楼向平：上海移动如何推动量子通信规模化商用
今年的政府工作报告提出，培育壮大新兴产业和未来产业。实施产业创新工程，鼓励央企国企带头开放应用场景，打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业。建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。
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从智能经济新形态的破茧而出，到未来产业投入增长机制的破局创新；从AI安全与伦理的思辨中探寻技术向善的边界，到具身智能与6G通信勾勒未来生活图景；从低空经济等新兴支柱产业的拔节生长，到量子科技、脑机接口等前沿领域的拓荒深耕……中国的未来产业正在擘画新蓝图。新京报贝壳财经为此推出“对话未来”全国两会高端访谈系列，与全国人大代表、政协委员共话中国经济未来。
——与未来对话，此刻即未来。
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，围绕深化拓展“人工智能+”、推广智能终端与智能体、布局算力新基建、完善数据要素制度、健全人工智能治理等关键环节作出系统安排。
全国人大代表，中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平接受新京报贝壳财经专访时表示，算力基础设施是数字中国建设和新质生产力发展的关键底座，有效支撑了人工智能、大数据技术与经济社会深度融合，但在资源协同、生态成熟、标准统一等方面还需同向发力。
量子通信与AI都是改变未来的技术变量。他提到，目前量子通信在政务安全、金融、能源、医疗、工业互联网等领域都找到比较明确的商业场景，量子密话、量子密讯等面向大众的个人级应用也在稳步推广。
全国人大代表，中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平。受访者供图
推行“算力权益”试点及补贴，不让企业重复“造轮子”
新京报贝壳财经：你认为，在“AI+工业互联网”发展过程中，应该如何降低中小企业使用工业互联网的门槛和成本，让AI真正成为企业买得起的生产工具？
楼向平：必须实现“平台化供给”与“集约化服务”，核心逻辑是不能让企业重复“造轮子”，而是直接“开车”，让“AI+工业互联网”转化为滋养中国制造转型升级的“源头活水”。
首先应通过推行“算力权益”试点及相应补贴，支持中小企业依托运营商基础设施购买轻量化、按需付费的智算资源。将企业的“重资产投入”转变为“轻量化运营”，从基础设施层面降低初始财务成本，让算力触手可及。
同时应积极培育“工业智能体生态市场”，通过建设国家级应用商店推广“小快轻准”的智能模块，让企业无需维护复杂的算法团队，只需像订阅软件服务一样，根据实际需求引入成熟功能。
此外还应深化“链网协同”机制，鼓励央企等“链主”企业向中小配套企业开放其积累的工业互联网平台能力，实现技术、标准与经验的普惠化输出。
新京报贝壳财经：算力中心前期投入高，回本周期长。作为运营商代表，如何吸引耐心资本参与建设，实现算力资产的保值增值？
楼向平：可以从四个方面发力，一是突出算力作为新型基础设施的刚需性、基础性、长期性，用清晰的行业规划、持续增长的应用需求，让资本看到算力产业的长期战略价值，增强投资信心。
二是积极拓展多元化投融资、股权合作、政企协同等模式，发挥运营商的网络、客户、运营、运维等全链条优势，降低投资压力、提升项目可靠性，让资本进得来、稳得住、有回报。
三是推动算力从“建机房”向“强运营、优服务、提效率”转变，通过算网融合、智能调度、集约化管理，提升算力利用率和服务附加值，以高质量运营实现资产持续保值增值。
四是加快构建可度量、调度、交易的算力服务体系，推动算力成为标准化、可流通的数字资产，提升市场化定价与变现能力，增强对长期耐心资本的吸引力。
新京报贝壳财经：在加工高质量数据集的过程中，如何解决数据权属与安全合规的难题，让数据真正成为企业资产？
楼向平：需要技术和制度双轮驱动。从技术保障来看，建议广泛应用可信数据空间、隐私计算和区块链溯源等技术，实现数据“可用不可见”，确保数据使用全程可追溯、监管；依托行业级、企业级数据空间的建设与互联互通，搭建“智能数联网”，实现公共、科研、企业生产数据的合规融合与区域共享。
制度保障方面，建议推行数据要素目录化管理，明确公共、企业、个人数据的不同权属规则，探索数据使用权与所有权分离的交易模式。逐步探索数据要素的确权、计量、评估和定价机制，为要素的资产化奠定基础，形成可复制的数据资产入表路径。
