AI+医疗发展中的“卡脖子”问题：数据瓶颈与破解
近年来，人工智能为医疗行业带来了翻天覆地的变革，但许多医生和科研工作者都不约而同地指出，要进一步推动"AI+医疗"的发展，他们正面临一个共同的难题——数据"卡脖子"现象。
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国内医疗数据存在异构性高、编码体系不统一、记录规范差异大等问题，导致AI模型难以在不同医疗机构间推广应用，形成了一道技术壁垒。当AI算法难以获取充足的高质量数据时，"AI+医疗"从实验室走向临床应用的进程便会受到明显制约。
记者：卢梅 郝思聪
编辑：卢梅，韩玲燕（实习）
视频编辑：刘奕达，陶余鑫
摄像：刘宽漾，李维潇，徐玮
责编：陈瑞麟
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