全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰

证券时报记者 叶玲珍

作为一位连续五届当选、履职已达二十四年的全国人大代表，科大讯飞董事长刘庆峰在今年全国两会期间，再次将目光聚焦于人工智能产业发展，并带来了7项具体建议。这些建议覆盖了自主可控AI研发与应用、系统性应对AI时代的就业变革，以及AI赋能司法、医疗、公共服务等多个关键领域。

强化自主可控AI生态建设

刘庆峰向证券时报记者表示：“以大规模模型为代表的通用人工智能，已成为全球科技竞争的战略制高点。”他指出，我国AI产业发展虽快，但仍面临两大突出挑战：一方面，国内多数大模型的算力对外依赖度较高，国产算力占比偏低且更多用于模型推理。当前国产算力软硬件生态尚不完善，适配效率不高、工程化能力不足，导致国产算力平台普遍存在“不好用、迭代慢、门槛高”等问题；另一方面，面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力，以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱。

如何应对上述挑战？刘庆峰建议强化在自主可控算力平台上的AI研发与生态构建，布局下一代AI重大专项。他提出：“建议布局国家级人工智能重大专项，加强国产算力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设，同时支持‘量子计算赋智AI’、脑启发的新一代模型架构等前沿研发，探索突破算力、能耗与可解释性等瓶颈的新路径，为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。”

在自主可控的人工智能应用方面，刘庆峰建议以央国企为示范牵引，做大做强国产生态，完善央国企“AI+”专项行动配套政策，形成标准、采购、考核的闭环，推动国产方案在规模应用中加速迭代与成熟。

系统性应对AI时代就业变革

“以大规模模型为代表的通用人工智能，正以前所未有的速度重塑产业与就业结构。”刘庆峰表示，在AI时代转型期，存在技术影响速度快、人才供给与产业需求出现结构性矛盾，以及“超级个体”“一人公司”等新就业形态的制度供给滞后等痛点。

针对前述情况，刘庆峰建议从人才培养、就业扶持、社会保障、跨部门协同等多角度入手，系统性应对AI时代的就业变革。

在人才培养方面，刘庆峰建议以“全民AI素养培养+AI复合型人才”为主线，重塑教育与人才培养体系。具体来说，在基础教育中普及AI通识教育；在职业教育中建设“人机协作”模块化课程与实训体系，提升AI实操能力；在高等教育中加快“AI+X”交叉学科建设，培养AI复合型创新人才；在继续教育中强化国家智慧教育平台AI课程供给，提升全民数字适应力。

此外，他还建议健全新就业形态的制度供给，助力“超级个体”“一人公司”等新形态发展。

“可建立协同机制并制定专项行动计划，推动全社会完成从‘被动应对’AI挑战向‘主动塑造’AI友好型社会就业形态的转变。”刘庆峰表示。

推动赋能社会刚需

人工智能带来的红利，最终需要落实到解决社会发展的刚性需求上。今年两会，刘庆峰围绕AI赋能司法、医疗、公共服务等行业领域，提出了多项务实建议。

在司法领域，刘庆峰建议以全国法院“一张网”建设为基础，积极接入国内主流模型，构建自主可控、开放兼容、多元异构的大模型底座。与此同时，有序开放合规司法数据集，建立定向授权、可追溯使用机制，向科研机构与合规企业开放，在守住安全与公正底线的前提下，补齐数据供给短板，加快数字法院发展。

在医疗行业，刘庆峰聚焦慢病管理、罕见病防治等方面，提出AI技术落地的可行性建议。在慢病管理上，他建议建立基本公共卫生领域AI应用准入与监管体系，并将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系；在罕见病防治上，建议设立“AI+罕见病”国家专项，打通诊疗与研发关键环节，同时开展“AI+罕见病”应用试点，实现“早筛查、早发现、早诊治”。

在公共服务领域，刘庆峰认为，当前老龄化程度加深对无障碍终端服务提出了更迫切的需求，建议制定公共服务窗口无障碍建设指导意见，为老年人、听障人群提供针对性服务，同时选取京津冀、长三角、粤港澳等老龄化程度较高的地区，开展公共服务窗口信息无障碍试点，并建立监督评价机制，加强优秀案例宣传，确保建设成效。