场景、模式、生态协同发力推动量子通信向规模商用跨越
新京报贝壳财经：量子通信与AI都是改变未来的变量。从运营商角度看，量子通信目前找到了哪些明确的商业场景，未来如何培育、激发这些场景的潜力？
楼向平：政务安全领域、金融领域、能源、医疗、工业互联网等都是量子通信目前比较明确的商业场景，例如在金融领域，围绕金融交易、客户信息等核心数据，提供量子专线、量子加密传输等服务，切实防范数据泄露与网络攻击风险。此外，量子密话、量子密讯等面向大众的个人级应用也在稳步推广。
推动量子通信从试点向规模商用跨越，可通过场景、模式、生态三位一体协同发力：一是拓展场景边界，从关键领域向千行百业延伸，打造全行业安全底座；二是创新服务模式，推广“量子安全即服务”轻量化模式，实现按需付费与云端部署，降低使用门槛，赋能中小企业；三是共建产业生态，探索“量子+AI”保障大模型数据安全、“量子+6G”构建内生安全网络等前沿新场景。
新京报贝壳财经：你今年带来了AI与医疗结合的议案，你认为运营商在推动“AI+医疗”方面有哪些优势？
楼向平：运营商的优势在于覆盖了“AI+医疗”规模化落地的场景、算力、安全、网络四大关键环节。
一是庞大的用户基础与全场景渠道覆盖能力，能迅速将AI医疗服务延伸至家庭、社区及基层医疗机构，解决服务落地“最后一公里”问题。
二是已建成云网融合的全国一体化协同算力服务体系及低时延算力基础设施，提供灵活可调度的云端AI算力，降低医疗机构AI应用门槛，满足医疗影像、辅助诊断等场景的高算力需求。
三是已打造符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求的安全计算环境，运用隐私计算技术实现医疗数据“可用不可见”，为规模化商用筑牢合规与数据保障。
四是依托全域覆盖的优质网络，提供高可靠在线接入服务，确保远程会诊、智慧急救等应用稳定运行，助力智慧医疗规模化商用落地。
“低成本+低碳+高可靠”，构筑运营商差异化“护城河”
新京报贝壳财经：面对异构计算现状，运营商应该如何发挥规模效应，避免社会资本的重复投入？
楼向平：异构计算带来标准不一、调度分散、资源浪费等问题。首先，运营商应以统一平台打破异构壁垒，实现“一云多芯、一网调度”。加快构建统一纳管、调度、服务、运维的异构算力管理平台，对不同厂商、架构、地域的算力资源进行集中归集和整合，让各类异构算力可接入、度量、调度、服务。
其次要依托运营商规模化采购、集约化建设、全网统一运营的优势，推动算力硬件、算力平台、算力服务“标准化、规模化、普惠化”。通过集中建设、统一运维、共享复用，减少在底层平台、重复节点上的无效投入，引导资金更多投向应用创新、生态培育、价值赋能环节，降低整体建设成本。
最后应主动对接国家“东数西算”和区域算力布局要求，加强与政府、行业、企业的协同联动，推动算力资源从“分散建设”向统筹协同、供需匹配转变。同时坚持平台、生态开放，带动产业链上下游协同发展。
新京报贝壳财经：在“双碳”背景下，运营商怎样将绿色能源优势转化为智算中心算力服务的成本竞争优势？
楼向平：首先要主动对接风光水电等清洁能源基地，推动算力中心与绿电资源就近绑定、一体化布局，通过直购电、绿电交易、源网荷储一体化等模式，提升清洁能源使用比例，从源头降低长期用电成本。
其次要以技术创新提升能效、降低综合能耗。规模化应用液冷、智能运维、高密度集成等先进节能技术，同时推进算力、电网和清洁能源的柔性调度，以实现错峰用电和需求侧响应，降低运营成本。
最后需要打造差异化服务竞争力。将绿色能源优势转化为绿色、零碳算力服务能力，面向金融、AI、互联网等行业提供可溯源、可认证的绿色算力产品，形成“低成本+低碳+高可靠”的差异化优势。
新京报贝壳财经：AI时代，运营商如何实现从“卖流量”到“卖算力、智能”的商业模式转变？
楼向平：运营商具备“云、网、数、智、安”一体化优势，即海量实时的大数据资源、遍布全国的智算中心、高质量的无线和有线网络、央企级别的安全保障能力，这些都是运营商从“管道提供商”向“数字化转型赋能者”跃迁的坚实基础。
中国移动明确布局了通信、算力、智能三大服务业务，构建算网数智一体化能力。一方面是持续加大智算中心和算力服务投入，将算力作为核心产品对外提供；另一方面是推进通信网络数据与行业场景数据的融通汇聚，构建高质量数据集和垂直领域专用模型，提供“数据－模型－场景－产业”一体化服务。
新京报贝壳财经记者 韦英姿
编辑 陈莉
校对 吴兴发
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