长久以来，互联网用户习惯于通过匿名或化名账号表达观点，以此避免被人肉搜索或遭遇骚扰。然而随着人工智能技术的迅速发展，这种匿名保护正变得越来越脆弱。

根据科技媒体Futurism的最新报道，苏黎世联邦理工学院与Anthropic的研究人员在一篇尚未经过同行评议的论文中指出，大语言模型已经具备了大规模识别匿名用户真实身份的能力。

研究团队在实验中开发了一种人工智能体，仅依靠用户在论坛上的发言和个人资料，就能识别Hacker News和Reddit用户的真实身份。研究人员指出，这类调查如果由人类来完成通常需要耗费数小时。

实验结果令人震惊：人工智能成功识别了约三分之二的用户。

论文作者之一、苏黎世联邦理工学院AI工程师西蒙·勒尔门写道：“我们的研究表明，过去保护匿名用户的‘现实中的模糊性’已经不复存在，网络隐私的威胁模型需要重新思考。”

研究团队还发现，这种方法不仅能应用在论坛数据上，在LinkedIn资料、匿名采访记录等不同数据来源之间同样有效，而且可以扩展到数万名候选对象。

过去用户普遍认为，只要使用匿名账号，别人要识别身份就需要付出极高成本。但大模型已经改变了这一前提。研究人员先将Hacker News帖子与LinkedIn账号建立对应关系，然后删除所有身份信息，使数据集匿名化。随后用这些数据训练模型，并要求模型找出帖子对应的真实作者。

勒尔门解释道：“这些智能体能够做到以前非常困难的事情。仅凭匿名采访记录等自由文本，就可以逐步推断出一个人的完整身份。”

研究团队在研究过程中也刻意避免真正揭露匿名用户身份，因此设计了专门的机制，用来评估模型能力。

结果显示，哪怕是Anthropic关于日常AI使用情况的调查问卷这类普通内容，AI模型仍然能在约7%的情况下识别出具体人员。研究人员指出，AI能够做到这一点本身就非常值得警惕。

在另一个实验中，当AI分析Reddit电影社区的评论时，识别用户身份的准确率甚至更高。用户讨论电影越多，AI就越容易锁定其身份。

研究团队同时也承认研究存在一些限制，例如样本规模较小，以及难以区分模型本身与搜索引擎在识别过程中的作用。

尽管如此，研究人员认为这一结果仍然揭示了一个令人担忧的趋势：大语言模型正在让去匿名化变得更加普遍。

研究人员总结认为，AI时代正在改变互联网的隐私格局。如果没有更强的保护措施，网络匿名可能面临终结。论文最后指出：“用户、平台和政策制定者必须意识到，支撑当今互联网的隐私假设已经不再成立。”