准的是人类最引以为傲的能力——思考、分析、判断、创造。
当Claude能读懂六十年前的COBOL代码，当GPT-5.4能在Excel里搭出87.3分的投行模型，当一家公司砍掉40%的人反而更值钱——
游戏规则已经变了。
剩下的问题只有一个：你是站在「创造」这一边，还是即将成为被「毁灭」的那一个？
参考资料：
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-05/wall-street-s-ai-stock-trade-is-about-the-next-blockbusters
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-05/openai-releases-new-financial-services-tools-rivaling-anthropic?srnd=phx-ai&embedded-checkout=true
相关攻略
昨日，新紫光集团在其年度创新峰会上，集中展示了在算力基础设施、高速互联、智能存储及先进芯片设计等多个核心领域的最新战略布局与技术突破。经历重整后轻装上阵的科技巨头，正清晰勾勒出一条以架构创新驱动差异化发展的路径。 集团董事长李滨在主题演讲中明确，新紫光已确立芯片设计制造、ICT（信息与通信技术）基础
IBM 发布全新 AI SSD：60 秒内检测并清除勒索软件 最近，IBM公司发布了一条引人瞩目的消息，正式推出了新一代的FlashCore Module存储硬盘以及升级版的Storage Defender软件。这两者搭配在一起，能显著增强客户侦测并抵御网络攻击或勒索软件的能力，相当于给企业的核心数
IBM企业级AI平台迎来新成员：DeepSeek-R1蒸馏模型正式上线 技术圈又有新动态了。就在近日，IBM正式宣布，其企业级AI开发平台watsonx ai迎来了两位重量级新成员——DeepSeek-R1蒸馏版的Llama 3 1 8B与Llama 3 3 70B模型。这意味着，企业开发者现在可以
从“由守转攻”的战略决断，到“AI深耕计划”的务实落地，再到“咨询+技术”的双轮驱动，IBM 2026年的规划清晰地描绘了一幅与中国实体经济深度融合的路线图。 当“动荡”、“AI”、“焦虑”成为当下环境的三个关键词时，这家拥有百年历史的科技巨头，却在2026年的春天，于中国市场吹响了“全面由守转攻”
新华社消息，伊朗伊斯兰革命卫队3月31日发布公告说，将中东地区与18家美国信息通信技术和人工智能企业有关的公司机构作为“合法打击目标”，这18家公司包括思科、惠普、英特尔、甲骨文、微软、苹果、谷歌等
热门专题
热门推荐
本文介绍了2026年主流的USDT交易软件，重点分析了币安、欧易和火币三大平台的特点与优势。内容涵盖平台安全性、交易功能、用户体验及费用结构，旨在为不同需求的用户提供选择参考。文中强调选择平台时应综合考虑资产安全、操作便捷性和交易成本，并提醒注意风险管理与合规操作。
本文介绍了USDT交易的基本概念与主流平台选择。USDT作为稳定币，其交易主要通过加密货币交易所进行。选择平台时需综合考虑安全性、流动性、手续费和用户体验。文中列举了当前市场认可度较高的几类交易平台，并提醒用户注意资产安全与合规操作，建议根据自身需求谨慎选择。
哥本哈根大学计算机科学系于2026年3月发布了一项具有里程碑意义的研究（论文编号arXiv:2603 12935v1），揭示了当前主流AI推荐系统可能潜藏的社会偏见风险。这项研究同时指出，一种高效且低成本的解决方案——提示工程，或许能成为破解这一难题的关键。 当您使用求职平台或新闻资讯应用时，背后的
照片模糊了、雨滴遮挡了画面、夜晚拍摄噪点过多……这些常见的图像质量问题，往往让人束手无策。传统的解决方案，就像请来一群专科医生：去模糊、去噪点、去雨滴，各有各的专长，但每个“医生”都需要海量的“临床经验”——动辄数百万张训练图片，才能达到可用的修复水平。 然而，一项由香港科技大学、哈尔滨工业大学深圳
这项由英属哥伦比亚大学（UBC）与Vector人工智能研究院联合主导的前沿研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 12634v1）形式发布。研究团队创新性地提出了“预算感知价值树搜索”（Budget-Aware Value Tree Search，简称BA VT）框架，旨在攻克一个